Seedream 4.5 Bild-zu-Bild Prompt-Rezepte: 6 direkt kopierbare Bearbeitungsbeispiele mit echten Ausgaben

Text-zu-Bild ist der Ort, an dem neue Modelle ihr Können zeigen; Bild-zu-Bild ist der Ort, an dem sie wirklich in Produktionsabläufe eindringen. Der Preis von $0.045 pro Bearbeitung macht seedream-4.5/image-to-image zu einem Drittel des Preises der 5.0-pro-Stufe, ein einzelner Aufruf unterstützt bis zu 14 Referenzbilder, und – anders als die Pro-Stufe, die maximal 2K unterstützt – kann es 2K oder 4K ausgeben. Diese Kombination macht es zur ersten Wahl: günstig genug, um Farbmatrizen und Aufräumaufgaben im Batch laufen zu lassen, und leistungsfähig genug für Kompositionen mit mehreren Referenzbildern.

Im Folgenden finden Sie sechs Bearbeitungsrezepte, die wir tatsächlich ausgeführt haben. Jedes Eingabebild, jeder Prompt und jede Ausgabe wird unverfälscht gezeigt – sofern nicht anders angegeben, sehen Sie das Ergebnis der ersten Generierung. Kopieren Sie den Prompt, ersetzen Sie ihn durch Ihre eigenen Referenzbild-URLs, und er sollte sich direkt wiederverwenden lassen.

Die genaue Struktur der Eingabeparameter (gemessen, nicht geraten)

Die Task-API validiert streng. seedream-4.5/image-to-image akzeptiert genau vier Felder – jedes zusätzliche Feld wird mit 400 abgelehnt:

Feld	Typ	Wert
prompt	string	Bearbeitungsanweisung
image_urls	array	Öffentliche URL, bis zu 14 Referenzbilder
aspect_ratio	string	1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9
resolution	string	Nur 2K oder 4K

Eine vollständige Anfrage inklusive Polling:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-4.5/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
# poll until status is "success", then download output[0].url — it expires, so save the file

Referenzbilder müssen öffentlich zugängliche URLs sein. In unseren Durchläufen kehrte jede 2K-Bearbeitung in etwa ein bis zwei Minuten zurück; die 4K-Verarbeitung von Rezept 6 dauerte etwas länger. Die vollständige Dokumentation dieses Endpunkts (Python-Client, Fehlerbehandlung) finden Sie im seedream-4.5 Bild-zu-Bild-API-Leitfaden.

Rezept 1 – Farbvarianten für Produktlistings

Die typischste E-Commerce-Aufgabe: ein Hauptbild, N Farbvarianten, alles andere bleibt unverändert. $0.045 pro Variante, eine Matrix aus zehn Farben kostet nur 45 Cent.

Quellbild (für diesen Test generiert und anschließend als i2i-Eingabe verwendet):

recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole and
matching green laces; keep the exact same shoe shape, stitching, camera angle,
lighting, shadow and gray background unchanged

Winkel, Kontaktschatten und Hintergrund blieben nach dem Umfärben erhalten. Das Schlüsselmuster, das dies zuverlässig macht: nur eine Änderung ansprechen und dann den Rest des Prompts damit verbringen, aufzulisten, was sich nicht ändern darf.

Rezept 2 – Fusion aus drei Referenzbildern: Produkt × Material × Szene

Dieses Rezept nutzt, worin 4.5 wirklich gut ist: mehrere Referenzbilder positionsgenau einander zuzuordnen. Drei Eingaben – der Sneaker, ein Strickwollmuster und ein nebelverhangener Waldweg:

rebuild the sneaker from the first image with its canvas upper made of the
burnt-orange cable-knit wool from the second image, then place it as a product
hero shot on the wet leaf-covered forest trail from the third image, low camera
angle, soft morning fog, keep the shoe's shape and proportions from the first
image, photorealistic

Beim ersten Versuch erfolgreich. Silhouette und Gummisohle stammen aus Referenzbild eins, die Zopfstrick-Textur aus Referenzbild zwei umhüllt das Obermaterial überzeugend, und Szene, Nebel und niedriger Winkel kommen aus Referenzbild drei. Ein ehrliches Detail: Es hat auch die Schnürsenkel zu Wolle gestrickt, ohne dass wir das verlangt haben – bei Materialtransfers ist zu erwarten, dass das Material auf benachbarte Teile übergreift, sofern nicht ausdrücklich eingeschränkt („keep the laces standard cotton laces“).

Diese Positionierungsweise – „the X from the first image, the Y from the second“ – ist genau das, was Prompts mit mehreren Referenzbildern eindeutig hält. Mit 14 Referenzbild-Slots lässt sich diese Syntax skalieren.

Rezept 3 – Handy-Schnappschuss → Magazin-Food-Foto

Eine Retusche-Aufgabe: ein dunkles, gelbstichiges Handyfoto von Ramen, bei dem die Neubeleuchtung das Nachfotografieren ersetzt.

relight this exact bowl of ramen as a bright editorial food photograph: soft
window key light from the upper left, clean neutral white balance, gentle steam
rising, richer broth and egg color, keep the same bowl, ingredients, table and
overhead framing

Der Weißabgleich wurde korrigiert, Dampf hinzugefügt, und die Anordnung – Ei links, Chashu rechts, Frühlingszwiebeln vorne – blieb erhalten. Zwei Dinge drifteten, was gut zu wissen ist: Der Kamerawinkel wich leicht von der ursprünglichen Komposition ab, und das Chashu-Fächer ging von fünf auf drei Scheiben zurück. Neubeleuchtung ist eine Neurenderung, kein Filter – wenn die Anzahl der Zutaten exakt sein muss (Menü, Verpackung), schreiben Sie es in den Prompt („exactly five slices of chashu“) und prüfen Sie die Ausgabe.

