比較レビュー
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：どちらがあなたに適している？
バッチ生成なら Nano Banana 2.1、価格は半分以下。透明背景や 10 枚以上の参照画像なら GPT Image 2.5。同じプロンプトでの比較画像付き、ワンクリックで同じプロンプトを使って生成できます。
バッチで画像を生成してコストを抑えたい、あるいは 1:8 の横長バナーや 4:5 の縦長が必要なら Nano Banana 2.1 を選んでください。透明背景の PNG が必要、または一度に 10 枚を超える参照画像を入力したいなら GPT Image 2.5 を選んでください。
Nano Banana 2.1 は HiAPI で公開中です。モデルページを開く とすぐに生成でき、新規ユーザー登録で 200 クレジットが付与されます。
1 つの表で違いを理解する
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5（Flare / Sunburst） | |
|---|---|---|
| 単価 1K / 2K / 4K | $0.022 / $0.036 / $0.058 | $0.05 / $0.08 / $0.12 |
| $10 で 1K を何枚生成できるか | 約 450 枚 | 200 枚 |
| 参照画像の上限 | 10 枚 | 16 枚（イメージ to イメージ） |
| アスペクト比 | 15 種類、1:4、4:1、1:8、8:1、4:5、5:4 を含む | 13 種類、27:16、16:27、9:8、8:9 を含む |
| 透明背景 | 非対応 | 対応（1K のみ） |
| 品質ティア | 解像度別のティア | @pro ラインで low から max までの品質ティアを選択可能 |
| 呼び出し方法 | 1 つのモデル ID でテキスト to イメージと参照画像編集をこなす | テキスト to イメージ、イメージ to イメージでそれぞれ 1 つのモデル ID |
同じ解像度では、Nano Banana 2.1 の価格は GPT Image 2.5 の 44%–48% です。GPT Image 2.5 の Flare と Sunburst はパラメータ、価格とも完全に同じです。Flare は日常的な高速生成向け、Sunburst は精細な編集向けです。
同じプロンプトで、両者の生成結果はどう違う？
プロンプトは Nano Banana 2.1 プロンプトガイド から引用し、両方とも 2K です。
EC メイン画像：セラミック ハンドドリップ フィルターカップ（1:1）
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|
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同じプロンプト、同じパラメータで、それぞれ 1 回ずつ生成。
どちらもフィルターカップとリネンのナプキン 1 枚だけで、画面はクリーンで余計なテキストはありません。Nano Banana 2.1 の釉薬はプロンプトで指定したマットな質感で、さらに自分でハンドルを追加しています。GPT Image 2.5 の釉薬は少し光沢があり、ハンドルはありません。
テキストポスター：BREW DAY コーヒーフェスティバル（3:4）
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|
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同じプロンプト、同じパラメータで、それぞれ 1 回ずつ生成。
3 行の英語は両方とも一字違わず、位置も指定通りに配置されています。両画像とも 2K、3:4 ですが、実際のサイズは異なります。Nano Banana 2.1 は 1792 × 2400、GPT Image 2.5 は 1728 × 2304 です。固定のレイアウトに配置する際は、実際の幅と高さでトリミングしてください。
シーン別の選び方
- EC 画像のバッチ生成、予算管理 → Nano Banana 2.1
- 透明背景の PNG が必要（ステッカー、切り抜き素材、UI アイコン）→ GPT Image 2.5（1K）
- 10 枚を超える参照画像で合成する → GPT Image 2.5
- 1:8、8:1 の横長バナー、1:4、4:1 の細長い画像 → Nano Banana 2.1
- 小红书、Instagram でよく使われる 4:5 の縦長、5:4 の横長 → Nano Banana 2.1
- 同じモデルで低ティアで下書き、高ティアで最終稿 → GPT Image 2.5
@pro - 1:1、16:9、9:16、3:4 といった一般的なアスペクト比、参照画像 10 枚以内 → どちらでも使える。まず Nano Banana 2.1 で試してコストを半分に
本当に計算すべきコストは？
単価は出発点にすぎず、本当に計算すべきは「使える 1 枚あたりにいくらかかるか」です。定価で 1000 枚生成する場合：
| 解像度 | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 1K | $22 | $50 |
| 2K | $36 | $80 |
| 4K | $58 | $120 |
仮に Nano Banana 2.1 で平均 2 回生成して 1 枚の満足できる画像を選ぶとしても、1K は 1 枚あたり $0.044 にしかならず、GPT Image 2.5 を 1 回生成する $0.05 より安いままです。ですから最もお得な方法は、まず自分のプロンプトで Nano Banana 2.1 を 20 枚生成し、合格率を確認することです。定価でも 20 枚の 1K は $0.44 で済みます。
プログラマーの日キャンペーン期間中（11 月 8 日まで）は Nano Banana 2.1 が 20% オフ で、1K は 1 枚 $0.011 です。モデルページで最初のバッチを生成 →
一方から他方への切り替えは面倒？
面倒ではありません。両モデルとも同じ非同期インターフェース POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks を使い、同じ API Key で、どちらも taskId を返し、ポーリングまたは callback.url で結果を取得します。切り替えは 2 か所を変更するだけです：
model：gemini-nano-banana-2.1をgpt-image-2.5-sunburst/text-to-imageに変更（参照画像がある場合は…/image-to-imageを使用）。- 参照画像フィールド：
image_inputをimage_urlsに変更。透明背景が必要なら、さらにbackground: "transparent"を追加し、resolutionを1Kに設定します。
prompt、aspect_ratio、resolution の書き方は同じです。完全なリクエスト例は Nano Banana 2.1 API 導入ガイド を参照してください。
よくある質問
Nano Banana 2.1 は GPT Image 2.5 よりどれくらい安い？ 同じ解像度で後者の 44%–48% です。1K は $0.022 対 $0.05、4K は $0.058 対 $0.12 です。
Nano Banana 2.1 は透明背景を生成できる？
できません。jpg と png の出力のみを提供します。透明背景が必要なら GPT Image 2.5 を使い、background: "transparent" を設定し、解像度で 1K を選んでください。
参照画像が 10 枚を超える場合は？ GPT Image 2.5 のイメージ to イメージを使い、最大 16 枚まで可能です。10 枚以内なら、Nano Banana 2.1 でも同様に直接編集や合成ができます。
両方とも接続できる？
できます。同じ API Key、同じインターフェースで、シーンに応じてリクエストの model を切り替えるだけです：バッチ画像は Nano Banana 2.1、透明素材は GPT Image 2.5 に。
すぐに効果を見たい場合は、ポスター下の「このプロンプトで生成」をクリックするとプロンプトが自動入力されます。またはモデルページで自分の最初の 1 枚を書くこともできます。登録時の 200 クレジットで約 4 枚の 1K を生成できます。
