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Recetas de prompts de imagen a imagen para Seedream 4.5: 6 ejemplos de edición listos para copiar con resultados reales

Seis recetas de edición para seedream-4.5/image-to-image, a $0.045 por llamada: una variante de color, una fusión de material y escena con tres referencias, una foto de móvil con nueva iluminación, una transferencia de escena con personaje coherente, un redibujado en estilo vectorial plano y un procesado de detalle en 4K que la edición Pro no puede ofrecer.

Jul 12, 2026
Recetas de prompts de imagen a imagen para Seedream 4.5: 6 ejemplos de edición listos para copiar con resultados reales

La generación de imágenes a partir de texto es donde los nuevos modelos presumen de músculo; la edición de imagen a imagen es donde de verdad entran en los flujos de producción. Con un precio de $0.045 por edición, seedream-4.5/image-to-image cuesta un tercio de lo que cuesta el nivel 5.0-pro, admite hasta 14 imágenes de referencia por llamada y, a diferencia del nivel Pro, que solo llega a 2K, puede entregar 2K o 4K. Esa combinación lo convierte en la opción principal: lo bastante barato como para lanzar matrices de colores y tareas de limpieza en lote, y lo bastante capaz como para abordar composiciones con varias referencias.

Estas son las seis recetas de edición que hemos ejecutado realmente. Cada imagen de entrada, cada prompt y cada resultado se muestran sin retoques: salvo que se indique lo contrario, lo que ves es la primera generación. Copia el prompt, cambia las URL por las de tus propias referencias y debería poder reutilizarse directamente.

La estructura exacta de los parámetros de entrada (probada, no supuesta)

La API de tareas valida de forma estricta. seedream-4.5/image-to-image acepta exactamente cuatro campos: cualquier campo adicional se rechaza con un 400:

Campo Tipo Valor
prompt string Instrucción de edición
image_urls array URL públicas, hasta 14 imágenes de referencia
aspect_ratio string 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9
resolution string Solo 2K o 4K

Una petición completa, con sondeo:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-4.5/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
# poll until status is "success", then download output[0].url — it expires, so save the file

Las imágenes de referencia deben ser URL de acceso público. En nuestras ejecuciones, cada edición en 2K devolvió el resultado en aproximadamente uno o dos minutos; el procesado en 4K de la receta 6 tardó algo más. Para una descripción completa del endpoint (cliente de Python, gestión de errores), consulta la guía de la API de imagen a imagen de seedream-4.5.

Receta 1: variantes de color para fichas de producto

La tarea de comercio electrónico más típica: una imagen principal, N variantes de color y todo lo demás intacto. A $0.045 por variante, una matriz de diez colores cuesta solo 45 centavos.

Imagen de origen (generada para esta prueba y usada después como entrada de i2i):

recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole and
matching green laces; keep the exact same shoe shape, stitching, camera angle,
lighting, shadow and gray background unchanged

El ángulo, la sombra de contacto y el fondo se mantuvieron tras el recoloreado. El patrón clave que hace que esto sea fiable es: mencionar el cambio una sola vez y dedicar el resto del prompt a enumerar lo que no debe cambiar.

Receta 2: fusión de tres referencias: producto × material × escena

Esta receta aprovecha aquello en lo que 4.5 destaca de verdad: varias imágenes de referencia mapeadas una a una por posición. Tres entradas: la zapatilla, una muestra de lana trenzada y un sendero forestal brumoso:

rebuild the sneaker from the first image with its canvas upper made of the
burnt-orange cable-knit wool from the second image, then place it as a product
hero shot on the wet leaf-covered forest trail from the third image, low camera
angle, soft morning fog, keep the shoe's shape and proportions from the first
image, photorealistic

A la primera. La silueta y la suela de goma se conservaron de la referencia uno, la textura de lana trenzada de la referencia dos envolvió el empeine de forma convincente, y la escena, la niebla y el ángulo bajo proceden de la referencia tres. Un detalle honesto: también tejió los cordones en lana, algo que no pedimos; al transferir materiales, hay que esperar que el material se propague a las piezas adyacentes salvo que se restrinja explícitamente ("keep the laces standard cotton laces").

Ese modo de anclar por posición —"the X from the first image, the Y from the second"— es justo lo que mantiene inequívocos los prompts con varias referencias. Con 14 espacios de referencia, esta sintaxis es la única que escala.

Receta 3: foto casual de móvil → foto gastronómica de revista

Tarea de retoque: una foto de móvil de un ramen oscura y amarillenta, en la que se sustituye la repetición de la toma por una nueva iluminación.

relight this exact bowl of ramen as a bright editorial food photograph: soft
window key light from the upper left, clean neutral white balance, gentle steam
rising, richer broth and egg color, keep the same bowl, ingredients, table and
overhead framing

Se corrigió el balance de blancos, se añadió vapor y se mantuvo la disposición con el huevo a la izquierda, el chashu a la derecha y la cebolleta delante. Hubo dos desviaciones que conviene conocer: el ángulo de cámara se desplazó ligeramente respecto a la composición original y el abanico de chashu pasó de cinco a tres lonchas. Reiluminar es un nuevo renderizado, no un filtro: si el número de ingredientes debe ser exacto (menús, envases), especifícalo en el prompt ("exactly five slices of chashu") y revisa el resultado.

