Google Virtual Try-On vs Seedream 5.0 Lite: como escolher para prova virtual de roupas?

TL;DR

Se você quer conectar diretamente "imagem da pessoa + imagem da roupa" em um fluxo de prova virtual, escolha Google Virtual Try-On; se quiser descrever por texto os requisitos de preservação da pessoa, dos sapatos e do fundo, e integrar a troca de roupa a mais tarefas de edição de imagem, escolha Seedream 5.0 Lite. Google Virtual Try-On custa $0.1075 por imagem, veja preço e orçamento; Seedream 5.0 Lite custa $0.035 por imagem. Os dois grupos conseguem concluir a troca de roupa, mas os detalhes além da roupa ainda precisam ser verificados.

Prepare a imagem da pessoa e a imagem da roupa e abra o Google Virtual Try-On. Se pretender usar instruções em texto, abra Seedream 5.0 Lite imagem para imagem.

Quais diferenças influenciam a escolha?

O que comparar	Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite imagem para imagem
Entrada da tarefa	Imagem da pessoa e imagem da roupa preenchidas em campos dedicados	Array de imagens de referência com instrução de edição em texto
Prompt	Sem campo prompt	Requer prompt, 4–3000 caracteres
Organização das imagens	person_image_url, product_image_url	image_urls, suporta 1–14 imagens de referência
Configuração deste artigo	num_images: 1	Pessoa primeiro, roupa depois, 3:4, 2K
Controle de quantidade ou tamanho	Atualmente num_images só permite 1	Suporta 2K, 4K; este artigo usa 2K
Arquivos de resultado deste artigo	Ambos os grupos em WebP 1086×1448	Ambos os grupos em PNG 1728×2304
Preço por imagem	$0.1075	$0.035, mesmo preço para 2K e 4K

Cada grupo abaixo usa a mesma imagem de pessoa e a mesma imagem de roupa, com o objetivo de vestir a peça indicada na pessoa. O Try-On não tem prompt, o Seedream tem prompt, e os tamanhos e formatos de saída dos dois lados também são diferentes, portanto é uma comparação de mesma entrada e mesmo objetivo, não de parâmetros completamente iguais. Ao observar, coloque os resultados lado a lado no mesmo tamanho de exibição; a contagem de pixels não serve como ranking de qualidade.

Camiseta listrada: primeiro as listras, depois a barra e as mãos

Imagem comum da pessoa	Imagem comum da roupa
Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On	Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On

Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite
Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On	Gerar com este prompt →

Try-On: sem prompt, num_images: 1, WebP 1086×1448, $0.1075. Seedream: prompt original abaixo, 3:4, 2K, PNG 1728×2304, $0.035. Observar os dois lados no mesmo tamanho de exibição.

A pessoa de entrada veste regata branca, calça jeans azul e tênis branco; a imagem da roupa é uma camiseta de manga curta listrada horizontalmente em vermelho e branco, disposta plana. Os dois lados trocam a regata pela blusa listrada, o jeans e o fundo claro permanecem, e as listras se curvam conforme o tecido ondula no peito e na cintura.

No Try-On, o decote, as mangas e a barra formam uma nova configuração de uso; o Seedream também ajustou o decote e as bocas das mangas, mas o acúmulo de tecido na cintura, o espaçamento das listras e o ponto onde a barra cai são diferentes do Try-On. Para imagens de produto, vale verificar se essas mudanças ainda correspondem ao corte da roupa original, em vez de apenas constatar que "as listras vermelhas e brancas apareceram".

Nos dois lados as mãos continuam próximas aos bolsos da calça, e o encontro entre a barra e os punhos influencia se a oclusão parece natural. O rosto da pessoa também apresenta mudanças locais; não se deve tratar "preservar a pessoa" como garantia de invariância pixel a pixel. Se for usado na listagem de produtos do mesmo modelo, verifique junto com a imagem original o formato do rosto, a linha do cabelo e as proporções do corpo.

Vestido de cetim: sapatos e mãos passam mais despercebidos que o fundo

Imagem comum da pessoa	Imagem comum da roupa
Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On	Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On

Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite
Prepare as imagens da pessoa e da roupa e abra o Try-On	Gerar com este prompt →

Try-On: sem prompt, num_images: 1, WebP 1086×1448, $0.1075. Seedream: mesmo prompt original, 3:4, 2K, PNG 1728×2304, $0.035. Tamanhos e formatos de saída diferentes.

A entrada comum é uma pessoa de camiseta preta, calça jeans escura e tênis branco, além de um vestido de alcinha de cetim verde. Os dois lados substituem a blusa e a calça pelo vestido longo verde, as alcinhas e o decote caído são reconhecíveis, e o fundo bege permanece.

A diferença mais evidente está nos pés: o Try-On trocou o tênis branco por sandálias de salto; o resultado do Seedream ainda mostra o tênis branco. A instrução do Seedream exige explicitamente preservar os sapatos, e este grupo sustenta que "ele preservou o sapato branco aqui", mas isso não pode ser generalizado para dizer que toda troca de roupa preserva acessórios. As dobras claras e escuras do tecido do vestido, o ponto onde a barra cai e o contorno do corpo também diferem entre os dois lados, e o rosto precisa ser verificado à parte.

