Black Forest Labs
FLUX 3 Max
flux-3-max/keyframes-to-video
テキストから動画、画像から動画の生成に対応した動画生成モデル。低遅延で高速な出力を特徴とし、公開ベンチマークでは10秒のクリップを約11〜12秒で生成するとされ、クリエイティブの反復作業やショート動画素材に適しています
flux-3-max/keyframes-to-video を試す
入力
作品ギャラリー
すべての作品を見る出力
video料金
flux-3-max/keyframes-to-video per second
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 720P | $0.0608 |
| 1080P | $0.1036 |
位置づけの概要
flux-3-max/keyframes-to-video は flux-3-max ファミリーのキーフレーム駆動型画像から動画へのパイプラインです。開発者はプロンプトと最大 10 枚のキーフレーム画像を指定し、フレームインデックスに従って 24 fps のタイムライン上の指定位置にそれらを固定すると、モデルがキーフレーム間の動きとトランジションを補完し、5 秒から 20 秒、720p または 1080p の動画を出力します。画面のテンポを正確に制御する必要がある絵コンテプレビューや、広告・ショートフィルム素材の制作チームに適しており、HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて呼び出します。
主な特長
- キーフレームで画面のテンポをポイント制御——最大 10 枚の画像をフレームインデックスに従ってタイムライン上の任意の位置に配置し、中間の過程はモデルが補完します。最初のフレームだけを指定する方式ではありません。
- キーフレームは同期音声に対応——音声生成はデフォルトで有効になっており、映像に同期した音声を出力するため、後工程の声当て作業を削減できます。
- 推論強度を切り替え可能——reasoning_level は low と high の 2 段階を提供します。複雑なシーンでは高強度で解釈品質を高め、単純なシーンでは遅延を抑えられます。
機能説明
キーフレームのタイムライン編成:24 fps を時間基準とし、frame_index で各キーフレームが現れる位置を指定します。フレームインデックスは一意であり、かつ尺×24 を超えてはならず、区間ごとに正確な画面の語りを実現します。
5 秒から 20 秒の尺と 2 種類の解像度:duration は 5 秒から 20 秒をカバーし、resolution は 720p または 1080p を選択できます。出力秒数に応じた課金のため、クリップの長さに応じたコスト管理が容易です。
8 種類のアスペクト比と自動追従:aspect_ratio は 21:9、16:9、1:1、9:16 など 8 種類の比率を提供し、auto では入力画像の比率をそのまま使用します。1 つのパイプラインで横画面、縦画面、正方形の配信をカバーできます。
プロンプトと推論強度の連動:prompt は最大 6000 文字で、reasoning_level と組み合わせて複雑なシーンの解釈深度を制御し、画質と応答遅延の間でトレードオフを行います。
適したユースケース
- 絵コンテ担当者と広告チーム:キー画面とスクリプト——確定済みの絵コンテ画像をキーフレームとしてタイムラインに配置し、テンポを制御できる動的な絵コンテプレビューを生成します。クライアントへの提案や撮影前のレビューに使用します。
- ブランドショートフィルム制作:製品画像とナレーション原稿——製品の静止画をキーフレームとし、プロンプトでカメラワークと雰囲気を記述することで、同期音声付きのショート素材を生成し、SNS 配信や公式サイトの表示にそのまま使用できます。
- クリエイティブチーム:複数のキーフレーム案の比較——同じプロンプトのままキーフレームの組み合わせとアスペクト比を差し替えて一括生成し、複数の候補動画を迅速な反復選別のために出力します。
- 縦画面コンテンツクリエイター:9:16 のキーフレームシーケンス——縦画面のアスペクト比と 5 秒から 10 秒の短い尺でショート動画クリップを生成し、投稿素材または二次編集のための中間アセットとして活用します。
制限と選定のアドバイス
このパイプラインは画像から動画への入力のみを受け付け、少なくとも 1 枚のキーフレーム画像が必要です。純粋なテキストからの動画生成には、同じファミリーの text-to-video パイプラインを選択してください。出力解像度は 720p と 1080p に限られ、尺の上限は 20 秒です。より長い、またはより高規格の完成品は、分割生成後に結合する必要があります。high 推論強度はより高い遅延を伴うため、テンポが単純な素材では low に切り替えられます。キーフレーム画像は公開 HTTPS アドレスである必要があり、フレームインデックスの計画を誤ると想定と異なる配置になるため、送信前にタイムラインを確認してください。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル flux-3-max/text-to-video 動画生成モデルが公開されました
- 価格更新 flux-3-max/text-to-video の価格調整
- 価格更新 flux-3-max/image-to-video 価格改定:新価格 $0.0608 を追加
よくある質問
よくある質問を見る →-
FLUX 3 Max の画像から動画生成にはどのような入力が必要ですか?
prompt と image_url(最初のフレーム画像、PNG/JPEG/WebP に対応)が必須です。任意で end_image_url を最後のフレームとして指定でき、さらに duration、resolution、aspect_ratio、generate_audio、reasoning_level も指定できます。
-
動画の長さは設定できますか?
