Prompts image-à-image Qwen Image 3.0 Pro : recettes prêtes à copier-coller et résultats réels

Résumé

• qwen-image-3.0-pro/image-to-image accepte 1 à 3 images de référence et un prompt textuel ; il préserve mieux la structure (silhouette du produit, disposition de la pièce, visage) que la génération purement textuelle qui doit être relancée plusieurs fois.
• Les trois recettes copiables ci-dessous couvrent les trois besoins d'édition que les gens formulent réellement : relighting/restyling d'une photo produit, rénovation d'un intérieur sans déplacer les murs, et restyling d'un portrait tout en gardant la personne reconnaissable.
• Chaque prompt ici a été rédigé et réellement exécuté par nos soins — de vrais avant/après, pas des exemples de banque d'images.
• Tarification uniforme et prévisible : 0,0497 $ par image en 1K, 0,0993 $ par image en 2K, plus 0,004 $ par image de référence transmise (1 à 3 autorisées). Une édition 1K avec une seule référence comme ci-dessous coûte 0,0537 $.
• Le modèle ancre la géométrie et l'identité sur votre image de référence — c'est un éditeur, pas un re-imaginateur. Si vous voulez que le modèle crée une scène entièrement nouvelle à partir de zéro, utilisez plutôt qwen-image-3.0-pro/text-to-image.

Pourquoi l'image-à-image et le texte-à-image sont des outils différents

Le texte-à-image vous donne une nouvelle image à chaque fois — même avec un prompt identique, la composition change. C'est parfait pour explorer, mais dès que vous avez déjà une image qui vous plaît et que vous voulez en modifier un seul aspect — changer l'éclairage, réaménager une pièce, habiller la même personne différemment — c'est le mauvais outil.

C'est précisément à cela que sert l'image-à-image. Vous envoyez une image existante (jusqu'à trois) accompagnée d'un prompt décrivant la modification à qwen-image-3.0-pro/image-to-image, qui édite dans la direction de ce prompt tout en ancrant la structure de la référence — la silhouette du produit reste, les murs et les fenêtres de la pièce restent, le visage de la personne reste.

Nous avons testé trois modes d'échec concrets courants chez les modèles d'édition d'image : distorsion des proportions d'un produit, déplacement des murs lorsqu'on demande de changer les meubles, et visage qui devient discrètement celui d'une autre personne. Voici ce qui s'est réellement passé, avec les prompts et les sorties réels.

Les trois recettes

Recette 1 : relighter et restyler une photo produit sans déformer le produit

La photographie produit est l'un des cas d'usage image-à-image les plus exigeants — si le cadran d'une montre sur une photo de fiche produit change de proportions entre la version « studio » et la version « mise en situation », les clients le remarquent immédiatement. Le test ici : le modèle peut-il modifier l'éclairage et le fond tout en laissant le produit lui-même intact ?

Avant — une photo studio à plat, à l'éclairage uniforme, d'une montre-bracelet sur fond blanc :

Prompt source (texte-à-image, donné à titre indicatif — c'est l'image de départ, pas l'édition) :

Studio product photography of a men's stainless steel wristwatch with a
navy blue dial, placed on a pure white seamless background. Even, flat
softbox lighting, no shadows, no reflections beyond a subtle catchlight
on the crystal. Straight-on angle, watch face centered, minimal styling,
e-commerce catalog style.

Après — la même montre, relightée en photo produit lifestyle chaleureuse et déplacée sur une surface en noyer :

Prompt image-à-image (prêt à copier, image_urls: [<la photo studio ci-dessus>]) :

Keep this exact watch — same case shape, same dial layout, same hands and
markers, do not redesign it. Move it onto a warm walnut wood surface,
shot at a slight 3/4 angle instead of straight-on. Change the lighting to
warm late-afternoon window light coming from the left, with a soft
natural shadow falling to the right. Add a subtle out-of-focus background
suggesting a cozy interior. This is a lifestyle e-commerce photo, not a
studio catalog shot — keep it photorealistic.

Ce qui est préservé : la forme du boîtier, la disposition du cadran, la position des aiguilles et des index restent inchangées — c'est manifestement la même montre, simplement sous un autre éclairage sur une autre surface. C'est le critère qui décide si une édition de photo produit est utilisable pour une vraie fiche produit.

Recette 2 : rénover une pièce sans déplacer l'architecture

Le restyling d'intérieur est le test de la préservation du plan : la position des fenêtres, des portes et des murs doit survivre à l'édition, sinon la photo « après » ressemble à une autre pièce, et non à la même pièce rénovée.

Avant — un séjour minimaliste dépouillé :

Prompt source (texte-à-image, donné à titre indicatif) :

A minimalist living room interior, white walls, one large window on the
left wall with natural daylight, light wood flooring, a single gray sofa
and a small side table, mostly empty space, architectural photography
style, wide angle.

Après — la même pièce, restylée avec du mobilier mid-century modern et des tons plus chauds, fenêtre et murs inchangés :

Prompt image-à-image (image_urls: [<la pièce minimaliste ci-dessus>]) :

Keep the exact room layout — same wall positions, same window on the
left in the same place, same floor. Redecorate it in a mid-century
modern style: replace the gray sofa with a walnut-legged sofa in burnt
orange fabric, add a round wood coffee table, a patterned area rug, and
warm brass floor lamp. Change the wall color to a warm terracotta.
Keep the window, the daylight direction, and the room's proportions
exactly as they are — only the furnishings and color palette change.

