Ricette di prompt per Seedream 4.5 image-to-image: 6 esempi di editing pronti da copiare e output reali

Il text-to-image è dove i nuovi modelli fanno sfoggio; l'image-to-image è dove entrano davvero nei flussi di produzione. A $0.045 per modifica, seedream-4.5/image-to-image costa un terzo del livello 5.0-pro, supporta fino a 14 immagini di riferimento per chiamata e — a differenza del livello Pro, che si ferma a 2K — può restituire 2K o 4K. Questa combinazione lo rende la scelta principale: abbastanza economico per eseguire in batch matrici di colori e attività di pulizia, e abbastanza capace per composizioni con più riferimenti.

Queste sono le sei ricette di editing che abbiamo effettivamente eseguito. Ogni immagine di input, ogni prompt e ogni output sono mostrati senza ritocchi — se non diversamente indicato, ciò che vedete è il risultato della prima generazione. Copiate il prompt, sostituite gli URL dei vostri riferimenti e dovreste poterlo riutilizzare direttamente.

La struttura esatta dei parametri di input (verificata, non ipotizzata)

L'API dei task convalida in modo rigoroso. seedream-4.5/image-to-image accetta esattamente quattro campi — qualsiasi campo in più viene rifiutato con un 400:

Campo	Tipo	Valori
prompt	string	istruzione di editing
image_urls	array	URL pubblici, fino a 14 immagini di riferimento
aspect_ratio	string	1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9
resolution	string	solo 2K o 4K

Una richiesta completa, con polling:

curl -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-4.5/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole",
      "image_urls": ["https://your-cdn.example.com/sneaker.jpg"],
      "aspect_ratio": "3:2",
      "resolution": "2K"
    }
  }'
# → {"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks/tk-hiapi-... \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY"
# poll until status is "success", then download output[0].url — it expires, so save the file

Le immagini di riferimento devono essere URL accessibili pubblicamente. Nei nostri test, ogni modifica in 2K restituisce in circa uno o due minuti; il trattamento in 4K della ricetta 6 richiede un po' più di tempo. Per la documentazione completa sull'endpoint (client Python, gestione degli errori), consultate la guida all'API image-to-image di seedream-4.5.

Ricetta 1 — Varianti di colore per schede prodotto

Il tipico compito e-commerce: un'immagine principale, N colori, tutto il resto invariato. A $0.045 per variante, una matrice di dieci colori costa solo 45 centesimi.

Immagine sorgente (generata per questo test, poi usata come input i2i):

recolor the sneaker to a deep forest green canvas with an off-white sole and
matching green laces; keep the exact same shoe shape, stitching, camera angle,
lighting, shadow and gray background unchanged

L'angolazione, l'ombra di contatto e lo sfondo sono sopravvissuti alla ricolorazione. Il modello chiave per renderlo affidabile è: menzionate la modifica una sola volta, poi usate il resto del prompt per elencare ciò che non deve cambiare.

Ricetta 2 — Fusione con tre riferimenti: prodotto × materiale × scena

Questa ricetta sfrutta ciò in cui 4.5 eccelle davvero: più immagini di riferimento mappate una a una per posizione. Tre input — la sneaker, un campione di lana a maglia e un sentiero nel bosco avvolto nella nebbia:

rebuild the sneaker from the first image with its canvas upper made of the
burnt-orange cable-knit wool from the second image, then place it as a product
hero shot on the wet leaf-covered forest trail from the third image, low camera
angle, soft morning fog, keep the shoe's shape and proportions from the first
image, photorealistic

Al primo tentativo. La silhouette e la suola in gomma provengono dal riferimento uno, la trama a trecce del riferimento due avvolge la tomaia in modo convincente, mentre la scena, la nebbia e l'angolazione bassa vengono dal riferimento tre. Un dettaglio onesto: ha intrecciato in lana anche i lacci, cosa che non avevamo chiesto — quando si trasferisce un materiale, aspettatevi che si propaghi alle parti adiacenti a meno che non lo limitiate esplicitamente ("keep the laces standard cotton laces").

Questo modo di indicare — "il X dalla prima immagine, il Y dalla seconda" — è ciò che mantiene inequivocabili i prompt con più riferimenti. Con 14 slot per i riferimenti, questa sintassi può scalare.

Ricetta 3 — Foto scattata col telefono → foto gastronomica da rivista

Un compito di ritocco: una foto scura e giallastra di ramen scattata col telefono, ririluminata invece di essere rifotografata.

relight this exact bowl of ramen as a bright editorial food photograph: soft
window key light from the upper left, clean neutral white balance, gentle steam
rising, richer broth and egg color, keep the same bowl, ingredients, table and
overhead framing

Il bilanciamento del bianco è stato corretto, il vapore aggiunto, e la disposizione con l'uovo a sinistra, il chashu a destra e i cipollotti in primo piano è stata preservata. Due cose sono andate alla deriva, ed è bene saperlo: l'angolazione della camera si è spostata leggermente rispetto alla composizione originale, e la ventagliata di chashu è passata da cinque fette a tre. Ririluminare è un nuovo rendering, non un filtro — se il numero di ingredienti deve essere esatto (menu, packaging), scrivetelo nel prompt ("exactly five slices of chashu") e controllate l'output.

