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GPT Image 2.5 プロンプト大全：7 つのシーンをそのままコピーして画像生成

EC メイン画像、小紅書（RED）カバー、開店ポスター、価格表、室内パース、画像編集まで。中国語プロンプト、生成画像、価格をすべて掲載。

Oct 14, 2026

以下の 7 枚の画像はすべて GPT Image 2.5 で一度に生成したものです。最初の 6 枚は Flare のテキストto画像、最後の 1 枚は Sunburst の画像編集で、すべて 2K です。プロンプトは中国語でそのまま書き、画像内の中国語もモデル自身が書いたものです。プログラマーの日キャンペーン期間中（北京時間 11 月 9 日 0 時まで）は 2K が 1 枚わずか $0.04、この 7 枚で合計 $0.28 です。

1. EC メイン画像：白背景の商品画像

EC メイン画像：マットなオートミール色のステンレス保温ボトル、竹木の蓋、正面からやや見下ろす 15 度のアングル、純白のシームレスな背景に置く。左上から柔らかいスタジオ照明、ボトル底部にごく淡い反射が一圈、背景は純白のまま、影なし。ボトル全体にピントが合い、金属のヘアライン加工がはっきり見える。文字なし、ロゴなし、他の小道具なし。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 1:1 を選択）

書き方のポイント：背景は「純白のシームレスな背景、影なし」と書くほうが「白背景」だけより安定します。アングル、光の方向、素材をそれぞれ一文ずつ書けば、モデルが推測する必要がありません。

2. 小紅書（RED）カバー：大きな文字のタイトル

小紅書カバー、縦長。画面は秋の午後の木のテーブル、ミルクティー一杯と切り分けた栗のケーキ、暖色の自然光、浅い被写界深度。画面上部に太い丸ゴシックの大きな文字で：「秋天の最初の一杯のミルクティー」、その下に小さな文字で：「おすすめの 3 軒を添付」。文字は濃い茶色、すっきりと目立ち、文字は一文字ずつ正確に。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 3:4 を選択）

2 行の文字はどちらも一言一句違わずに出力されました。画像に入れたい文字は「」で括り、メインタイトルとサブタイトルは文を分けて書き、フォントや色も明記します。

3. 開店ポスター：書道風の店名

地域のパン屋の開店ポスター。赤と金の配色、上部は書道スタイルの店名「麦香小館」、中央は焼きたてのクロワッサン、食パン、エッグタルトのリアルな写真、下部に一行の小さな文字：「10 月 18 日 グランドオープン」。お祝いらしく、温かみがあり、高級感のある商業ポスターデザイン、すべての中国語を一文字ずつ正確に。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 2:3 を選択）

店名も日付も正しく出力されました。左側の小さな黒板にある「手工烘焙新鲜出炉」（手作りベーキング、焼きたて）はモデルが自分で加えたもので、プロンプトにはありません。ポスターを公開する前に、すべての文字を再確認しましょう。

4. ライフスタイル画像：商品をシーンに置く

ライフスタイル商品画像：琥珀色のガラスカップに入ったアロマキャンドルが燃えている、早朝の窓辺に置かれ、そばには開いた本と小さなドライユーカリの枝。窓の外から低い角度の朝の光が斜めに差し込み、木製の窓辺に長く柔らかな影を落とす、浅い被写界深度、温かく静かな雰囲気、リアルな写真、文字なし。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 4:3 を選択）

小道具は多くても 2〜3 個に書き、光は「どこから、どの角度で」を明確に書くと、画面に奥行きが出ます。

5. 価格表：複数行の中国語と価格

ミルクティー店の壁にある価格表、深緑色の黒板の質感、白い手書きのチョーク文字。タイトル：「本日のドリンク」。下に 5 行、各行の左が品名、右が価格、一文字ずつ次のように書く：「招牌奶茶 ¥12」「杨枝甘露 ¥16」「生椰拿铁 ¥15」「桂花乌龙 ¥13」「黑糖珍珠 ¥14」。黒板の下はカウンターと数個の透明カップ、暖色の室内照明、リアルな写真。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 3:4 を選択）

