HiAPI
21:9 电影宽幅 Hero:左侧柔光留白,右侧悬浮多层虹彩玻璃图像板与陶瓷光环,gpt-image-2.5 为发光立体字,冷蓝粉金多色渐变。作为 gpt-image-2.5-flare 详情页顶部横幅。

OpenAI

GPT Image 2.5

gpt-image-2.5-sunburst

OpenAIの2段階画像生成・編集モデル。Flareは速度を重視し、Sunburstは精度を追求し、テキストからの画像生成と複数回の画像修正の両方に対応

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作品ギャラリー

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  • Sunburst 世界観シーンコンセプトアート
  • Sunburst スタイルのスペクトル:写実からフラットまでの4段階イラスト
  • Sunburst EC製品静物:スキンケアボトルと硬質光の質感
  • Sunburst 世界観シーンコンセプトアート
  • Sunburst ポートレート:リアリズムとアート化の2つのプロンプト経路
  • Sunburst 电商级产品出图:金属质感与棚拍光
  • Sunburst ポートレート:リアルさと芸術化プロンプトの対照

出力

image
パラメータを入力して生成すると、結果がここに表示されます。

料金

gpt-image-2.5-sunburst per image

仕様 単価
low $0.0172
medium $0.0672
high $0.1829
xhigh $0.3572
max $0.7143
auto $0.3572

位置づけの概要

gpt-image-2.5-sunburst は、OpenAI の gpt-image-2.5 画像ファミリーの中で精度を重視した系統であり、テキストからの画像生成と画像編集の両方をサポートし、HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて呼び出せます。光照と質感の表現、参照被写体の一貫性、複雑な視覚指示への追従性が改善されており、最大 3840px のサイズ出力と透明背景をサポートします。細部の忠実度が求められるクリエイティブデザイン、ブランド素材制作、繰り返しの精修が必要な画像ワークフローに適しています。

主な特長

  • 精度優先のディテール再現——1 回あたりの生成時間を長くとることで、より精細なディテールと質感表現を実現し、完成画像の品質が重視されるタスクに適しています。
  • 複数回の編集でも被写体の一貫性を維持——参照画像をもとに繰り返し修正する際、参照被写体とレイアウトが一貫しやすく、毎回の作り直しによる手戻りを減らせます。
  • 高解像度と透明背景——サイズ区分は最大 3840px に対応し、透明背景で出力できるため、後工程の切り抜きや合成のコストを削減できます。

機能説明

テキストからの画像生成と画像編集を同一系統で:同じ系統で、プロンプトに基づく直接的な画像生成も、参照画像を渡しての編集・合成・スタイルや被写体の維持も実行でき、モデルを切り替える必要はありません。

複数画像の参照入力:最大 16 枚の参照画像を一度に渡すことができ、複数素材の合成や画像をまたいだ被写体・スタイルの維持に利用できます。複数の視覚要素を組み合わせる必要があるシーンに適しています。

画幅とピクセルサイズを選択可能:1:1、16:9 などの比率から 2048、3840 レベルのピクセルサイズまで対応し、モデルに自動決定させることもできるため、ランディングページや素材枠への合わせ込みが容易です。

画質と出力形式の制御:画質は low から max までの複数段階から選択でき、ディテール、速度、課金区分に影響します。出力は png、jpeg、webp に対応し、背景は自動または透明を選択できます。

複雑なレイアウトと長いプロンプト:プロンプトは最大 20000 文字まで指定でき、長めの視覚指示やレイアウト記述を扱えるため、構造が複雑な画面やインフォグラフィックのニーズに適しています。

適用シーン

  • ブランド・マーケティングデザインチーム:精細なクリエイティブ稿——デザイン要件と参照画像を入力し、高解像度のブランドビジュアル素材を生成して、公式サイト、プレゼン資料、配信素材に活用します。
  • デザインワークフロー:既存画像をもとに繰り返し精修——元画像と修正指示を渡し、ラウンドごとに被写体とレイアウトを一貫させながら反復し、デザインレビューに使える最終稿を生成します。
  • EC・商品ページ:複数要素の合成による画像生成——複数の商品画像とシーン参照を入力としてメインビジュアルを合成し、そのまま掲載できる商品紹介画像を生成します。
  • 素材制作:透明背景の要素——プロンプトに従って透明背景のグラフィック要素を生成し、ページやポスターにそのまま重ねられる素材を制作します。

制限と選定のアドバイス

sunburst は精度を目標としているため、1 回のリクエストに時間がかかり、低遅延や高並列のバッチ画像生成シーンには向きません。高解像度出力では計算量と待ち時間がさらに増加します。画面に小さな文字が大量に含まれる場合や複雑な図例がある場合は依然として難易度が高いため、人による確認を推奨します。速度と品質のバランスや大量の画像生成が必要な場合は、同じファミリーの flare 系統を検討してください。生成コンテンツの利用は OpenAI の利用ポリシーの制約に従う必要があり、モデルはクローズドソース形態のため、ローカルデプロイや独自のファインチューニングには対応していません。

同タイプ