OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-flare
OpenAIの2段階画像生成・編集モデル。Flareは速度を重視し、Sunburstは精度を追求し、テキストからの画像生成と複数回の画像修正の両方に対応
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gpt-image-2.5-flare per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
位置づけと概要
gpt-image-2.5-flare は OpenAI gpt-image-2.5 画像シリーズの中でも、速度と品質のバランスを重視したバージョンです。HiAPI.ai 上で統一インターフェースを通じて呼び出し可能で、テキストからの画像生成と参照画像に基づく画像編集の両方に対応します。安定した画像出力が求められる商用ビジュアル制作、コンテンツの一括生成、画像の精密加工フローに適しており、最大 3840px の解像度、透明背景、多彩なアスペクト比とフォーマットの画像を出力できます。
主な特長
- 速度優先でありながら品質も妥協しない——前世代の GPT-Image-2 と比較して、品質を向上させつつレイテンシを大幅に低減しており、画像出力のテンポが求められるバッチタスクに適しています。
- テキストからの画像生成と編集を同一ラインで提供——同じモデルがプロンプトからゼロ生成するだけでなく、参照画像を渡して編集、合成、被写体のスタイル保持も行えます。
- 幅広いアスペクト比と解像度に対応——1:1 から 16:9、9:16 など多彩な比率に対応し、最大 3840x2160 のピクセルサイズで直接出力できます。
- 透明背景とフォーマットを制御可能——透明背景や png、jpeg、webp の出力フォーマットを選択でき、素材化後の二次処理を削減します。
機能説明
テキストからの画像生成:記述的なプロンプトで画面を生成します。長めの構造化プロンプトや複雑なレイアウト要件に対応し、テキストから直接利用可能な画像を生成するのに適しています。
参照画像による編集と保持:最大 16 枚の参照画像を渡すことができ、編集、合成、または変更時の被写体とスタイルの保持に使用でき、パラメータ調整の繰り返しを削減します。
画質グレードの選択:low から max および auto の画質グレードを提供し、開発者は画像出力の速度とディテール表現をシーンに応じて取捨選択できます。
解像度とアスペクト比の制御:比率または具体的なピクセルサイズを指定でき、1024、1536、2048、3840 などのグレードを含み、auto の場合はモデルが自動的に決定します。
出力フォーマットと背景:png、jpeg、webp の 3 形式と、自動、透明、不透明の背景設定に対応し、そのまま利用可能な素材ファイルを生成します。
適用シーン
- ブランド・マーケティングチームの商用画像——ブランドビジュアルの説明や参照画像を入力し、プレゼン資料、ランディングページ、広告用画像を生成し、統一インターフェースで素材ライブラリへ一括納品します。
- コンテンツクリエイターのソーシャルメディア用画像——台本やテーマに沿ってプロンプトを一括送信し、複数のアスペクト比の画像を得て、SNS 投稿やコンテンツのスケジューリングに活用します。
- EC・商品ページ素材の制作——商品の参照画像と修正指示を入力として、シーン化した展示画像を生成し、商品詳細ページやビジュアル検索用素材に直接使用します。
- デザインワークフローでの反復的な精密加工——既存画像に基づく複数回の編集で被写体とレイアウトの一貫性を保ち、プロトタイプ検証やデザイン案のイテレーションに活用します。
制限と選定のアドバイス
クローズドソースモデルのため、ローカルデプロイや独自のファインチューニングはできず、出力はインターフェース呼び出しに依存します。高解像度の画像出力は計算コストと時間コストが増加し、密集した小さな文字や複雑な図例は依然としてミスが発生しやすいシーンであるため、人による確認が必要です。タスクが細部の忠実度に極めて高い要求を持ち、より長い待ち時間を許容できる場合は、gpt-image-2.5-sunburst がより適しています。低レイテンシの日常的なバッチ画像出力を追求する場合は、本ラインがデフォルトの選択となります。コンテンツのコンプライアンスは関連する利用ポリシーに従う必要があります。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:gpt-image-2.5-flare
routestring任意現在の固定値:pro
inputobject必須
gpt-image-2.5-flare とルート pro の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 20000生成する画像の内容を記述するか、参照画像に対して実行する変更を説明します。文字列形式、最大 20000 文字。
qualitystring任意デフォルト: "medium"出力画像のディテールの程度、生成速度、価格帯を制御します。文字列形式、デフォルトは medium。
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstring任意デフォルト: "auto"出力画像の背景モード(自動、透明、または不透明)を制御します。文字列形式、デフォルトは auto。
autotransparentopaqueimage_urlsarray任意minItems 1maxItems 16オプションの参照画像配列。渡すと画像の編集や合成、または被写体とスタイルの保持に使用されます。要素は画像のアドレスです。
Array [ string ]
aspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画像のアスペクト比またはピクセルサイズを制御します。文字列形式、デフォルトは 1:1。auto に設定するとモデルがリクエストに基づいて自動的に決定します。
1:13:22:34:33:416:99:16autoすべて表示(10 件)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstring任意デフォルト: "webp"出力画像のファイル形式を制御します。文字列形式、デフォルトは webp。
pngjpegwebpcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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