世界観シーンコンセプトアート：1枚のベース画像から3つの雰囲気を展開

1枚のシーンベース画像を起点に、image-to-image で世界観と雰囲気の視覚的探求を行う：同一の空間構造のまま時間・光照・気候を切り替え、コンセプト段階で最も重視する「雰囲気の方向性が成立するか」を検証する。 作品は gpt-image-2.6-flare の作者ルートで実際に生成された。flare バージョンは速度を重視し、コンセプト探索段階での高頻度な反復に適している。research もまた、この種のシーンコンセプトアートが近似を許容する視覚探索シーンに属すると指摘しており、後工程で厳密なマテリアル・比率・文字の一致性が必要な場合は、確認済みの結果を元画像と合成すべきであり、プロンプトだけに頼るべきではない。 入力側は必須メディアフィールド image_urls（単一の元画像）と非メディアパラメータのみを使用：resolution は 2K でディテールの可読性を確保し、aspect_ratio は 16:9 でシーンの横長構図に合わせ、quality と complexity はデフォルト設定でショット構造の安定性を確保する。出力は png。 適用シーン：ゲーム/映像のプリプロダクションにおけるコンセプトのムードボード、脚本の雰囲気参考、そして1枚のベース画像から複数の時間・天候バージョンを素早く展開する必要がある世界観探索。