Qwen Image 3.0 Pro 图生图提示词：可直接复制粘贴的配方与真实输出

摘要

• qwen-image-3.0-pro/image-to-image接受 1–3 张参考图和一段文本提示词，它比纯文本生图反复重抽更能保持结构（产品轮廓、房间布局、人脸）。
• 下面三套可直接复制粘贴的配方，覆盖人们真正会提的三种编辑需求：为产品照片重新打光/重新造型、在不移动墙体的前提下重新装修室内，以及在保持人物可辨识的同时重新造型肖像。
• 这里的每条提示词都是我们自己编写并实际运行过的——真实的修改前后对比，不是图库示例。
• 价格统一且可预测：1K 每张 $0.0497，2K 每张 $0.0993，另外每张传入的参考图加收 $0.004（允许 1–3 张）。像下面这样单参考图的 1K 编辑费用为$0.0537。
• 该模型会把几何形状和身份特征锚定在你的参考图上——它是编辑器，不是重新构思器。如果你想让模型从零开始创造一个全新场景，请改用qwen-image-3.0-pro/text-to-image。

为什么图生图与文生图是不同的工具

文生图每次都会给你一张新图——即使提示词相同，构图也会变化。这对探索来说没问题，但一旦你已经有了一张喜欢的图，只想改动其中一处：换光照、重新布置房间、给同一个人换上不同的服装，那它就是错误的工具。

这正是图生图的用途。你把一张现有图片（最多三张）连同描述改动的提示词发送给qwen-image-3.0-pro/image-to-image，它会朝着该提示词的方向编辑，同时锚定参考图的结构——产品轮廓保持不变，房间的墙壁和窗户保持不变，人物的脸保持不变。

我们针对图像编辑模型常见的三种具体失败模式做了测试：产品比例扭曲、要求更换家具时墙体移位、人脸悄悄变成另一个人。以下是实际发生的情况，附真实提示词和真实输出。

三套配方

配方 1：为产品照片重新打光并重新造型，同时不使产品变形

产品摄影是最不容出错的图生图用例之一——如果商品列表照片的“影棚”版和“生活场景”版之间表盘比例发生变化，顾客会立刻注意到。这里的测试是：模型能否改变光照和背景，而让产品本身保持不变。

修改前——一张白色背景上腕表的平光、均匀照明的影棚照：

源提示词（文生图，仅供参考——这是起始图片，不是编辑）：

Studio product photography of a men's stainless steel wristwatch with a
navy blue dial, placed on a pure white seamless background. Even, flat
softbox lighting, no shadows, no reflections beyond a subtle catchlight
on the crystal. Straight-on angle, watch face centered, minimal styling,
e-commerce catalog style.

修改后——同一块腕表，重新打光为温暖的生活场景商品图，并移到胡桃木表面：

图生图提示词（可直接复制，image_urls: [<上面的影棚照>]）：

Keep this exact watch — same case shape, same dial layout, same hands and
markers, do not redesign it. Move it onto a warm walnut wood surface,
shot at a slight 3/4 angle instead of straight-on. Change the lighting to
warm late-afternoon window light coming from the left, with a soft
natural shadow falling to the right. Add a subtle out-of-focus background
suggesting a cozy interior. This is a lifestyle e-commerce photo, not a
studio catalog shot — keep it photorealistic.

保持住的部分：表壳形状、表盘布局、指针位置和刻度均未改变——这显然是同一块腕表，只是处于不同表面上的不同光照下。这就是产品照片编辑能否用于真实商品列表的标准。

配方 2：重新装修房间，同时不移动建筑结构

室内重新造型是布局保持测试：窗户、门和墙体位置必须在编辑后保留下来，否则“修改后”的照片看起来会是另一个房间，而不是同一个房间重新装修。

修改前——一个稀疏的极简主义客厅：

源提示词（文生图，仅供参考）：

A minimalist living room interior, white walls, one large window on the
left wall with natural daylight, light wood flooring, a single gray sofa
and a small side table, mostly empty space, architectural photography
style, wide angle.

修改后——同一个房间，以世纪中叶现代风格家具和更温暖的色调重新造型，窗户和墙体位置未动：

图生图提示词（image_urls: [<上面的极简主义房间>]）：

Keep the exact room layout — same wall positions, same window on the
left in the same place, same floor. Redecorate it in a mid-century
modern style: replace the gray sofa with a walnut-legged sofa in burnt
orange fabric, add a round wood coffee table, a patterned area rug, and
warm brass floor lamp. Change the wall color to a warm terracotta.
Keep the window, the daylight direction, and the room's proportions
exactly as they are — only the furnishings and color palette change.