Ce qui est préservé : la fenêtre reste sur le même mur, au même endroit, et la lumière vient de la même direction. La pièce se lit comme « la même pièce, rénovée », et non comme une nouvelle pièce qui partagerait par hasard la même palette — c'est exactement ce qui compte pour le home staging ou les rendus d'architecture d'intérieur.

Recette 3 : restyler un portrait tout en gardant la personne reconnaissable

La préservation de l'identité est la plus difficile des trois : pour un observateur humain, une dérive subtile du visage se remarque plus vite qu'une dérive de pièce ou de produit. Cette recette utilise un avatar synthétique entièrement généré par IA (pas une vraie personne), ce qui nous permet de montrer la technique sans aucun problème de droit à l'image ni de consentement.

Avant — un avatar synthétique en sweat-shirt gris uni, sur fond neutre :

Prompt source (texte-à-image, sujet synthétique, donné à titre indicatif) :

Photorealistic headshot portrait of a young adult with short dark hair,
neutral friendly expression, wearing a plain gray hoodie, soft even
studio lighting, plain light gray background, front-facing, shoulders
visible, high detail skin texture, professional photography.

Après — le même visage et la même pose, restylés en portrait éditorial avec blazer, sur fond de bureau flou :

Prompt image-à-image (image_urls: [<l'avatar ci-dessus>]) :

Keep this exact person — same face, same facial features, same hairstyle,
same head angle and expression, do not change who this is. Change their
outfit to a tailored navy blazer over a white collared shirt. Change the
background to a softly blurred modern office interior. Add gentle rim
lighting from behind to give it an editorial magazine portrait mood.
Photorealistic, shallow depth of field.

Ce qui est préservé : le visage, la coiffure et l'angle de la tête restent ceux de la même personne que sur la source — l'édition a changé la tenue, le fond et l'ambiance lumineuse, mais n'a pas redessiné le visage. C'est la différence entre un éditeur d'image et un générateur d'images qui se trouve ressembler.

Tarification et structure de la requête

Les trois éditions ci-dessus utilisent la même structure de requête — une image de référence, résolution 1K :

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Keep this exact watch — same case shape, same dial layout...",
      "image_urls": ["https://your-image-host.example/watch-source.jpg"],
      "resolution": "1K"
    }
  }'

Cela renvoie un identifiant de tâche ; interrogez GET /v1/tasks/{id} jusqu'à ce que status vaille success, puis téléchargez l'image depuis output[0].url (les liens expirent, enregistrez-la immédiatement).

Tarifs, au moment de la rédaction (vérifiez la page tarifaire de hiapi avant de budgéter à grande échelle, car les prix peuvent changer) :

Résolution	Prix par image
1K	0,0497 $
2K	0,0993 $

En plus, chaque image de référence transmise dans image_urls (1 à 3 autorisées) ajoute 0,004 $. Les trois éditions ci-dessus utilisent exactement une référence 1K, donc chacune coûte 0,0497 $ + 0,004 $ = 0,0537 $.

Si vous hésitez entre les résolutions : 1K suffit pour le web et les réseaux sociaux ; si la sortie est destinée à l'impression ou à une grande bannière principale (où les artefacts d'agrandissement se voient), cela vaut la peine de payer 0,05 $ de plus par image pour du 2K.

FAQ

Puis-je utiliser plusieurs images de référence à la fois ? Oui — image_urls accepte 1 à 3 images. Les trois recettes ci-dessus utilisent une seule référence, ce qui suffit pour le schéma « éditer cette image ». Les références multiples sont utiles lorsque vous voulez que le modèle fusionne des éléments de plusieurs images sources dans une seule édition.

Peut-il traiter des images que le modèle n'a pas générées lui-même ? Oui — image_urls n'exige pas que la référence provienne de Qwen Image. Toute URL d'image accessible peut servir d'image « avant » ; les recettes ci-dessus utilisent des sources générées par Qwen Image 3.0 Pro simplement pour que l'ensemble des avant/après de cet article soit reproductible au sein de la même famille de modèles.

Et si je veux une image entièrement nouvelle plutôt qu'une édition ? Utilisez plutôt qwen-image-3.0-pro/text-to-image — même grille tarifaire, sans image de référence. Si vous configurez votre intégration API pour la première fois, notre guide de l'API qwen-image-3.0-pro détaille plus en profondeur les structures de requête curl et Python.

Pourquoi la recette portrait utilise-t-elle un visage synthétique plutôt qu'une vraie photo ? Pour démontrer la préservation de l'identité sans aucun problème de droit à l'image ni de consentement. La technique — décrire d'abord ce qui doit rester inchangé, puis ce qui doit changer — fonctionne tout autant sur de vraies photos.

Points clés

• Chaque prompt image-à-image commence par indiquer ce qui doit rester identique (forme, disposition, identité), puis décrit ce qui doit changer — c'est le moyen le plus efficace de préserver la structure tout au long de l'édition.
• qwen-image-3.0-pro/image-to-image accepte 1 à 3 images de référence, à 0,004 $ chacune, plus le prix de base uniforme par image de 0,0497 $ (1K) / 0,0993 $ (2K).
• C'est un outil d'édition, pas de relance — quand vous voulez une composition entièrement nouvelle plutôt qu'une modification d'une composition existante, utilisez qwen-image-3.0-pro/text-to-image.

Prêt à essayer ces prompts sur vos propres images ? Obtenez une clé API et lancez votre première édition dans la console hiapi — le même endpoint /v1/tasks utilisé ci-dessus fonctionne directement avec vos propres images de référence.