シーンコンセプト図の拡大：世界観の雰囲気を鮮明に

シーンコンセプト図のワークフローに向けたバックエンド処理の一例です。まず画像生成で低解像度の世界観の雰囲気スケッチ（廃墟の海岸、巨大構造体、霧の中の天空光）を出力し、それを Recraft Crisp Upscale に渡してimg2img方式で拡大し、解像度とシャープネスを高めます。同時に霧のグラデーション、建築物のエッジ、水面の反射などのディテールを保ち、小サイズのテクスチャや顔領域には的を絞った処理を行います。 Crisp Upscale 自体は画像を生成せず、公開画像の単一 URL（JPEG/PNG/WEBP、1ファイル10MB以下）のみを受け付けるため、本作品では「参照画像の生成」と「拡大」を2ステップに分けています。assets が拡大対象の元画像を出力し、そのバインドパスが schema 唯一の必須メディアフィールド image_url となります。この構造は、拡大ツールを既存の画像出力パイプラインに組み込むのに適しています。例えばコンセプトデザインの初稿、マーケティング素材の小サイズ画像、古い素材の修復など、印刷や下流での使用前に利用可能な解像度を統一的に引き上げる場面です。強調すべきは、ノイズ除去とディテール再構築の効果は絶対的なものではなく、拡大結果が期待に沿わない場合は生成または手作業の工程に戻って再処理する必要がある点です。 適用シーン：世界観や雰囲気探索系コンセプト図の一括鮮明化、デザインモデル出力の後処理拡大、低解像度参照画像の可読性修復。