Mirelo AI
Mirelo SFX 2.0
mirelo-sfx-2.0
効果音生成シーン向けの音声出力モデルで、動画やゲームなどのコンテンツにおける効果音素材の制作とバッチ反復処理に適しています
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| 単価 | $0.0215 |
|---|
位置づけの概要
mirelo-sfx-2.0 は、HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出す効果音生成モデルで、テキストプロンプトを受け取って音声を出力します。呼び出し側はプロンプトで音源、素材、動作、距離、環境を記述し、1〜30 秒の長さ(デフォルト 5 秒)を指定します。効果音素材を大量に制作する必要がある動画・ゲーム・インタラクティブコンテンツの開発者や、効果音生成の工程を自動化された制作フローに組み込みたいチームに適しています。
主な特長
- テキスト記述から直接効果音を生成——プロンプトで音源、素材、動作、距離、環境を記述するだけで、対応する音声が得られ、録音やサンプル素材は不要です。
- 生成時間を秒単位で指定可能——1 回の生成で 1〜30 秒、デフォルト 5 秒に対応し、カットやインタラクションイベントの実際の長さに合わせて効果音を生成できます。
- 出力秒数に応じた統一課金——費用は生成音声の長さに直接連動するため、短い効果音と長い効果音のコストを予測できます。
機能説明
プロンプト駆動の効果音生成:2000 文字以内のテキストで必要な音を記述すると、モデルが対応する音声を出力するため、素材の検索や録音の工程を省けます。
制御可能な音声の長さ:duration パラメータで 1〜30 秒の出力長を指定でき、動画クリップ、アニメーションカット、インタラクションのフィードバックのテンポに合わせやすくなります。
構造化された音の記述:プロンプトでは音源、素材、動作、距離、環境の組み合わせを記述でき、具体的なシーンに応じて効果音の空間感と質感を描き分けられます。
統一インターフェースでの接続:HiAPI.ai の単一インターフェースで呼び出し、出力音声は既存の音声またはコンテンツパイプラインにそのまま接続できます。
適用シーン
- 動画編集者がカットに環境音を追加——カット内容に対応する音の記述を入力して長さを設定すると、タイムラインにそのまま配置できる環境効果音素材が得られます。
- ゲーム開発者がインタラクション効果音を制作——動作と素材の記述に基づいて短い効果音を生成し、ボタンのフィードバック、衝突、アイテム取得などイベント発生時の再生に使用します。
- コンテンツチームが効果音案を一括で反復検討——同じプロンプトの記述語を調整して何度も生成し、異なる案をすばやく比較してから最終映像に採用します。
制限と選定のアドバイス
現時点では入力はテキストプロンプトのみに対応し、参照音声をアップロードして音色の変換やスタイルのマッチングを行うことはできません。出力長の上限は 30 秒で、それより長い連続音は分割して生成した後に自身で結合する必要があります。音声、音楽、歌詞付きの楽曲が必要なタスクでは、対応する音声合成または音楽生成モデルを選択してください。効果音の周波数特性やダイナミクスなどの細部に厳しい要件がある場合は、まず候補素材を生成してから人による選別と後処理を行うことをお勧めします。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル:mirelo-sfx-2.0(Mirelo SFX 2.0 テキストから効果音を生成、POST /v1/tasks)。音の…
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:mirelo-sfx-2.0
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
mirelo-sfx-2.0 とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 2000pattern \S生成したい効果音を描写するために使用します。音源、素材、動作、距離、環境などの要素を含めることを推奨します。文字列で、最大2,000文字です。
durationinteger任意デフォルト: 5min 1max 30生成する効果音の長さを制御します。単位は秒で、1から30までの整数を指定します。デフォルトは5秒です。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mirelo-sfx-2.0",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "mirelo-sfx-2.0",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "mirelo-sfx-2.0",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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