Qwen Image 3.0 Pro 画像編集プロンプト：コピペ可能なレシピと実際の出力

概要

• qwen-image-3.0-pro/image-to-imageは1～3枚の参照画像とテキストプロンプトを受け取り、テキストのみの生成で何度も引き直すよりも構造（製品の輪郭、部屋のレイアウト、顔）を保ちます。
• 以下に示す3つのコピペ可能なレシピは、人々が実際に求める3種類の編集ニーズをカバーしています：商品写真の再ライティング／スタイリング変更、壁を動かさずに室内をリノベーション、そして人物を判別可能なままポートレートをスタイリング変更することです。
• ここに載せたプロンプトはすべて私たち自身が作成し、実際に実行したものです——本物のビフォーアフターであり、ストック画像のサンプルではありません。
• 料金は統一され予測可能です：1Kは1枚$0.0497、2Kは1枚$0.0993、さらに渡した参照画像1枚ごとに$0.004を加算（1～3枚まで可）。以下に示すような単一参照画像の1K編集は$0.0537です。
• このモデルは形状とアイデンティティの特徴を参照画像に固定します——つまりエディターであり、再構築ツールではありません。モデルにゼロからまったく新しいシーンを創造させたい場合は、qwen-image-3.0-pro/text-to-imageを使用してください。

なぜ画像編集とテキストからの生成は別のツールなのか

テキストからの生成は毎回新しい画像を返します——同じプロンプトでも構図が変わります。探索には問題ありませんが、すでに気に入った画像があり、その一部分だけを変えたい場合：ライティングを変える、部屋を再配置する、同じ人物に別の衣装を着せる、といった場合には間違ったツールです。

まさにこれが画像編集の用途です。既存の画像（最大3枚）を変更内容を記述したプロンプトとともにqwen-image-3.0-pro/image-to-imageに送信すると、参照画像の構造を固定したまま（製品の輪郭は変わらず、部屋の壁や窓も変わらず、人物の顔も変わらない）、プロンプトの方向へ画像を編集します。

私たちは画像編集モデルにありがちな3つの具体的な失敗パターンでテストしました：製品のプロポーションの歪み、家具の変更を要求した際の壁のずれ、知らぬ間に別人になる顔。以下が実際に起きたことです。実際のプロンプトと実際の出力を添えます。

3つのレシピ

レシピ1：製品を変形させずに商品写真のライティングとスタイリングを変更する

商品撮影は画像編集の最も失敗が許されないユースケースの一つです——商品リストの写真で「スタジオ」版と「ライフスタイル」版の間で文字盤のプロポーションが変われば、顧客はすぐに気づきます。ここでのテストは：モデルが製品そのものを変えずにライティングと背景を変えられるか、です。

変更前——白背景に置かれた腕時計の、フラットで均一な照明のスタジオ写真：

ソースプロンプト（テキストからの生成、参考用——これは開始画像であり編集ではありません）：

Studio product photography of a men's stainless steel wristwatch with a
navy blue dial, placed on a pure white seamless background. Even, flat
softbox lighting, no shadows, no reflections beyond a subtle catchlight
on the crystal. Straight-on angle, watch face centered, minimal styling,
e-commerce catalog style.

変更後——同じ腕時計を、暖かいライフスタイル調の商品画像として再ライティングし、ウォールナットの表面へ移動：

画像編集プロンプト（そのままコピー可、image_urls: [<上のスタジオ写真>]）：

Keep this exact watch — same case shape, same dial layout, same hands and
markers, do not redesign it. Move it onto a warm walnut wood surface,
shot at a slight 3/4 angle instead of straight-on. Change the lighting to
warm late-afternoon window light coming from the left, with a soft
natural shadow falling to the right. Add a subtle out-of-focus background
suggesting a cozy interior. This is a lifestyle e-commerce photo, not a
studio catalog shot — keep it photorealistic.

保持された部分：ケース形状、文字盤レイアウト、針の位置、目盛りはすべて変わらず——明らかに同じ腕時計であり、異なる表面での異なる照明下にあるだけです。これが商品写真編集が実際の商品リストに使えるかどうかの基準です。

レシピ2：建築構造を動かさずに部屋をリノベーションする

インテリアのスタイリング変更はレイアウト保持のテストです：窓、ドア、壁の位置が編集後も残っていなければ、「変更後」の写真は同じ部屋をリノベーションしたのではなく、別の部屋に見えてしまいます。

変更前——簡素なミニマリストのリビングルーム：

ソースプロンプト（テキストからの生成、参考用）：

A minimalist living room interior, white walls, one large window on the
left wall with natural daylight, light wood flooring, a single gray sofa
and a small side table, mostly empty space, architectural photography
style, wide angle.

変更後——同じ部屋を、ミッドセンチュリーモダンな家具とより暖かい色調で再スタイリング。窓と壁の位置はそのまま：

画像編集プロンプト（image_urls: [<上のミニマリストの部屋>]）：

Keep the exact room layout — same wall positions, same window on the
left in the same place, same floor. Redecorate it in a mid-century
modern style: replace the gray sofa with a walnut-legged sofa in burnt
orange fabric, add a round wood coffee table, a patterned area rug, and
warm brass floor lamp. Change the wall color to a warm terracotta.
Keep the window, the daylight direction, and the room's proportions
exactly as they are — only the furnishings and color palette change.