できます。duration は 5~20 の間の整数秒で、1 秒刻みで指定でき、デフォルトは 5 秒です。画像から動画生成とテキストから動画生成は同じ秒単位の料金体系を共有します。まず 5 秒で元画像が安定しているか確認し、それから時間を延ばしてください。
-
アスペクト比は何によって決まりますか?
aspect_ratio はデフォルトで auto になり、出力は先頭フレーム画像の比率に従います。手動で 21:9、2:1、16:9、4:3、1:1、3:4、または 9:16 を指定することもできます。手動指定が画像の比率と一致しない場合、画面がトリミングされることがあります。
-
エンドフレームはどう使いますか?
image_url に最初のフレーム、end_image_url に最後のフレームを渡すと、動画は最初のフレームから最後のフレームへと遷移します。プロンプトには中間で起こる変化だけを書き、2枚の画像のカメラ位置と光が近いほど、遷移がより滑らかになります。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-3-max/keyframes-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-3-max/keyframes-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 6000生成する動画の内容を記述するためのテキストプロンプトで、動画の映像と内容の方向性を決定します。
durationinteger任意デフォルト: 5min 5max 20出力動画の長さ(秒単位)。範囲は 5 から 20 で、デフォルトは 5 です。
keyframesarray必須minItems 1maxItems 10
動画のタイムラインに沿って配置するキーフレームの配列で、最大 10 個です。各キーフレームは画像 URL とフレーム番号を含み、各フレーム番号は一意でなければならず、長さ×24 を超えてはなりません。
Array [ object ]
配列要素
image_urlstring必須そのキーフレーム画像の公開 HTTPS アドレスで、PNG、JPEG または WebP 形式に対応しています。
frame_indexinteger必須min 0そのキーフレームの 24 fps タイムライン上でのフレーム番号で、最大値は長さ×24 であり、同じ配列内で重複してはなりません。
resolutionstring任意デフォルト: "720p"出力動画の解像度で、デフォルトは 720p です。
720p1080paspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"出力動画のアスペクト比。auto に設定すると入力画像のアスペクト比に従い、デフォルトは auto です。
auto21:92:116:94:31:13:49:16generate_audioboolean任意デフォルト: true動画の生成と同時に、それに同期した音声を生成するかどうか。デフォルトは有効(true)です。
reasoning_levelstring任意デフォルト: "high"プロンプトを解釈する際に投入する推論の度合いを制御します。high に設定すると複雑なシーンの生成効果が向上しますが、レイテンシーが高くなります。デフォルトは high です。
lowhighcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-max/keyframes-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"keyframes": "…",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "auto",
"generate_audio": true,
"reasoning_level": "high"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-3-max/keyframes-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"keyframes": "…",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "auto",
"generate_audio": true,
"reasoning_level": "high"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-3-max/keyframes-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"keyframes": "…",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "auto",
"generate_audio": True,
"reasoning_level": "high"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} 関連記事
すべての記事を見る →-
チュートリアル
HiAPI APIでhailuo-2.3/text-to-videoを呼び出す方法:curl、Python、実行可能なリクエスト例
-
チュートリアル
HiAPI API で hailuo-2.3-fast/image-to-video を呼び出す方法:curl と Python の実践
高速・低コストな画像から動画へのティアにおける最初の実行可能なリクエスト — モデル ID から MP4 のダウンロードまで
-
チュートリアル
HiAPI で kling-4.0/image-to-video を呼び出す方法:curl、Python、ポーリング
-
比較レビュー
hailuo-2.3-fast/image-to-video 横断比較:画像から動画へのモデルの選び方と移行の要点
-
比較レビュー
Recraft v4.1 Flash テキスト・トゥ・イメージ横向对比:開発者向けモデル選定と移行ガイド
1枚あたり$0.01のコストと純粋なテキスト・トゥ・イメージ能力で、あなたの画像生成パイプラインに適しているか判断する
-
チュートリアル
HiAPI API で kling-4.0/text-to-video を使う方法:curl、Python、そして実行可能なリクエスト例
開発者向け実践ガイド:シネマティックなプロンプト、同期オーディオ、非同期ポーリング、出力のダウンロード
-
チュートリアル
recraft-v4.1-flash テキスト画像生成の実践:5つの高価値ビジネスシーンと導入の要点
1枚$0.01のコストから出発し、画像生成を実際のビジネスでどう定着させるかを計画する
-
チュートリアル
HiAPI 上的 kandinsky-6.0-pro/image-to-video 教程:curl + Python
在 HiAPI 上发起一次可用的图生视频请求:从首帧上传到异步轮询再到最终下载
-
チュートリアル
HiAPI で Kandinsky 6.0 Pro のテキストto動画を使用する:curl と Python チュートリアル
リクエスト優先の実践デモ:プロンプトから動画クリップへの呼び出しを構築し、リクエストを送信し、完了状態をポーリングし、結果をダウンロードする
関連モデル
すべてのモデルを見る →同タイプ
-
Veo 3.1 Fast Google $0.170 /秒 -
Gemini Omni Google -- -
Kling 3.0 Turbo Kuaishou $0.130 /秒 -
Seedance 2.0 ByteDance $0.017 /秒 -
Veo 3.1 Google $0.290 /秒 -
Wan 3.0 Video Alibaba $0.040 /秒 -
HappyHorse 1.1 Alibaba $0.160 /秒 -
Vidu Q3 Vidu $0.149 /秒 -
Grok Imagine 1.5 Lite xAI $0.029 /秒 -
MiniMax H3 MiniMax $0.072 /秒 -
FLUX 3 Video Black Forest Labs $0.090 /秒 -
PixVerse V6 PixVerse $0.036 /秒
同じプロバイダーのモデル
-
FLUX.1 Schnell Black Forest Labs $0.005 /画像 -
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /画像 -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /画像 -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /画像 -
FLUX 3 Video Black Forest Labs $0.090 /秒 -
FLUX 3 Image Black Forest Labs $0.041 /画像 -
FLUX 1.1 Pro Black Forest Labs $0.050 /画像 -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /画像 -
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /画像 -
FLUX 3 Max Black Forest Labs $0.061 /秒




