Nos dois lados, perto das mãos aparecem oclusões e dobras semelhantes a bolsos, mas a imagem de referência da roupa não confirma a existência desses bolsos. Na revisão, observe dedos, punhos e costuras do tecido em conjunto, para não interpretar as dobras geradas como estrutura original do produto. Este grupo serve para escolher a direção da combinação; o tamanho real e a sensação de uso ainda exigem informações de medidas da roupa e prova real em pessoa.

Mesma quantidade de imagens candidatas, qual a diferença de orçamento?

Quantidade de resultados	Try-On: quantidade × $0.1075	Seedream: quantidade × $0.035
10	$1.075	$0.35
100	$10.75	$3.50
1,000	$107.50	$35.00

10 roupas combinadas com 3 pessoas, uma imagem candidata por combinação, total de 30 imagens: Try-On $3.225, Seedream $1.05. Duas candidatas por combinação, total de 60 imagens: $6.45 e $2.10 respectivamente. A diferença por imagem é de $0.0725, mas a utilidade das imagens ainda depende de a roupa e os detalhes da pessoa atenderem aos requisitos; esses cálculos não incluem a verificação humana.

Qual é mais adequado à sua tarefa?

• Para fazer sempre o pareamento de pessoa e roupa e reduzir a manutenção de instruções em texto: escolha primeiro o Try-On, com campos claros para cada papel de entrada e um fluxo de preparação de imagens fácil de padronizar.
• Se precisar escrever no comando requisitos como preservar sapatos e fundo, ou continuar com outras edições de imagem: escolha o Seedream e fixe a ordem "primeira a pessoa, segunda a roupa".
• Para páginas de detalhe de produto: liste primeiro o decote, as alcinhas, as listras e os acessórios que devem ser preservados, e revise imagem por imagem. A entrada dedicada de prova virtual também pode alterar sapatos, e um preço unitário menor não significa que se possa dispensar a verificação.
• Se só quiser ver direções de combinação: os resultados dos dois lados servem como candidatos; avaliar a barra e os sapatos em conjunto é mais adequado à tarefa de combinação do que comparar apenas o brilho do tecido.

Ao alternar entre as APIs, quais campos mudar?

Ambos usam a interface /v1/tasks da HiAPI: envie a tarefa para obter taskId e depois consulte o resultado. Abaixo estão os corpos de requisição reais dos dois grupos de imagens, para usar como corpo JSON de um POST; autenticação e exemplos de consulta estão na página de integração do Try-On.

O Try-On recebe URLs HTTP(S) públicas da imagem da pessoa e da imagem da roupa e escreve explicitamente num_images: 1; não aceita prompt, aspect_ratio ou resolution. Ao escolher imagens, deixe o corpo da pessoa e o contorno da roupa claramente visíveis; aqui não se aplica ao Try-On o limite de arquivo do Seedream.

O Seedream aceita JPEG, PNG e WebP, com cada imagem de referência de no máximo 10 MB; image_urls pode conter 1–14 imagens, e este artigo coloca apenas duas. prompt tem de 4 a 3000 caracteres, com aspect_ratio: "3:4" e resolution: "2K" explícitos. Esta requisição não define o formato de saída; PNG é o formato dos arquivos destes dois resultados.

O prompt real compartilhado pelos dois grupos é o seguinte, mantido no original em inglês:

Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.

Gerar com este prompt →

O link pré-preenchido apenas insere o prompt. Ainda é preciso preparar duas imagens na ordem pessoa, roupa e selecionar manualmente 3:4 e 2K.

Corpo da requisição do grupo da camiseta

Google Virtual Try-On:

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite:

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Corpo da requisição do grupo do vestido

Google Virtual Try-On:

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite:

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

Ao alternar, reconstrua o input: converta os campos de pessoa e roupa em image_urls ordenados e adicione o prompt original e o nível de tamanho; ao voltar para o Try-On, restaure os campos dedicados e remova os campos do Seedream. Salve as entradas e corpos de requisição de cada vez e, após receber o resultado, leia a largura, a altura e o formato reais do arquivo, para não reaproveitar suposições de tamanho do modelo anterior.

Perguntas frequentes

O Google Virtual Try-On precisa de prompt?

Não. Prepare a imagem da pessoa e a imagem da roupa e use person_image_url, product_image_url e num_images: 1. Depois de preparar essas duas imagens, basta abrir a página do modelo para selecionar as entradas correspondentes.

Esta é uma comparação com parâmetros completamente iguais?

Não. A pessoa, a roupa e o objetivo de troca são os mesmos dos dois lados, mas o Try-On não tem prompt, o Seedream usa instrução em texto, e os tamanhos e formatos de saída também são diferentes. As imagens permitem avaliar diferenças de aparência, mas não é possível dar um ranking de qualidade apenas pela contagem de pixels.

Os requisitos de preservação do Seedream garantem que rosto e sapatos não mudem?

Não. O grupo do vestido preservou o tênis branco, mas os dois grupos ainda precisam de verificação do rosto e da estrutura da roupa. O prompt declara o objetivo, e se o resultado o atende depende da imagem.

Qual é mais adequado para imagens de produto em lote?

Se precisar de um fluxo simples de pareamento de duas imagens, comece com o Try-On; se precisar de controle por texto e de um orçamento unitário menor, comece com o Seedream. Verifique primeiro as mudanças locais com roupas representativas e depois defina a quantidade conforme os critérios de aceitação.

Preço e orçamento · Integração da API · Casos e seleção de imagens · Preparar imagens e abrir a página do modelo