保持された部分：窓は同じ壁の同じ位置にあり、光は同じ方向から差し込んでいます。部屋は「同じ部屋をリノベーションした」ものとして読め、たまたま配色を共有する新しい部屋ではありません——これこそが不動産のホームステージングやインテリアデザインのレンダリングにおけるこの種の編集の真の意義です。

レシピ3：人物を判別可能なままポートレートのスタイリングを変更する

アイデンティティ保持は3つの中で最も難しい：人間の目には、部屋や製品のずれよりも顔の微妙なずれの方がはるかに気づきやすいからです。このレシピでは完全にAI生成の合成顔（実在の人物ではない）を使用しており、肖像権や同意の問題なしに技術を示せます。

変更前——無地のグレーのパーカーを着た、中性背景の合成顔：

ソースプロンプト（テキストからの生成、合成被写体、参考用）：

Photorealistic headshot portrait of a young adult with short dark hair,
neutral friendly expression, wearing a plain gray hoodie, soft even
studio lighting, plain light gray background, front-facing, shoulders
visible, high detail skin texture, professional photography.

変更後——同じ顔とポーズを、ブレザーを着て、ぼかしたオフィスを背景にしたプロの雑誌風ヘッドショットへ再スタイリング：

画像編集プロンプト（image_urls: [<上のヘッドショット>]）：

Keep this exact person — same face, same facial features, same hairstyle,
same head angle and expression, do not change who this is. Change their
outfit to a tailored navy blazer over a white collared shirt. Change the
background to a softly blurred modern office interior. Add gentle rim
lighting from behind to give it an editorial magazine portrait mood.
Photorealistic, shallow depth of field.

保持された部分：顔、髪型、頭の角度はソース画像の同じ人物のまま——編集は衣装、背景、照明の雰囲気を変えましたが、顔は描き直していません。これが画像エディターとたまたま似て見える画像生成器との違いです。

料金とリクエスト構造

上記3つの編集はすべて同じリクエスト構造を使用しています——参照画像1枚、1K解像度：

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Keep this exact watch — same case shape, same dial layout...",
      "image_urls": ["https://your-image-host.example/watch-source.jpg"],
      "resolution": "1K"
    }
  }'

これによりタスクIDが返されます。GET /v1/tasks/{id}をstatusがsuccessになるまでポーリングし、その後output[0].urlから画像をダウンロードします（リンクは期限切れになるので、すぐに保存してください）。

料金、本稿執筆時点（大量に予算を組む前にはhiapi の料金ページで確認してください。料金は変動する可能性があります）：

解像度	画像1枚あたりの料金
1K	$0.0497
2K	$0.0993

さらに、image_urlsで渡した参照画像1枚ごと（1～3枚まで可）に$0.004が加算されます。上記3つの編集はいずれも1K参照画像をちょうど1枚使うので、1回あたり$0.0497 + $0.004 = $0.0537です。

解像度の選択に迷う場合：1KはウェブやSNSに十分。印刷や大型のキービジュアルバナー（拡大のアーティファクトが目立つ）に出力するなら、2Kに1枚あたり$0.05を余分に払う価値があります。

よくある質問

複数の参照画像を一度に使えますか？ はい——image_urlsは1～3枚の画像を受け付けます。上記3つのレシピはいずれも単一の参照画像を使っており、これで「この1枚を編集する」パターンには十分です。複数の参照画像は、複数のソース画像の要素を1回の編集に統合したい場合に便利です。

モデル自身が生成していない画像も扱えますか？ はい——image_urlsは参照画像がQwen Image由来であることを要求しません。アクセス可能な任意の画像URLを「変更前」画像として使えます。上記レシピがたまたまQwen Image 3.0 Proで生成したソース画像を使っているのは、本稿のビフォーアフター一式を同じモデルファミリー内で再現可能にするためだけです。

編集ではなくまったく新しい画像が欲しい場合は？ qwen-image-3.0-pro/text-to-imageに切り替えてください——同じ料金帯で、参照画像は不要です。API連携を初めて設定する場合は、qwen-image-3.0-pro API ガイドでcurlとPythonのリクエスト構造をより詳しく解説しています。

なぜポートレートのレシピは実写真ではなく合成顔を使っているのですか？ 肖像権や同意の問題なしにアイデンティティ保持を示すためです。この技術——まず変えないべき内容を記述し、その後に変更内容を記述する——は実写真でも同様に機能します。

まとめ

• 各画像編集プロンプトはまず同じに保つべき内容（形状、レイアウト、アイデンティティ）を述べ、その後に変えるべき内容を記述します——これが編集全体を通じて構造を保つ最も強力な手段です。
• qwen-image-3.0-pro/image-to-imageは1～3枚の参照画像を受け付け、1枚あたり$0.004、加えて画像1枚あたりの統一基本料金$0.0497（1K）/ $0.0993（2K）がかかります。
• これは編集ツールであり、引き直しツールではありません——既存の構図に変更を加えるのではなく、まったく新しい構図が欲しい場合はqwen-image-3.0-pro/text-to-imageを使用してください。

これらのプロンプトを自分の画像で試す準備はできましたか？APIキーを取得し、hiapi コンソールで最初の編集を実行しましょう——上記で使用したのと同じ/v1/tasksエンドポイントが、あなた自身の参照画像でそのまま使えます。