Recettes de prompts image-à-image pour Seedream 4.5 : 6 exemples d'édition prêts à copier avec les sorties réelles

Le texte-vers-image est la vitrine des nouveaux modèles ; l'image-vers-image est là où ils entrent réellement dans les chaînes de production. À 0,045 $ par édition, seedream-4.5/image-to-image ne coûte qu'un tiers du palier 5.0-pro, accepte jusqu'à 14 images de référence par appel et — contrairement à la version pro, plafonnée à 2K — peut produire du 2K ou du 4K. Cette combinaison en fait le choix de référence : assez bon marché pour lancer en masse des matrices de coloris et des tâches de nettoyage, et assez puissant pour la composition multi-références.

Voici les six recettes d'édition que nous avons réellement exécutées. Chaque image d'entrée, chaque prompt et chaque sortie sont présentés sans retouche — sauf mention contraire, ce que vous voyez est le résultat de la première génération. Copiez le prompt, remplacez les URL de référence par les vôtres, et cela devrait être directement réutilisable.

La structure exacte des paramètres d'entrée (mesurée, pas devinée)

L'API de tâches valide strictement. seedream-4.5/image-to-image n'accepte exactement que quatre champs — tout champ superflu est rejeté par une erreur 400 :

Champ	Type	Valeurs
prompt	string	instruction d'édition
image_urls	array	URL publiques, jusqu'à 14 images de référence
aspect_ratio	string	1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9
resolution	string	uniquement 2K ou 4K

Une requête complète, avec le polling :

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-4.5/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
# poll until status is "success", then download output[0].url — it expires, so save the file

Les images de référence doivent être des URL accessibles publiquement. Lors de nos exécutions, chaque édition 2K revenait en une à deux minutes environ ; le traitement 4K de la recette 6 prend un peu plus longtemps. Pour la documentation complète de ce point de terminaison (client Python, gestion des erreurs), consultez le guide de l'API image-à-image seedream-4.5.

Recette 1 — Variantes de coloris pour fiches produit

La tâche e-commerce la plus classique : une image principale, N coloris, tout le reste inchangé. À 0,045 $ par variante, une matrice de dix coloris ne coûte que 45 centimes.

Image source (générée pour ce test, puis utilisée comme entrée i2i) :

recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole and
matching green laces; keep the exact same shoe shape, stitching, camera angle,
lighting, shadow and gray background unchanged

L'angle, l'ombre de contact et le fond sont tous préservés après la recoloration. Le schéma qui rend cela fiable : mentionnez la modification une seule fois, puis consacrez le reste du prompt à énumérer ce qui ne doit pas changer.

Recette 2 — Fusion de trois références : produit × matière × décor

Cette recette exploite ce que la 4.5 fait vraiment bien : plusieurs images de référence associées une à une par leur position. Trois entrées — la basket, un échantillon de laine tricotée, un sentier forestier brumeux :

rebuild the sneaker from the first image with its canvas upper made of the
burnt-orange cable-knit wool from the second image, then place it as a product
hero shot on the wet leaf-covered forest trail from the third image, low camera
angle, soft morning fog, keep the shoe's shape and proportions from the first
image, photorealistic

Réussi du premier coup. La silhouette et la semelle en gomme proviennent de la référence un, la texture de laine torsadée de la référence deux enveloppe la tige de manière convaincante, et le décor, la brume et l'angle bas viennent de la référence trois. Un détail honnête : il a aussi tricoté les lacets en laine, sans que nous le demandions — lors d'un transfert de matière, attendez-vous à ce que la matière se propage aux pièces adjacentes sauf si vous le limitez explicitement (« keep the laces standard cotton laces »).

Ce mode de désignation — « the X from the first image, the Y from the second » — est précisément ce qui garde un prompt multi-références sans ambiguïté. Avec 14 emplacements de référence, cette syntaxe passe à l'échelle.

Recette 3 — Photo prise au téléphone → photo culinaire de magazine

Tâche de retouche : une photo de ramen prise au téléphone, sombre et jaunâtre, rééclairée plutôt que rephotographiée.

relight this exact bowl of ramen as a bright editorial food photograph: soft
window key light from the upper left, clean neutral white balance, gentle steam
rising, richer broth and egg color, keep the same bowl, ingredients, table and
overhead framing

La balance des blancs est corrigée, la vapeur ajoutée, et la disposition — œuf à gauche, chashu à droite, ciboule au premier plan — est préservée. Deux dérives sont à connaître : l'angle de prise de vue s'est légèrement décalé par rapport à la composition d'origine, et l'éventail de chashu est passé de cinq à trois tranches. Rééclairer, c'est un nouveau rendu, pas un filtre — si le nombre d'ingrédients doit être exact (menus, emballages), précisez-le dans le prompt (« exactly five slices of chashu ») et vérifiez la sortie.

