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Seedream 4.5 이미지-투-이미지 프롬프트 레시피: 바로 복사할 수 있는 6가지 편집 예시와 실제 출력

seedream-4.5/image-to-image용 편집 레시피 6가지, 호출당 $0.045——색상 변형 하나, 참조 이미지 3장을 활용한 소재·장면 융합 하나, 휴대폰 사진 재조명 하나, 캐릭터 일관성을 유지한 장면 전환 하나, 플랫 벡터 스타일 재드로잉 하나, 그리고 프로 버전에서는 불가능한 4K 디테일 처리 하나.

Jul 12, 2026
Seedream 4.5 이미지-투-이미지 프롬프트 레시피: 바로 복사할 수 있는 6가지 편집 예시와 실제 출력

텍스트-투-이미지는 새 모델이 기량을 뽐내는 곳이고, 이미지-투-이미지는 모델이 실제로 생산 파이프라인에 들어오는 곳입니다. 편집 한 번에 $0.045라는 가격 덕분에 seedream-4.5/image-to-image는 5.0-pro 티어의 3분의 1 수준이며, 호출 한 번에 최대 14장의 참조 이미지를 지원하고——최대 2K까지만 지원하는 프로 티어와 달리——2K 또는 4K 출력이 가능합니다. 이 조합이 주력 선택지가 되는 이유입니다. 색상 매트릭스와 정리 작업을 배치로 돌릴 만큼 저렴하고, 다중 참조 이미지 합성에 충분할 만큼 강력합니다.

아래는 저희가 실제로 돌려본 여섯 가지 편집 레시피입니다. 모든 입력 이미지, 모든 프롬프트, 모든 출력이 꾸밈없이 그대로 제시됩니다——별도 언급이 없는 한, 보시는 결과물은 모두 첫 번째 생성 결과입니다. 프롬프트를 복사하고 참조 이미지 URL만 바꾸면 그대로 재사용할 수 있을 것입니다.

정확한 입력 파라미터 구조 (추측이 아닌 실측)

작업 API는 엄격하게 검증합니다. seedream-4.5/image-to-image는 정확히 네 개의 필드만 받습니다——여분의 필드는 무엇이든 400으로 거부됩니다:

필드 타입 값
prompt string 편집 지시
image_urls array 공개 URL, 최대 14장의 참조 이미지
aspect_ratio string 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9
resolution string 2K 또는 4K만 허용

폴링을 포함한 완전한 요청:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-4.5/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
# poll until status is "success", then download output[0].url — it expires, so save the file

참조 이미지는 공개적으로 접근 가능한 URL이어야 합니다. 저희 실행에서 2K 편집은 회당 대략 1~2분 만에 반환되었고, 레시피 6의 4K 처리는 조금 더 오래 걸렸습니다. 이 엔드포인트에 대한 전체 설명(Python 클라이언트, 오류 처리)은 seedream-4.5 이미지-투-이미지 API 가이드를 참고하세요.

레시피 1 —— 상품 리스팅용 색상 변형

가장 전형적인 이커머스 작업입니다. 대표 이미지 하나에 N가지 색상, 나머지는 모두 그대로 유지. 변형마다 $0.045이니 열 가지 색상 매트릭스도 45센트면 충분합니다.

원본 이미지(이 테스트를 위해 생성한 뒤 i2i 입력으로 사용):

recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole and
matching green laces; keep the exact same shoe shape, stitching, camera angle,
lighting, shadow and gray background unchanged

각도, 접촉 그림자, 배경이 모두 재착색 후에도 유지되었습니다. 이 작업을 안정적으로 만드는 핵심 패턴은 변경 사항은 한 번만 언급하고, 프롬프트의 나머지는 바뀌면 안 되는 것들을 나열하는 데 쓰는 것입니다.