保持住的部分：窗户仍在同一面墙上、同一位置，光线来自同一方向。房间读起来是“同一个房间，重新装修过”，而不是一个恰好共享配色方案的新房间——这正是这类编辑在房产布景或室内设计效果图中的真正意义。

配方 3：重新造型肖像，同时保持人物可辨识

身份保持是三者中最难的：对人眼观察者来说，人脸的细微漂移比房间或产品的漂移更容易被察觉。本配方使用了一张完全由 AI 生成的合成头像（并非真人），这样我们就能展示该技术而不涉及任何肖像权或同意问题。

修改前——一张合成头像，穿着纯灰色连帽衫，背景中性：

源提示词（文生图，合成主体，仅供参考）：

Photorealistic headshot portrait of a young adult with short dark hair,
neutral friendly expression, wearing a plain gray hoodie, soft even
studio lighting, plain light gray background, front-facing, shoulders
visible, high detail skin texture, professional photography.

修改后——同一张脸和姿势，重新造型为穿着西装外套、背景是虚化办公室的专业杂志风头像：

图生图提示词（image_urls: [<上面的头像>]）：

Keep this exact person — same face, same facial features, same hairstyle,
same head angle and expression, do not change who this is. Change their
outfit to a tailored navy blazer over a white collared shirt. Change the
background to a softly blurred modern office interior. Add gentle rim
lighting from behind to give it an editorial magazine portrait mood.
Photorealistic, shallow depth of field.

保持住的部分：脸、发型和头部角度仍是源图中的同一个人——编辑改变了服装、背景和光照氛围，但没有重绘人脸。这就是图像编辑器与恰好看起来相似的图像生成器之间的区别。

价格与请求结构

上述三次编辑都使用相同的请求结构——一张参考图，1K 分辨率：

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Keep this exact watch — same case shape, same dial layout...",
      "image_urls": ["https://your-image-host.example/watch-source.jpg"],
      "resolution": "1K"
    }
  }'

这会返回一个任务 ID；轮询 GET /v1/tasks/{id} 直到 status 为 success，然后从 output[0].url 下载图片（链接会过期，请立即保存）。

价格，截至本文撰写时（在大规模预算前请核对 hiapi 的定价页面，因为价格可能变动）：

分辨率	每张图片价格
1K	$0.0497
2K	$0.0993

除此之外，你在 image_urls 中传入的每张参考图（允许 1 到 3 张）都会额外增加 $0.004。上述三次编辑都恰好使用一张 1K 参考图，所以每次费用为 $0.0497 + $0.004 = $0.0537。

如果你在分辨率之间做选择：1K 足以用于网页和社交媒体；如果输出要用于印刷或大型主视觉横幅（放大伪影会显现），那么值得为 2K 每张多付 $0.05。

常见问题

我可以一次使用多张参考图吗？ 可以——image_urls 接受 1 到 3 张图片。上面三套配方都使用单张参考图，这足以应对“编辑这一张图”的模式。当你希望模型把多个源图中的元素合并到一次编辑中时，多张参考图会很有用。

它能处理模型自己未生成的图片吗？ 可以——image_urls 并不要求参考图来自 Qwen Image。任何可访问的图片 URL 都可作为“修改前”图片；上面配方碰巧使用 Qwen Image 3.0 Pro 生成的源图，纯粹是为了让本文中的整套修改前后对比都能在同一模型家族内复现。

如果我想要一张全新的图片而不是编辑呢？ 改用qwen-image-3.0-pro/text-to-image——相同价格档位，无需参考图。如果你是首次设置 API 集成，我们的 qwen-image-3.0-pro API 指南会更深入地介绍 curl 和 Python 请求结构。

为什么肖像配方使用合成人脸而不是真实照片？ 为了在没有任何肖像权或同意问题的情况下演示身份保持。该技术——先描述应保持不变的内容，再描述改动——在真实照片上同样有效。

关键要点

• 每条图生图提示词都先说明应保持相同的内容（形状、布局、身份），再描述应改变的内容——这是在整个编辑过程中保持结构完整的最有力手段。
• qwen-image-3.0-pro/image-to-image 接受 1–3 张参考图，每张 $0.004，另加每张图片统一的基础价格 $0.0497（1K）/ $0.0993（2K）。
• 它是编辑工具，不是重抽工具——当你想要全新构图而不是对现有构图做改动时，请使用qwen-image-3.0-pro/text-to-image。

准备好在你自己的图片上试用这些提示词了吗？获取 API 密钥，在 hiapi 控制台中运行你的第一次编辑——上面使用的同一个 /v1/tasks 端点可直接配合你自己的参考图使用。