Rezept 4 – Dieselbe Figur, neue Szene

Ein Konsistenztest: eine Person übertragen, ohne sie selbst zu verändern. Das Quellporträt:

move this same fisherman, with identical face, beard, beanie and green sweater,
into the wheelhouse of a small fishing boat at dawn, standing at the wooden
helm, cold blue morning light through the windows mixing with warm cabin light,
photorealistic

Gesicht, Bart, Mütze und Pullover blieben über Szenen-, Posen- und Lichtwechsel hinweg erhalten. „Identical“ an die konkreten Merkmale zu hängen, die Ihnen wirklich wichtig sind, funktioniert viel besser als ein allgemeines „keep the subject consistent“. Das ist das Rezept für Storyboards und Serieninhalte, bei denen eine Figur viele Szenen durchlaufen muss.

Rezept 5 – Dasselbe Quellbild, andere Aufgabe: Foto → flache Vektorillustration

Eine Stilisierung, ausgeführt auf demselben Fischerporträt wie Rezept 4 – ein Quellbild kann mehrere Produktionsaufgaben speisen.

redraw this photo as a clean flat vector illustration with bold simplified
shapes and a limited palette of deep green, cream, charcoal and one warm orange
accent, subtle paper grain, keep the pose and composition recognizable, no text

Es hielt die Vierfarbenbeschränkung ein und bewahrte Holzkisten, Hafenschiffe und Pose. Die genaue Palette vorzugeben („deep green, cream, charcoal and one warm orange accent“) ist genau der Unterschied zwischen brauchbarer Markenillustration und einem generischen Cartoon-Filter.

Rezept 6 – 4K-Detailverarbeitung (wo 4.5 die Pro-Stufe übertrifft)

seedream-4.5 kann 4K ausgeben; die 5.0-pro-Stufe erreicht maximal 2K. Das ermöglicht die verkettete Detailverarbeitung: ein Bearbeitungsergebnis, mit dem Sie bereits zufrieden sind, erneut einspeisen und in 4K neu rendern für Druck oder skalierbare Produktseiten. Die Eingabe hier ist die grüne Sneaker-Ausgabe aus Rezept 1.

re-render this product photo at maximum fidelity: keep the composition, colors,
lighting and background exactly as they are, sharpen the canvas weave, lace
texture and sole details, remove any compression artifacts

Zwei verkettete Aufrufe – Umfärben plus 4K-Verarbeitung – kosten insgesamt $0.09. Verkettung ist zugleich die sicherere Arbeitsweise: ein einzelner Bearbeitungsschritt pro Aufruf, sodass jeder Schritt prüfbar bleibt, und ein fehlgeschlagener Schritt kostet Sie nur 4,5 Cent.

Das gemeinsame Muster hinter den sechs Rezepten

• Eine Bearbeitung pro Aufruf. Erst umfärben, dann hochskalieren. Erst verschmelzen, dann stilisieren. Verkettete Einzweck-Bearbeitungen schlagen einen einzigen riesigen Prompt.
• Den Großteil des Prompts darauf verwenden, was unverändert bleiben muss. „keep the exact same angle, lighting, shadow and background“ ist der Anker, der die eine Änderung sauber landen lässt.
• Referenzbilder nach Position referenzieren. „the sneaker from the first image, the wool from the second“ – die Reihenfolge in image_urls ist die einzige Identität, an der das Modell sie erkennt.
• Material und Anzahl eingrenzen. Materialtransfers breiten sich aus (gestrickte Schnürsenkel), Neurenderings nähern Mengen an (drei Chashu-Scheiben statt fünf), sofern Sie es nicht ausdrücklich festnageln.
• 2K für Web, 4K als Abschlussverarbeitung. Der Preis pro Aufruf ist gleich – $0.045, verifiziert auf der Preisseite.

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Referenzbilder können in einen Aufruf? Bis zu 14 öffentliche Bild-URLs in image_urls. Referenzieren Sie sie im Prompt nach Position.

Kann 1K ausgegeben werden? Nein – die Parameterstruktur akzeptiert nur 2K oder 4K; alle anderen Werte werden mit 400 abgelehnt.

Wann sollte man auf 5.0-pro wechseln? Wenn bei schwierigen Fällen (Gesichter in Menschenmengen, feine Typografie, komplexe Kompositionen) die Treue einer einzelnen Bearbeitung den dreifachen Preis wert ist. Für Batch-Aufgaben zuerst 4.5 verwenden; fehlgeschlagene Ergebnisse dann hochstufen. Die Pro-Versionen dieser Rezepte finden Sie in der Seedream 5.0 Pro Bild-zu-Bild-Sammlung.

Kostet Text-zu-Bild dasselbe? Ja – seedream-4.5/text-to-image kostet ebenfalls $0.045 pro Bild. Alle fünf Quellbilder in diesem Artikel wurden damit in 2K generiert.

Probieren Sie es aus

Holen Sie sich einen API-Schlüssel, richten Sie image_urls auf ein beliebiges öffentliches Bild und beginnen Sie mit Rezept 1 – das Umfärben ist der schnellste Weg zu spüren, wie das Modell „dies ändern“ gegen „jenes bewahren“ abwägt. Die vollständige Parameterreferenz und der Playground finden sich auf der seedream-4.5/image-to-image-Modellseite, und die Dokumentation erklärt Task-Polling und Authentifizierung in fünf Minuten.