레시피 2 —— 참조 이미지 3장 융합: 제품 × 소재 × 장면

이 레시피는 4.5가 진짜 잘하는 부분을 활용합니다. 여러 참조 이미지를 위치별로 하나씩 대응시키는 것. 세 장의 입력——스니커즈, 니트 울 원단 샘플, 안개 낀 숲길:

rebuild the sneaker from the first image with its canvas upper made of the
burnt-orange cable-knit wool from the second image, then place it as a product
hero shot on the wet leaf-covered forest trail from the third image, low camera
angle, soft morning fog, keep the shoe's shape and proportions from the first
image, photorealistic

한 번에 성공했습니다. 실루엣과 고무 밑창은 참조 이미지 1을 따랐고, 참조 이미지 2의 케이블 니트 텍스처가 어퍼를 설득력 있게 감쌌으며, 장면과 안개, 낮은 각도는 참조 이미지 3에서 가져왔습니다. 솔직한 디테일 하나: 저희가 요청하지 않았는데도 신발 끈까지 울로 짜버렸습니다——소재 전이를 할 때는 명시적으로 제한하지 않는 한 소재가 인접 부품으로 번질 것을 예상해야 합니다("keep the laces standard cotton laces").

이런 지시 방식——"the X from the first image, the Y from the second"——이야말로 다중 참조 이미지 프롬프트를 모호함 없이 유지하는 방법입니다. 참조 이미지 슬롯이 14개나 되니, 이 문법이 확장성을 갖는 셈입니다.

레시피 3 —— 휴대폰 스냅샷 → 잡지급 음식 사진

리터칭 작업: 어둡고 누렇게 뜬 라멘 휴대폰 사진을, 다시 찍는 대신 재조명으로 살립니다.

relight this exact bowl of ramen as a bright editorial food photograph: soft
window key light from the upper left, clean neutral white balance, gentle steam
rising, richer broth and egg color, keep the same bowl, ingredients, table and
overhead framing

화이트 밸런스가 교정되고 김이 추가되었으며, 계란이 왼쪽, 차슈가 오른쪽, 파가 앞쪽에 있는 배치는 유지되었습니다. 알아둘 만한 드리프트가 두 군데 발생했습니다. 카메라 각도가 원본 구도에서 약간 틀어졌고, 차슈 부채꼴이 다섯 조각에서 세 조각으로 바뀌었습니다. 재조명은 필터가 아니라 다시 렌더링하는 것입니다——재료 개수가 정확해야 한다면(메뉴판, 포장), 프롬프트에 명시하고("exactly five slices of chashu") 출력을 확인하세요.

레시피 4 —— 같은 캐릭터, 새로운 장면

일관성 테스트: 사람을 옮기되 그 자체는 바꾸지 않기. 원본 인물 사진:

move this same fisherman, with identical face, beard, beanie and green sweater,
into the wheelhouse of a small fishing boat at dawn, standing at the wooden
helm, cold blue morning light through the windows mixing with warm cabin light,
photorealistic

얼굴, 수염, 비니, 스웨터가 장면, 자세, 조명 변화 전반에 걸쳐 유지되었습니다. "identical"을 정말 신경 쓰는 구체적 특징에 붙이는 것이, 두루뭉술하게 "keep the subject consistent"라고 말하는 것보다 훨씬 효과적입니다. 바로 이 레시피가 스토리보드나 시리즈 콘텐츠에서 한 캐릭터가 수많은 장면을 넘나들 때 필요한 것입니다.

레시피 5 —— 같은 원본 이미지, 다른 작업: 사진 → 플랫 벡터 일러스트

스타일화, 레시피 4와 같은 어부 인물 사진 위에서 실행——원본 이미지 하나가 여러 생산 작업에 공급될 수 있습니다.

redraw this photo as a clean flat vector illustration with bold simplified
shapes and a limited palette of deep green, cream, charcoal and one warm orange
accent, subtle paper grain, keep the pose and composition recognizable, no text

4색 제한을 지켰고 나무 상자, 항구의 배, 자세를 유지했습니다. 정확한 팔레트를 지정하는 것("deep green, cream, charcoal and one warm orange accent")이 바로 쓸 만한 브랜드 일러스트와 두루뭉술한 카툰 필터의 차이입니다.

