OpenAI
GPT Image 2
gpt-image-2/text-to-image
OpenAI の画像生成・編集モデル。写真のようなリアルさ、高精度なテキストレンダリング、ネイティブ 4K 出力を特徴とし、テキストを含む商業素材や製品画像に適しています
gpt-image-2/text-to-image を試す
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image料金
gpt-image-2/text-to-image per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.030 |
| 2K | $0.040 |
| 4K | $0.060 |
gpt-image-2/text-to-image @beta per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| With Reference Resources | $0.020 |
gpt-image-2/text-to-image @ext per image
位置づけと概要
gpt-image-2 は OpenAI のテキスト生成画像モデルで、商業グレードのビジュアル素材を安定して制作する必要がある開発者向けです。複数の制約を含む複雑なプロンプトを忠実に再現するのが得意で、文字を含むポスター、パッケージ、レイアウトでも高い組版の整然さを保ち、1K から 4K までの解像度と多様なアスペクト比に対応します。HiAPI.ai の統一インターフェースにプロンプトを渡すだけで画像を生成でき、画像生成機能をデザインツール、マーケティング素材のパイプライン、コンテンツ制作バックエンドに組み込みたいチームに適しています。
主な特長
- 複雑なプロンプトへの追従性に優れる——GPT シリーズの意味理解能力を受け継ぎ、被写体・スタイル・文字・レイアウトの制約を同時に含むプロンプトでも意図どおりに画像を生成できます。
- 文字を含む画面のレンダリングがより信頼できる——看板、パッケージ、レイアウト内の文字コンテンツを良好に再現・組版し、生成後の文字修正による手戻りを減らします。
- 解像度とアスペクト比の対応範囲が広い——1K、2K、4K の出力と 1:1 から 21:9 までの十数種類の比率に対応し、一度の導入で多様な出稿仕様に対応できます。
- 1 回の呼び出しで複数バージョンを出力——一度に複数の結果を生成でき、同じプロンプトで案の比較検討やスタイル探索が容易です。
機能説明
テキストプロンプトからの画像生成:最大 20000 文字のプロンプトを渡すだけで画像を生成でき、自然言語の記述をそのまま利用可能なビジュアル素材に変換するのに適しています。
マルチ解像度・マルチアスペクト比出力:1K、2K、4K から選択でき、出稿枠に応じて横長・縦長の比率を選べます。auto 比率や 9:21、3:1 などの極端な比率は 1K に限られ、1:1 は 4K に対応しません。
透明背景出力:background は auto、opaque、transparent の 3 モードに対応し、透明背景画像は合成や重ね合わせに直接利用できます。このパラメータは 1K でのみ有効です。
文字と組版の表現:文字を含む図文混在の画面を良好にレンダリング・組版でき、仕上がり感が求められる商業画面に適しています。
複数結果を一度に返却:1 回のプロンプトでスタイルの揃った複数の画像を生成でき、バージョン比較や選定を素早く行えます。
想定される利用シーン
- マーケティングチーム:広告ポスターとキービジュアルの生成——キャンペーンのテーマとレイアウト要件を入力し、そのまま出稿または二次修正に回せるキャンペーンキービジュアルを制作します。
- EC 運営:商品画像と製品写真風のレンダリング——商品説明を入力に写真風の商品画像を生成し、詳細ページ、棚画像、ソーシャル素材に活用します。
- デザインチーム:文字入りのパッケージとレイアウト案——コピーと図文の関係を入力し、多言語の文字を含むパッケージ、看板、レイアウトのデザイン案を制作します。
- コンテンツプラットフォーム:案の複数バージョン反復——同じプロンプトで一括生成してスタイルを探索し、候補案をレビューに回してから確定します。
制限と選定のアドバイス
画像のみを出力し、動画などの他のモダリティには対応しません。公式は生成速度を中程度と評価しており、遅延に極めて敏感なリアルタイム対話シーンには適していません。高解像度や一括生成は所要時間を延ばすと同時に呼び出しコストも高くなるため、出稿仕様に応じて权衡する必要があります。正確な文字を含む画面は引き続き人手による校正を推奨します。複雑なシーン構成の推論や究極の生成速度が求められる場合は、他のモデルを別途評価してください。HiAPI.ai には本シリーズの画像から画像へのラインもあり、既存の画像を入力とする必要がある場合はそちらを利用できます。課金は枚数単位で計算され、具体的な金額は価格パネルを参照してください。
最新情報
更新履歴を見る →- パラメータ変更 gpt-image-2 に 1K / 2K / 4K 解像度ティアを追加
よくある質問
よくある質問を見る →-
GPT Image 2 とは何ですか?
GPT Image 2 は OpenAI のテキスト画像生成モデルで、ポスター、ナレッジカード、プロダクトビジュアル、および明確なテキストやレイアウト要件を含む画像生成に適しています。
-
GPT Image 2 と GPT Image 2.0 は同じモデルですか?
GPT Image 2.0 はよく使われる検索用の略称です。GPT Image 2 のページおよび API ドキュメントに記載されている正確なモデル ID を使用してください。
-
GPT Image 2 API はどのエンドポイントとモデル ID を使用しますか?
POST /v1/tasks にリクエストを送信し、テキストから画像生成の場合は model を gpt-image-2/text-to-image に設定し、input に prompt、aspect_ratio、resolution を渡します。インターフェースはまず taskId を返し、その後タスク照会または callback で最終的な画像を取得します。
-
GPT Image 2 はどう使いますか?
Playground で主体、シーン、レイアウト、必ず表示するテキストを明記し、画幅、解像度、背景を選択してから実行をクリックし、結果を確認します。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:gpt-image-2/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
gpt-image-2/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 20000テキストプロンプト、必須、最大長 20000 文字。
backgroundstring任意背景モード。このパラメータは 1K 解像度でのみサポートされます。
autoopaquetransparentresolutionstring任意デフォルト: "1K"生成画像の解像度。デフォルトは 1K。aspect_ratio が auto の場合は 1K のみサポートされ、1:1 は 4K をサポートしません。aspect_ratio が 3:1/1:3/9:21 の場合は 1K のみサポートされます。background が auto/opaque/transparent の場合は 1K のみサポートされます。
1K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"生成画像のアスペクト比。デフォルトは auto。省略または auto に設定した場合は 1K 解像度のみサポートされます。
auto1:13:22:34:33:45:44:5すべて表示(8 件)
16:99:162:11:23:11:321:99:21callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentmodelstring必須現在の固定値:gpt-image-2/text-to-image
routestring任意現在の固定値:beta
inputobject必須
gpt-image-2/text-to-image とルート beta の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
sizestring任意デフォルト: "auto"pattern ^(auto|[1-9][0-9]{2,4}x[1-9][0-9]{2,4})$Output image size. Use auto or a compliant WIDTHxHEIGHT value such as 2048x2048.
promptstring必須maxLength 20000Text prompt describing the image to generate. Max 20000 characters.
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentmodelstring必須現在の固定値:gpt-image-2/text-to-image
routestring任意現在の固定値:ext
inputobject必須
gpt-image-2/text-to-image とルート ext の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 20000图像生成提示词 Max 20000 characters.
qualitystring必須デフォルト: "low"lowmediumhighresolutionstring必須デフォルト: "1K"1K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"输出画幅比例
auto1:13:22:34:33:45:44:5すべて表示(8 件)
16:99:162:11:23:11:321:99:21callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} # 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
"input": {
"size": "auto",
"prompt": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2/text-to-image@beta",
input: {
"size": "auto",
"prompt": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
"input": {
"size": "auto",
"prompt": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} # 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2/text-to-image@ext",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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