Black Forest Labs
FLUX.1 Fill Pro
flux-1-fill-pro
プロフェッショナル向けの局所的な再描画とアウトペインティングモデル。二値マスクに従って指定箇所を置換・削除・拡張し、光照と透視を一致させて維持する。マスク入力が必要で、全体画像生成ではなく精密なレタッチに適している
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| 単価 | $0.0715 |
|---|
位置づけ概要
flux-1-fill-pro は、指定箇所編集に特化した画像インペインティングモデルです。元画像と白黒マスクを入力し、テキストプロンプトと組み合わせることで、マスクの白色領域のみを再描画し、黒色領域は変更しません。商品画像のレタッチ、EC素材の部分差し替え、完成予想図の調整、画角の拡張など、既存の構図に対して外科手術的な修正を行いたいシーンに適しています。開発者は HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出せ、1枚単位の課金で利用でき、画像編集パイプラインを自前で構築する必要はありません。
主な特長
- マスク駆動による指定箇所の再描画——マスクの白色領域のみを変更し、それ以外のピクセルはそのまま維持するため、要素の置換・削除・追加といった精密な修正に適しています。
- 同一インターフェースで修復と拡張をカバー——構造を変えずに局所修復を行う場合も、必要に応じてキャンバスを拡張して画角を調整する場合も、同じ入力パラメータで対応できます。
- 再現可能な生成制御——seed、steps、guidance、prompt_upsampling によってランダム性とプロンプトへの追従度を制御でき、バッチ生成や回帰検証が容易です。
機能説明
マスクによる局所再描画:元画像、同サイズの白黒マスク、プロンプトを渡すだけで、指定領域の内容を置換または追加できます。黒色領域はそのまま保持されるため、部分的な差し替えや欠陥の修補に適しています。
画角の拡張と構図の補完:画像境界の外側領域を生成的に拡張でき、アスペクト比の調整やキャンバスの補完に使用でき、さまざまな配信チャネルのサイズ要件に対応します。
パラメータによる品質制御:拡散ステップ数 15~50、ガイダンス強度 1.5~100 を必要に応じて調整できます。ステップ数が高いほど細部が精細になりますが時間がかかり、ガイダンス強度が高いほどプロンプトに近づきます。
結果の再現性とフォーマット選択:seed を固定すれば近い結果を再現でき、バッチタスクや効果比較が容易です。出力は jpg または png を選択でき、そのまま後続の素材フローに進めます。
プロンプト自動書き換えスイッチ:prompt_upsampling はデフォルトでオフです。オンにするとプロンプトが自動的に書き換えられて創造性が増します。原文どおりに厳密に生成したい場合はオフのままにしてください。
適用シーン
- EC運用:商品画像の部分差し替えと瑕疵修補——マスクで置換対象の商品部品や汚れを囲み、新しい説明を入力して、掲載可能な商品メイン画像を生成します。撮り直しや画像全体の再生成を削減できます。
- デザインチーム:完成予想図の部分調整とキャンバス拡張——建築やインテリアなどの完成予想図の特定領域を修正したり、外側へキャンバスを拡張したりして、異なるレイアウトに適合する完成画像を生成します。光照と遠近感の一貫性を保ちます。
- 素材処理:邪魔な要素の除去と自然な補填——元画像上で不要なオブジェクトをマスクで指定し、補填内容をプロンプトで記述して、後続のレイアウトや配信に使えるクリーンな画像を生成します。
制限と選定のアドバイス
使用前に、元画像と同サイズの白黒マスクを用意する必要があり、領域のアノテーションやセグメンテーションの工程が1つ増えます。これは編集モデルであり汎用のテキスト画像生成モデルではないため、ゼロから完全な画像を生成する用途には向きません。効果はマスクの品質とプロンプトの記述に依存し、複雑な文字や精細な構造では複数回の調整が必要になる場合があります。大面积または高解像度の編集は所要時間と呼び出しコストを著しく増加させるため、予算に敏感な場合や重みのセルフホスティング権限が必要な場合は別途評価してください。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル flux-1-fill-pro マスクによる部分再描画のドキュメントを追加
よくある質問
よくある質問を見る →-
FLUX.1 Fill Pro とは何ですか?
FLUX.1 Fill Pro はマスクによる局所的なインペイント向けの画像編集モデルです。元画像、同じサイズの白黒マスク、プロンプトをアップロードすると、白い領域のみが再描画され、黒い領域は変更されません。
-
マスクの黒と白はそれぞれ何を表しますか?
黒い領域は元の画像を保持し、白い領域はプロンプトによって再描画されます。マスクは元の画像と同じサイズである必要があります。
-
image と mask は両方ともアップロードする必要がありますか?
はい。現在の公開インターフェースでは、元画像と白黒マスクの両方を提供する必要があり、どちらも欠かせません。
-
プロンプトには何を書けばよいですか?
マスクの白い領域に表示する新しい内容だけを記述し、必ず保持すべき要素を明示してください。マスク外の画面については繰り返し記述しないでください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-1-fill-pro
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-1-fill-pro とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
maskstring必須黒白マスク画像。再描画する領域を指定するために使用します。黒い領域は変更されず、白い領域はプロンプトによって再描画されます。JPEG、PNG、GIF、WebP形式に対応しており、サイズは元画像と一致している必要があります。
seedinteger任意ランダムシード。この値を固定すると、類似した結果を再現できます。指定しない場合はランダムに生成されます。
imagestring必須編集対象の元画像。JPEG、PNG、GIF、WebP形式に対応しており、アルファマスクを含めることができます。独立したマスクを使用する場合は、元画像とサイズが一致していることを確認してください。
stepsinteger任意デフォルト: 50min 15max 50拡散ステップ数。範囲は15~50、デフォルトは50です。値が大きいほど細部が精細になりますが、時間もかかります。
promptstring必須minLength 1maxLength 4000マスクの白い領域に生成または置換する内容を記述します。最大4000文字までです。
guidancenumber任意デフォルト: 60min 1.5max 100プロンプトの誘導強度。範囲は1.5~100、デフォルトは60です。値が大きいほどプロンプトに忠実になりますが、画面の自然さが低下する場合があります。
output_formatstring任意デフォルト: "jpg"出力画像の形式。値はjpgまたはpngで、デフォルトはjpgです。
jpgpngprompt_upsamplingboolean任意デフォルト: falseクリエイティビティを高めるためにプロンプトを自動的に書き換えるかどうか。デフォルトはfalseです。原文どおりに厳密に生成する必要がある場合はオフにしてください。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-1-fill-pro",
"input": {
"mask": "…",
"image": "…",
"steps": 50,
"prompt": "…",
"guidance": 60,
"output_format": "jpg",
"prompt_upsampling": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-1-fill-pro",
input: {
"mask": "…",
"image": "…",
"steps": 50,
"prompt": "…",
"guidance": 60,
"output_format": "jpg",
"prompt_upsampling": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-1-fill-pro",
"input": {
"mask": "…",
"image": "…",
"steps": 50,
"prompt": "…",
"guidance": 60,
"output_format": "jpg",
"prompt_upsampling": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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