레시피 6 —— 4K 디테일 처리 (4.5가 프로 티어를 앞서는 지점)

seedream-4.5는 4K를 출력합니다. 5.0-pro 티어는 최대 2K까지만 가능합니다. 이 덕분에 체이닝 디테일 처리가 가능합니다. 이미 만족스러운 편집 결과를 다시 입력으로 넣고, 인쇄나 확대 가능한 제품 페이지용으로 4K로 다시 렌더링하는 것. 여기서 입력은 레시피 1의 초록 스니커즈 출력입니다.

re-render this product photo at maximum fidelity: keep the composition, colors,
lighting and background exactly as they are, sharpen the canvas weave, lace
texture and sole details, remove any compression artifacts

체이닝 호출 두 번——재착색에 4K 처리——합계 $0.09입니다. 체이닝은 더 안전한 작업 방식이기도 합니다. 호출마다 편집을 하나씩만 하면 매 단계를 검수할 수 있고, 실패한 단계는 4.5센트만 날리니까요.

여섯 레시피 뒤에 있는 공통 패턴

  • 호출당 편집은 하나만. 먼저 재착색, 다음 확대. 먼저 융합, 다음 스타일화. 단일 목적의 체이닝 편집이 거대한 프롬프트 하나를 이깁니다.
  • 프롬프트의 대부분을 반드시 변하지 않아야 하는 것에 쓰세요. "keep the exact same angle, lighting, shadow and background"가 그 유일한 변경 사항을 깔끔하게 안착시키는 앵커입니다.
  • 참조 이미지는 위치로 지칭하세요. "the sneaker from the first image, the wool from the second"——image_urls에서의 순서가 모델이 이들을 식별하는 유일한 신원입니다.
  • 소재와 개수를 한정하세요. 소재 전이는 번지고(니트 신발 끈), 재렌더링은 개수를 근사합니다(다섯 조각 대신 세 조각의 차슈). 명확히 못 박지 않으면요.
  • 웹용은 2K, 4K는 마무리 처리로. 호출당 가격은 동일——$0.045, 가격 페이지에서 확인 완료.

자주 묻는 질문

한 번의 호출에 참조 이미지를 몇 장까지 넣을 수 있나요? image_urls에 최대 14개의 공개 이미지 URL. 프롬프트에서 위치로 지칭하세요.

1K 출력이 가능한가요? 아니요——파라미터 구조는 2K 또는 4K만 받으며, 다른 값은 모두 400으로 거부됩니다.

언제 5.0-pro로 바꿔야 하나요? 어려운 사례(군중 속 얼굴, 정교한 타이포그래피, 복잡한 합성)에서 편집 한 번의 충실도가 3배 가격만큼 값어치가 있을 때입니다. 배치 작업에는 먼저 4.5로 돌리고, 실패한 것만 업그레이드하세요. 이 레시피들의 프로 티어 버전은 Seedream 5.0 Pro 이미지-투-이미지 모음을 참고하세요.

텍스트-투-이미지도 같은 가격인가요? 네——seedream-4.5/text-to-image도 장당 $0.045입니다. 이 글의 다섯 장 원본 이미지는 모두 이 모델로 2K에서 생성했습니다.

직접 해보기

API 키를 발급받고 image_urls를 아무 공개 이미지로 향하게 한 뒤, 레시피 1부터 시작하세요——재착색은 모델이 "이건 바꿔"와 "저건 지켜"를 어떻게 균형 잡는지 가장 빨리 체감하는 방법입니다. 전체 파라미터 레퍼런스와 플레이그라운드는 seedream-4.5/image-to-image 모델 페이지에 있고, 문서는 작업 폴링과 인증을 5분 안에 설명해 줍니다.

영구 AI 아티팩트로 빌드 시작하기

API 키를 받아 태스크 기반의 하나의 API로 이미지, 비디오, 오디오 모델을 호출하세요.

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