Ideogram
Ideogram V4.5
ideogram-v4.5/text-to-image
タイポグラフィの文字が明瞭で、多段階の正確な部分編集を得意とする画像生成・編集モデル。ネイティブ2Kに対応し、ポスター、ロゴ、パッケージデザインに適しています
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| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| low | $0.043 |
| medium | $0.086 |
| high | $0.3145 |
位置づけの概要
Ideogram V4.5 のテキスト・トゥ・イメージのラインです。安定した文字組版と制御可能な画質が求められる開発シーンに向けています。プロンプトを1つ入力するだけで画像を生成でき、スクエアから超横長まで6種類のサイズプリセットと、低・中・高の3段階の品質に対応しています。乱数シードを固定して結果を再現できるほか、プロンプト自動拡張のオン/オフも切り替えられます。画像内の文字レンダリングは際立った能力であり、ポスター、バナー、ロゴのスケッチなど組版を中心とした素材制作に適しており、画像生成をマーケティングやデザインのパイプラインに組み込みたい開発者に向いています。
主な特長
- 画像内の文字レンダリングが安定して読みやすい——ポスター、ロゴ、パッケージなど文言の組版を中心とした素材において、見出しや短いフレーズの文字を安定してはっきりと表現できます。
- 品質段階とサイズプリセットを提供——低・中・高の3段階の品質と6種類のサイズプリセットを組み合わせ、ラフと完成品の段階に応じて出力を使い分けられます。
- シードによる生成結果の再現——seed を固定して同じ構図を再現できるため、バッチ生成時のパラメータ比較やバージョンの回帰確認が容易です。
機能説明
文字・組版型の画像生成:プロンプトは最大10000文字まで指定でき、見出しの文言、フォントスタイル、レイアウトの要件を詳しく書き表すのに適し、組版を中心としたビジュアル素材を生成します。
複数サイズのプリセット出力:スクエア、スクエア HD、縦版 4:3 と 16:9、横版 4:3 と 16:9 の6種類のプリセットを提供し、ポスター、バナー、SNS 画像など一般的なレイアウトに直接対応します。
品質段階の調整:low、medium、high の3段階の品質を調整でき、デフォルトは medium です。バッチでの試作と完成品の出力で段階を使い分けられます。
プロンプトの自動拡張:デフォルトでプロンプト拡張が有効になり、短い説明を完全な画面描写へ補完できます。原文どおりに画像を生成したい場合はオフにできます。
シードによる再現:seed を明示的に指定でき、同じプロンプトとパラメータであれば生成結果を再現できるため、パラメータ調整の比較が容易です。
適用シーン
- マーケティングデザイン:ポスターやバナーの見出し文言——開発者やデザインチームが明確な見出し文言を含むプロンプトを入力し、横版または縦版のマーケティング画像を生成して、広告素材やキャンペーンページに直接利用します。
- ブランドデザイン:ロゴやアイデンティティのスケッチ探索——短いプロンプトでアイデンティティのスケッチやバリエーションをバッチ生成し、ブランドビジュアルの初期探索の候補素材として、その後人手による仕上げに回します。
- 商品画像:パッケージや文字組版の素材——商品名とセールスポイントの文言を入力し、文字組版が必要なパッケージのイメージや商品メイン画像を生成して、案のレビューや詳細ページの下書きに利用します。
- インタラクティブ製品:デザインツールへの画像生成インターフェース組み込み——このラインを自社のデザインツールやコンテンツツールに組み込み、固定シードとサイズプリセットでバッチ生成し、テンプレート化された素材制作を支えます。
制限と選定のアドバイス
このラインは純粋なテキスト・トゥ・イメージであり、元画像の入力には対応していません。部分的な再描画や参考画像による誘導が必要な編集には、同系統のイメージ・トゥ・イメージのラインに切り替えてください。1回のリクエストで必ず1枚の画像を出力するため、バッチ生成は呼び出し側でループして実行する必要があります。画質は選択した品質段階に依存し、低段階はラフ向け、完成品には中・高段階を推奨します。プロンプト拡張はデフォルトで有効なので、原文どおりに画像を生成したい場合は明示的にオフにしてください。長いテキストの組版や複数回の反復修正を伴うシーンでは、まず少ないバッチで効果を検証することをおすすめします。
最新情報
更新履歴を見る →- 機能変更 Ideogram 4.5 のテキスト画像生成のモデル ID が ideogram-v4.5/text-to-image に変更されました。従来の id…
- 新しいモデル ideogram-v4.5 テキスト生成画像と ideogram-v4.5/image-to-image 画像編集ドキュメントを追加。テキスト…
よくある質問
よくある質問を見る →-
Ideogram 4.5 Edit ではどのような編集ができますか?
4種類の編集が可能です:プロンプトによる全体編集、参照画像によるスタイル変更、マスクを使った部分的な再描画、そして Precise Edit による精細な修正です。これら4つの方法は組み合わせて使用できます。
-
少なくともどのフィールドが必要ですか?
prompt と image_url は必須です。reference_image_urls、mask_url、edit_precision、quality、image_size、num_images、seed は必要に応じて追加します。
-
regular と Precise Edit の違いは何ですか?
文字の修正や小範囲の精密な編集には Precise Edit を、色変更やスタイル変更には regular を選んでください。edit_precision=high が Precise Edit で、変更していないピクセルを復元します。regular はより自由に変更できます。
-
2つの精度の品質レベルは同じですか?
いいえ、異なります。regular では very_low、low、medium、high を選択できますが、Precise Edit は low、medium、high のみです。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:ideogram-v4.5/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
ideogram-v4.5/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意生成結果のランダム性を制御するためのランダムシード。空欄の場合はシステムが自動的に選択します。
promptstring必須minLength 1maxLength 10000生成したい画像の内容を記述するための生成プロンプト。
qualitystring任意デフォルト: "medium"テキストから画像生成する際の画像品質ティア。デフォルトは medium。
lowmediumhighimage_sizestring任意デフォルト: "square_hd"出力画像のサイズプリセット。デフォルトは square_hd。
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9num_imagesinteger任意デフォルト: 1min 1max 1リクエストごとに生成する画像の数。このパラメータは 1 である必要があり、デフォルトは 1。
enable_prompt_expansionboolean任意デフォルト: trueパートナー提供のプロンプト拡張を有効にするかどうか。デフォルトは有効。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v4.5/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_size": "square_hd",
"num_images": 1,
"enable_prompt_expansion": true
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ideogram-v4.5/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_size": "square_hd",
"num_images": 1,
"enable_prompt_expansion": true
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ideogram-v4.5/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"image_size": "square_hd",
"num_images": 1,
"enable_prompt_expansion": True
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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