Receta 4: el mismo personaje, una escena nueva

Prueba de coherencia: trasladar a una persona sin cambiarla. Retrato de origen:

move this same fisherman, with identical face, beard, beanie and green sweater,
into the wheelhouse of a small fishing boat at dawn, standing at the wooden
helm, cold blue morning light through the windows mixing with warm cabin light,
photorealistic

El rostro, la barba, el gorro y el jersey se mantuvieron a través del cambio de escena, postura e iluminación. Atar la palabra "identical" a los rasgos concretos que de verdad te importan funciona mucho mejor que decir de forma genérica "keep the subject consistent". Esta es la receta para storyboards y contenido seriado en el que un personaje tiene que atravesar muchas escenas.

Receta 5: la misma imagen de origen, otra tarea: foto → ilustración vectorial plana

Estilización, ejecutada sobre el mismo retrato del pescador de la receta 4: una sola imagen de origen puede alimentar varias tareas de producción.

redraw this photo as a clean flat vector illustration with bold simplified
shapes and a limited palette of deep green, cream, charcoal and one warm orange
accent, subtle paper grain, keep the pose and composition recognizable, no text

Respetó la restricción de cuatro colores y conservó las cajas de madera, los barcos del puerto y la postura. Especificar la paleta exacta ("deep green, cream, charcoal and one warm orange accent") es justo la diferencia entre una ilustración de marca utilizable y un filtro de dibujos animados genérico.

Receta 6: procesado de detalle en 4K (donde 4.5 supera al nivel Pro)

seedream-4.5 puede entregar 4K; el nivel 5.0-pro llega como máximo a 2K. Eso hace posible el procesado de detalle encadenado: tomar el resultado de una edición con la que ya estás satisfecho, volver a introducirlo y renderizarlo de nuevo en 4K para impresión o para páginas de producto ampliables. La entrada aquí es el resultado de la zapatilla verde de la receta 1.

re-render this product photo at maximum fidelity: keep the composition, colors,
lighting and background exactly as they are, sharpen the canvas weave, lace
texture and sole details, remove any compression artifacts

Dos llamadas encadenadas —recoloreado más procesado en 4K— cuestan en total $0.09. Las cadenas son además la forma más segura de trabajar: una sola edición por llamada mantiene cada paso inspeccionable, y un paso fallido solo te cuesta 4,5 centavos.

El patrón común detrás de las seis recetas

  • Una sola edición por llamada. Primero recolorear, después ampliar. Primero fusionar, después estilizar. Las ediciones encadenadas de un solo propósito superan a un prompt gigante.
  • Dedica la mayor parte del prompt a lo que debe permanecer igual. "keep the exact same angle, lighting, shadow and background" es el ancla que hace que el único cambio se asiente limpiamente.
  • Haz referencia a las imágenes por posición. "the sneaker from the first image, the wool from the second": el orden en image_urls es la única identidad con la que el modelo las reconoce.
  • Restringe materiales y cantidades. La transferencia de material se propaga (cordones tejidos) y el nuevo renderizado aproxima cantidades (tres lonchas de chashu en lugar de cinco) salvo que lo fijes explícitamente.
  • 2K para web y 4K como acabado final. Mismo precio por llamada: $0.045, verificado en la página de precios.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes de referencia admite una llamada? Hasta 14 URL de imágenes públicas en image_urls. Referéncialas por posición en el prompt.

¿Puede generar en 1K? No: la estructura de parámetros solo acepta 2K o 4K, y cualquier otro valor se rechaza con un 400.

¿Cuándo conviene cambiar a 5.0-pro? Cuando la fidelidad de edición de un solo paso en los casos difíciles (rostros en multitudes, tipografía fina, composiciones complejas) justifica tres veces el precio. Para tareas en lote, empieza con 4.5 y escala solo las que fallen. Las versiones Pro de estas recetas están en la colección de imagen a imagen de Seedream 5.0 Pro.

¿La generación de texto a imagen cuesta lo mismo? Sí: seedream-4.5/text-to-image también cuesta $0.045 por imagen. Las cinco imágenes de origen de este artículo se generaron con él en 2K.

Pruébalo

Consigue una clave de API, apunta image_urls a cualquier imagen pública y empieza por la receta 1: el recoloreado es la forma más rápida de sentir cómo equilibra el modelo "cambia esto" con "conserva aquello". La referencia completa de parámetros y el playground están en la página del modelo seedream-4.5/image-to-image, y la documentación explica el sondeo de tareas y la autenticación en cinco minutos.

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