Recette 4 — Le même personnage, dans un nouveau décor

Test de cohérence : transférer une personne sans la changer. Portrait source :

move this same fisherman, with identical face, beard, beanie and green sweater,
into the wheelhouse of a small fishing boat at dawn, standing at the wooden
helm, cold blue morning light through the windows mixing with warm cabin light,
photorealistic

Le visage, la barbe, le bonnet et le pull sont conservés malgré le changement de décor, de pose et de lumière. Accrocher « identical » aux traits précis qui vous importent vraiment fonctionne bien mieux qu'un vague « keep the subject consistent ». C'est la recette du storyboard et du contenu sériel, où un personnage doit traverser de nombreux décors.

Recette 5 — Même image source, autre tâche : photo → illustration vectorielle plate

Stylisation, exécutée sur le même portrait de pêcheur que la recette 4 — une seule image source peut alimenter plusieurs tâches de production.

redraw this photo as a clean flat vector illustration with bold simplified
shapes and a limited palette of deep green, cream, charcoal and one warm orange
accent, subtle paper grain, keep the pose and composition recognizable, no text

Il a respecté la limite de quatre couleurs et conservé la caisse en bois, les bateaux du port et la pose. Spécifier la palette exacte (« deep green, cream, charcoal and one warm orange accent ») fait toute la différence entre une illustration de marque exploitable et un filtre cartoon générique.

Recette 6 — Traitement de détail 4K (là où la 4.5 dépasse le palier pro)

seedream-4.5 produit du 4K ; le palier 5.0-pro plafonne à 2K. Cela rend possible le traitement de détail en chaîne : prenez un résultat d'édition déjà satisfaisant, réinjectez-le, et refaites un rendu en 4K pour l'impression ou une page produit zoomable. Ici, l'entrée est la sortie basket verte de la recette 1.

re-render this product photo at maximum fidelity: keep the composition, colors,
lighting and background exactly as they are, sharpen the canvas weave, lace
texture and sole details, remove any compression artifacts

Deux appels en chaîne — recoloration puis traitement 4K — pour 0,09 $ au total. Le chaînage est d'ailleurs aussi une manière de travailler plus sûre : une seule édition par appel, chaque étape reste vérifiable, et un échec ne coûte que 4,5 centimes.

Le schéma commun aux six recettes

• Une seule édition par appel. D'abord recolorer, ensuite agrandir. D'abord fusionner, ensuite styliser. Des éditions chaînées à usage unique valent mieux qu'un prompt géant.
• Consacrez l'essentiel du prompt à ce qui doit rester inchangé. « keep the exact same angle, lighting, shadow and background » est l'ancrage qui permet à l'unique modification de s'appliquer proprement.
• Référencez les images par leur position. « the sneaker from the first image, the wool from the second » — l'ordre dans image_urls est la seule identité par laquelle le modèle les reconnaît.
• Limitez la matière et les quantités. Le transfert de matière se propage (lacets tricotés), un nouveau rendu approxime les quantités (trois tranches de chashu au lieu de cinq), sauf si vous le fixez explicitement.
• 2K pour le web, 4K en finition. Même prix par appel — 0,045 $, vérifié sur la page tarifs.

Questions fréquentes

Combien d'images de référence par appel ? Jusqu'à 14 URL d'images publiques dans image_urls. Référencez-les par leur position dans le prompt.

Peut-on produire du 1K ? Non — la structure de paramètres n'accepte que 2K ou 4K, toute autre valeur est rejetée par une erreur 400.

Quand passer à 5.0-pro ? Quand la fidélité d'une édition unique sur un cas difficile (visages dans une foule, typographie fine, composition complexe) vaut trois fois le prix. Pour les tâches en masse, commencez par la 4.5 ; faites monter en gamme ce qui échoue. Les versions pro de ces recettes sont dans la collection image-à-image Seedream 5.0 Pro.

Le texte-vers-image est-il au même prix ? Oui — seedream-4.5/text-to-image coûte également 0,045 $ par image. Les cinq images sources de cet article ont toutes été générées avec lui en 2K.

Essayez

Obtenez une clé API, pointez image_urls vers n'importe quelle image publique et commencez par la recette 1 — la recoloration est le moyen le plus rapide de sentir comment le modèle équilibre « modifier ceci » et « préserver cela ». La référence complète des paramètres et le playground se trouvent sur la page du modèle seedream-4.5/image-to-image, et la documentation explique le polling des tâches et l'authentification en cinq minutes.