Ricetta 4 — Stesso personaggio, nuova scena

Test di coerenza: trasferire una persona senza cambiarla. Ritratto sorgente:

move this same fisherman, with identical face, beard, beanie and green sweater,
into the wheelhouse of a small fishing boat at dawn, standing at the wooden
helm, cold blue morning light through the windows mixing with warm cabin light,
photorealistic

Viso, barba, berretto e maglione si sono mantenuti attraverso il cambio di scena, posa e illuminazione. Agganciare "identical" alle caratteristiche specifiche che vi interessano davvero funziona molto meglio di un vago "keep the subject consistent". È la ricetta per storyboard e contenuti seriali in cui un personaggio deve attraversare molte scene.

Ricetta 5 — Stessa sorgente, compito diverso: foto → illustrazione vettoriale piatta

Stilizzazione, eseguita sullo stesso ritratto del pescatore della ricetta 4 — una sola immagine sorgente può alimentare più compiti di produzione.

redraw this photo as a clean flat vector illustration with bold simplified
shapes and a limited palette of deep green, cream, charcoal and one warm orange
accent, subtle paper grain, keep the pose and composition recognizable, no text

Ha rispettato il limite di quattro colori e ha conservato la cassa di legno, le barche del porto e la posa. Indicare la tavolozza esatta ("deep green, cream, charcoal and one warm orange accent") è ciò che distingue un'illustrazione di marca utilizzabile da un generico filtro cartoon.

Ricetta 6 — Trattamento dei dettagli in 4K (dove 4.5 supera il livello Pro)

seedream-4.5 può produrre in 4K; il livello 5.0-pro si ferma a 2K. Questo rende possibile il trattamento dei dettagli a catena: prendete un risultato di editing che vi soddisfa, ridatelo in pasto al modello e rirenderizzatelo in 4K per la stampa o per pagine prodotto scalabili. Qui l'input è l'output della sneaker verde della ricetta 1.

re-render this product photo at maximum fidelity: keep the composition, colors,
lighting and background exactly as they are, sharpen the canvas weave, lace
texture and sole details, remove any compression artifacts

Due chiamate a catena — ricolorazione più trattamento in 4K — per un totale di $0.09. Le chiamate a catena sono anche il modo più sicuro di lavorare: una sola modifica per chiamata, ogni passo verificabile, e un passo fallito vi costa solo 4,5 centesimi.

Il modello comune dietro le sei ricette

• Una sola modifica per chiamata. Prima ricolorate, poi ingrandite. Prima fondete, poi stilizzate. Le modifiche a catena con un solo scopo battono un unico prompt gigantesco.
• Spendete la maggior parte del prompt su ciò che deve restare invariato. "keep the exact same angle, lighting, shadow and background" è l'ancora che fa atterrare in modo pulito l'unica modifica.
• Riferite le immagini per posizione. "la sneaker dalla prima immagine, la lana dalla seconda" — l'ordine in image_urls è l'unica identità con cui il modello le riconosce.
• Limitate materiali e quantità. Il trasferimento di materiale si propaga (lacci in maglia), il nuovo rendering approssima le quantità (tre fette di chashu invece di cinque), a meno che non le fissiate esplicitamente.
• 2K per il web, 4K come passaggio finale. Il prezzo per chiamata è lo stesso — $0.045, verificato nella pagina dei prezzi.

Domande frequenti

Quante immagini di riferimento si possono includere in una chiamata? Fino a 14 URL di immagini pubbliche in image_urls. Fatevi riferimento per posizione nel prompt.

Si può ottenere un output in 1K? No — la struttura dei parametri accetta solo 2K o 4K; qualsiasi altro valore viene rifiutato con un 400.

Quando conviene passare a 5.0-pro? Quando la fedeltà di una singola modifica su casi difficili (volti in mezzo alla folla, tipografia fine, composizioni complesse) vale tre volte il prezzo. Per i compiti in batch, usate prima 4.5; fate l'upgrade solo dei fallimenti. Le versioni per il livello Pro di queste ricette sono nella raccolta image-to-image di Seedream 5.0 Pro.

Il text-to-image ha lo stesso prezzo? Sì — seedream-4.5/text-to-image costa anch'esso $0.045 per immagine. Tutte e cinque le immagini sorgente di questo articolo sono state generate con esso in 2K.

Provatelo

Ottenete una chiave API, puntate image_urls a qualsiasi immagine pubblica e partite dalla ricetta 1 — la ricolorazione è il modo più rapido per percepire come il modello bilancia "cambia questo" e "mantieni quello". Il riferimento completo dei parametri e il playground sono nella pagina del modello seedream-4.5/image-to-image, e la documentazione spiega polling dei task e autenticazione in cinque minuti.