写実からフラットへのスタイルスペクトル：単一参照画像による4段階のイラスト翻訳

同じ写実参照画像（海辺の朝の人物シルエットのシーン）を出発点として、gpt-image-2.6-flare が画像から画像への編集において「写実 → セミ写実 → セミフラット → ミニマルフラット」というスタイルスペクトルに沿って進む様子を実演する。作者のパイプラインで必須の入力パラメータは prompt と image_urls のみであるため、作品は参照画像を1枚だけ生成し、プロンプトで各段階の形体の簡略化と色ブロックの圧縮方法を記述し、出力は参照画像のシーン構造と人物の位置を変えずに、造形言語と色彩階層のみを置き換える。 この翻訳は、統一されたアートイラストスタイルが必要なビジュアル探索に適している：まず写実的な素材を1枚決め、同じパイプラインで段階的にディテールを抽象化し、雰囲気画像からフラットイラストまでの連続的な対照を得ることで、ムードボード、マーケティング用画像、ソーシャルメディアのカバーにおいて統一した取捨選択がしやすくなる。モデルファミリーは正確な比率と文字の再現に制約があるため、本作品ではラベルやロゴなどピクセル単位の一致を要求する要素を意図的に導入せず、スタイル面の変換のみを検証する。