タイトル、5 つの品名、5 つの価格、11 か所の文字がすべて正確で、レイアウトも左に品名、右に価格でした。複数行の文字を書くときは、各行を「」で個別に列挙するほうが、まとめて一段落で書くより安定します。

6. 室内パース：横長の大規模シーン

室内デザインパース：20 平米のクリーム風リビング、アイボリーのファブリックソファ、明るいオーク材のフローリング、丸いローテーブル、床窓の外は夕方の都市スカイライン。天井に隠し間接照明の暖色ライン、壁に抽象画を一枚。広角レンズ、目の高さ、リアルなレンダリング、柔らかく自然な光、文字なし。

このプロンプトで生成する →（アスペクト比は 16:9 を選択）

家具、素材、照明はすべてプロンプト通りに出ましたが、部屋は 20 平米より広く見えます。プラン図を作るときは、面積感は参照物でコントロールする必要があります（例えば「3 人掛けソファが壁一面を占める」と明記するなど）。数字だけ書くとモデルは正確に捉えられません。

7. 画像編集：背景だけを変え、商品は動かさない

1 枚目の白背景画像を GPT Image 2.5 Sunburst の画像to画像に入力し、背景だけを変えます：

背景だけを変える：この保温ボトルを薄いグレーの大理石のカウンターに置き、背後はぼかした明るいキッチン、朝の日差しが右側の窓から差し込み、カウンターには小さなドライフラワーの束。保温ボトルの形、色、竹木の蓋、金属のヘアライン加工、アングル、サイズはすべてそのまま維持し、文字やロゴを追加しない。

このプロンプトで生成する →（先にあなたの商品画像をアップロード）

ボトルの比率、竹木の蓋、ヘアライン加工はどれも元画像と一致しています。画像編集のプロンプトは最初に「何だけを変えるか」を書き、次に保持したいものを一つずつ列挙します。列挙が完全なほど、商品が変形しにくくなります。白背景画像 1 枚から、このようにシーン画像一式を生み出せます。

プロンプトを書く 3 つのルール

画像に入れる文字は「」で括り、行ごとに列挙する。 タイトル、サブタイトル、価格をそれぞれ一文で書き、最後に「一文字ずつ正確に」と一文加える。
画面は「主体 → シーン → 光 → スタイル」の順に書く。 各項目一文で、形容詞を積み重ねない。
画像編集ではまず「何だけを変えるか」を書き、次に保持するものを列挙する。 保持項目を書かないと、モデルがついでに商品まで変えてしまいます。

API 呼び出し

オンラインで試すほか、同じプロンプトを直接 API で使えます。テキストto画像：

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "EC メイン画像：マットなオートミール色のステンレス保温ボトル……",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "2K"
  }
}

画像編集は gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image に変え、input に "image_urls": ["https://あなたの画像URL.webp"] を追加します（1〜16 枚、JPEG、PNG、WebP すべて可）。POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks に送信し、返ってきた taskId で結果を確認します。完全な導入手順は GPT Image 2.5 API 中国語チュートリアルをご覧ください。

よくある質問

プロンプトは中国語でそのまま書けますか？

はい。本記事の 7 つのプロンプトはすべて中国語で、画像内の中国語タイトル、店名、価格表もすべて正しく出力されました。

Flare と Sunburst はどう選べばいいですか？

両者は同価格です。Flare は生成が速く、メイン画像やポスターの一括生成に適しています。Sunburst は精細な生成や画像編集に適しています。詳しい比較は Flare vs Sunburst をご覧ください。

今 1 枚生成するといくらですか？

プログラマーの日キャンペーン期間中（北京時間 11 月 9 日 0 時まで）は 50% オフ：1K $0.025、2K $0.04、4K $0.06。$10 で 2K 画像を 250 枚生成できます。完全な価格は GPT Image 2.5 API 価格をご覧ください。

透明背景は生成できますか？

はい。background を transparent に設定し、解像度を 1K にすると、透明チャンネル付きの PNG が出力されます。

今の作業に最も近いシーンを選び、そのプロンプトをコピーして、Flare モデルページで最初の 1 枚を生成しましょう。新規ユーザー登録で 200 クレジットがもらえます。

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