Nano Banana 2 Lite
Nano-Banana-2-Lite
Google 画像ファミリーの軽量・高効率モデル。低遅延・低コストを特徴とし、素早いアイデア出しや高スループットの画像生成に適しており、初代 Nano Banana をシームレスに置き換え可能
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| 単価 | $0.033 |
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位置づけの概要
Nano-Banana-2-Lite は、Google の画像生成シリーズにおいて効率を重視した軽量モデルであり、テキストからの画像生成と参照画像に基づく画像編集の両方をサポートします。応答速度と呼び出しコストを優先しており、大量の画像生成や初稿の迅速な反復を行う開発者に適しています。指示追従性とキャラクターの一貫性において実用的な性能を維持し、コンセプトスケッチからマーケティング用画像まで多サイズの出力を担い、必要に応じて精修できます。
主な特長
- テキストからの画像生成と画像編集を同一インターフェースで——同じ経路でプロンプトによる直接生成も、最大10枚の参照画像を渡しての編集・リミックスも可能で、ワークフローの切り替えを削減します。
- 高頻度呼び出しに向けた効率重視の位置づけ——シリーズ内で速度とコストを優先するグレードであり、大量素材やテンプレート化された画像生成などスループット重視のタスクに適しています。
- 14種類のアスペクト比出力に対応——1:1、16:9から1:8、8:1などの極端な比率まで直接指定でき、1回の生成で複数プラットフォームの掲載枠に対応します。
- 多段階の部分反復をサポート——既存の結果に対して繰り返し部分修正でき、初稿を迅速に実用可能な状態へ引き上げます。
機能説明
テキストからの画像生成と参照画像編集:prompt のみを渡せばテキストからの画像生成となり、1〜10枚の参照画像 URL を添付すると編集またはリミックスに切り替わります。同一インターフェースで2種類のニーズをカバーするため、1つのパイプラインに統一的に封装できます。
アスペクト比を制御した出力:aspect_ratio は14種類の値を提供し、auto による自動選択にも対応します。開発者は掲載枠に応じて比率を直接固定でき、後続のトリミングや再適応を省けます。
長いプロンプト入力:prompt は最大20000文字まで入力でき、比較的完全な被写体・構図・スタイルの記述を含められます。テンプレート結合方式で生成リクエストを一括構築するのに適しています。
複数参照画像の入力:最大10枚の JPEG、PNG、WebP 参照画像(1枚あたり30MB以下)を利用でき、スタイル転送や素材の混在配置など複数画像のコンテキストを必要とする編集タスクに使用できます。
適用シーン
- クリエイティブチームによるコンセプトスケッチの一括生成——短いプロンプトで案のスケッチを一括生成し、社内レビューや方向性選定の素材として活用します。まず方向性を確認してから精修への投資を決められます。
- 開発者による高スループット画像生成パイプラインの構築——テンプレート化したプロンプトで商品やコンテンツ用画像を一括生成し、そのままデータベースに格納して業務システムから必要に応じて呼び出せます。
- マーケティング・SNS 向けの複数掲載枠用画像——掲載枠に応じて1:1、9:16、16:9などの比率を指定し、1回で複数サイズの完成画像を生成して後処理のトリミングによる手戻りを削減します。
- 既存画像への多段階の部分修正——参照画像をアップロードし、プロンプトで変更内容を記述して部分的な詳細を段階的に調整し、納品可能な反復版を産出します。
- 画像間でキャラクターを一貫させたシリーズコンテンツ——同一の参照画像でキャラクターと視覚イメージを維持し、揃ったイラストや絵コンテを一括生成してシリーズの統一感を保ちます。
制限と選定のアドバイス
効率優先の軽量モデルであるため、長文や複雑なレイアウトを含む文字レンダリングの初稿は人手による調整が必要になる場合があり、シンプルで明確な文字指示のほうが信頼性が高いです。複雑なレイアウトや高精度の細部には手戻り工程を確保することを推奨します。現時点では解像度の上限、同時実行数、クォータなどの具体的な仕様は把握していないため、導入前にご自身で検証する必要があります。画質や複雑な指示の理解がスループットより重視されるタスクでは、同シリーズの上位モデルを選択すべきです。大量のスケッチと迅速な反復のみであれば、本モデルがより適しています。
よくある質問
よくある質問を見る →-
Nano Banana 2 Lite は主にどのようなタスクに適していますか?
1K 固定のエントリー向けラインで、大量のスケッチ、迅速なイテレーション、およびオプションの複数参照画像による再描画に適しています。
-
Nano Banana 2 Lite は参照画像をサポートしていますか?
最大10枚のオプションの参照画像をサポートします。アップロードしない場合は純粋なテキストからの画像生成として使用できます。
-
どのような出力仕様に対応していますか?
現在のページでは 1K と auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、8:1、1:8 が表示されています。最終的な選択肢は Playground のパラメータに準じます。
-
Nano Banana 2 Lite の料金はどのように計算されますか?
正常に生成された画像の枚数に基づいて課金されます。解像度や品質ランクによって差異がある場合は、ページ上のリアルタイム価格に表示されます。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:Nano-Banana-2-Lite
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
Nano-Banana-2-Lite とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 20000画像生成のテキストプロンプト。文字列形式で最大 20000 文字。生成または編集したい画面内容を記述するために使用します。
image_urlsarray任意minItems 1maxItems 10オプションの参照画像 URL 配列。要素は画像アドレスの文字列で、画像編集や混合生成に使用します。最大 10 枚、1 枚あたり JPEG/PNG/WebP に対応し 30MB 以下。指定しない場合は純粋なテキストからの画像生成になります。
Array [ string ]
aspect_ratiostring必須デフォルト: "auto"出力画像のアスペクト比。文字列形式で、デフォルトは auto(モデルが自動選択)。
auto1:12:33:23:44:34:55:4すべて表示(7 件)
9:1616:921:91:44:11:88:1callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Nano-Banana-2-Lite",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "Nano-Banana-2-Lite",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "Nano-Banana-2-Lite",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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