Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: quale fa per te?

Se devi generare immagini in batch, contenere il budget, oppure ti servono banner lunghi 1:8 e verticali 4:5, scegli Nano Banana 2.1; se ti serve un PNG con sfondo trasparente, o devi passare più di 10 immagini di riferimento in una volta, scegli GPT Image 2.5.

Nano Banana 2.1 è già disponibile su HiAPI: apri la pagina del modello e genera subito; i nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione.

Le differenze in una tabella

	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5 (Flare / Sunburst)
Prezzo unitario 1K / 2K / 4K	$0.022 / $0.036 / $0.058	$0.05 / $0.08 / $0.12
Quante immagini 1K con $10	Circa 450	200
Limite immagini di riferimento	10	16 (image-to-image)
Formati	15, inclusi 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 4:5, 5:4	13, inclusi 27:16, 16:27, 9:8, 8:9
Sfondo trasparente	Non disponibile	Supportato (solo 1K)
Livelli di qualità	Per risoluzione	Con la linea @pro puoi scegliere la qualità da low a max
Modalità di chiamata	Un unico model ID per text-to-image e modifica con riferimenti	Un model ID per text-to-image e uno per image-to-image

A parità di risoluzione, il prezzo di Nano Banana 2.1 è solo il 44%–48% di GPT Image 2.5. I parametri e i prezzi di Flare e Sunburst di GPT Image 2.5 sono identici: Flare è pensato per la generazione rapida quotidiana, Sunburst per la modifica di precisione.

Stesso prompt, come vengono le immagini?

I prompt sono tratti dalla guida ai prompt di Nano Banana 2.1; entrambi i gruppi sono in 2K.

Immagine principale e-commerce: dripper in ceramica (1:1)

Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5 Sunburst

Stesso prompt, stessi parametri, una generazione ciascuno.

Entrambe contengono solo il dripper e un tovagliolo di lino: immagini pulite, senza testo superfluo. Lo smalto di Nano Banana 2.1 ha la finitura opaca richiesta dal prompt e ha aggiunto anche un manico; quello di GPT Image 2.5 è leggermente lucido e senza manico.

Genera con questo prompt →

Poster con testo: festival del caffè BREW DAY (3:4)

Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5 Sunburst

Stesso prompt, stessi parametri, una generazione ciascuno.

Le tre righe in inglese sono identiche in entrambe, parola per parola, e posizionate come richiesto. Entrambe le immagini sono 2K e 3:4, ma le dimensioni effettive differiscono: Nano Banana 2.1 è 1792 × 2400, GPT Image 2.5 è 1728 × 2304. Per layout a posizione fissa, ritaglia in base alle dimensioni reali.

Genera con questo prompt →

Come scegliere in base al caso d'uso?

• Generazione in batch di immagini e-commerce, controllo del budget → Nano Banana 2.1
• PNG con sfondo trasparente (adesivi, materiali per cutout, icone UI) → GPT Image 2.5 (1K)
• Fusione con più di 10 immagini di riferimento → GPT Image 2.5
• Banner lunghi 1:8, 8:1, strisce 1:4, 4:1 → Nano Banana 2.1
• Formati verticali 4:5 e orizzontali 5:4 comuni su Xiaohongshu e Instagram → Nano Banana 2.1
• Bozze in bassa qualità e finali in alta qualità con lo stesso modello → GPT Image 2.5 @pro
• Formati standard come 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, con al massimo 10 immagini di riferimento → vanno bene entrambi: parti con Nano Banana 2.1 e risparmi la metà

Qual è il vero costo da calcolare?

Il prezzo unitario è solo il punto di partenza: il vero costo è quanto spendi per ogni immagine utilizzabile. A prezzo pieno, per 1000 immagini:

Risoluzione	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1K	$22	$50
2K	$36	$80
4K	$58	$120

Anche se con Nano Banana 2.1 servono in media due tentativi per ottenere un'immagine soddisfacente, in 1K arrivi a $0.044 per immagine: comunque meno dei $0.05 di una singola generazione con GPT Image 2.5. La strategia più conveniente è quindi: fai girare 20 immagini con i tuoi prompt su Nano Banana 2.1 e guarda il tasso di scarto. A prezzo pieno, 20 immagini 1K costano solo $0.44.

Durante la promozione per il Programmers' Day (fino all'8 novembre) Nano Banana 2.1 è scontato del 50%: solo $0.011 per immagine 1K. Vai alla pagina del modello e genera il primo batch →

È complicato passare da uno all'altro?

No. Entrambi i modelli usano la stessa API asincrona POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, la stessa API Key, restituiscono taskId e il risultato si recupera in polling o tramite callback.url. Per passare da uno all'altro cambi solo due cose:

• model: da gemini-nano-banana-2.1 a gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image (con immagini di riferimento usa …/image-to-image).
• Campo immagini di riferimento: da image_input a image_urls; per lo sfondo trasparente aggiungi background: "transparent" e imposta resolution a 1K.

prompt, aspect_ratio e resolution si scrivono allo stesso modo. Esempi di richiesta completi nella guida all'integrazione API di Nano Banana 2.1.

Domande frequenti

Quanto costa meno Nano Banana 2.1 rispetto a GPT Image 2.5? A parità di risoluzione costa solo il 44%–48% del secondo. In 1K è $0.022 contro $0.05, in 4K è $0.058 contro $0.12.

Nano Banana 2.1 può generare sfondi trasparenti? No, offre solo output jpg e png. Se ti serve lo sfondo trasparente usa GPT Image 2.5, imposta background: "transparent" e scegli la risoluzione 1K.

Cosa faccio se ho più di 10 immagini di riferimento? Usa GPT Image 2.5 in image-to-image, fino a 16. Con 10 o meno, anche Nano Banana 2.1 può fare direttamente modifiche e fusioni.

Si possono integrare entrambi? Sì. Stessa API Key, stessa API: basta cambiare il model nella richiesta in base al caso d'uso. Immagini in batch su Nano Banana 2.1, materiali trasparenti su GPT Image 2.5.

Vuoi vedere subito il risultato? Clicca su «Genera con questo prompt» sotto il poster: il prompt si compila automaticamente, oppure vai alla pagina del modello e scrivi la tua prima immagine. I 200 crediti in omaggio alla registrazione bastano per circa 4 immagini 1K.

Articoli della serie Nano Banana 2.1

• Pagina del modello Nano Banana 2.1: prova online, 200 crediti in omaggio alla registrazione
• Quanto costa l'API di Nano Banana 2.1: prezzi 1K/2K/4K e budget mensile
• Guida all'integrazione API di Nano Banana 2.1: prima immagine con curl e Python
• Raccolta di prompt per Nano Banana 2.1: 5 casi d'uso da copiare e generare
• Pagina del modello GPT Image 2.5 Flare: generazione rapida quotidiana
• Pagina del modello GPT Image 2.5 Sunburst: priorità alla precisione di modifica