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Google Virtual Try-On vs Seedream 5.0 Lite：試着はどう選ぶ？

ストライプTシャツとサテンドレスの2組の同じ入力で、裾、靴、人物の変化を比較し、予算を計算して双方の実際のリクエストボディを確認します。

Oct 28, 2026
Google Virtual Try-On vs Seedream 5.0 Lite：試着はどう選ぶ？

TL;DR

「人物画像 + 衣装画像」をそのまま試着フローにつなぎたいなら Google Virtual Try-On を選んでください。人物、靴、背景の保持要件をテキストで指定し、着せ替えをより多くの画像編集タスクに組み込みたいなら Seedream 5.0 Lite を選んでください。Google Virtual Try-On は1枚 $0.1075、詳しくは料金と予算をご覧ください。Seedream 5.0 Lite は1枚 $0.035 です。どちらの結果も着せ替えは完了しますが、衣装以外の細部は依然として検収が必要です。

人物画像と衣装画像を用意して Google Virtual Try-On を開く。テキスト指示を使う場合は Seedream 5.0 Lite の画像から画像を開いてください。

どの違いが選択に影響するのか？

比較する内容 Google Virtual Try-On Seedream 5.0 Lite 画像から画像
タスクの入口 人物画像と衣装画像をそれぞれ専用フィールドに入力 参照画像の配列とテキスト編集指示を組み合わせる
プロンプト prompt フィールドなし prompt が必要、4～3000文字
画像の構成 person_image_url、product_image_url image_urls、1～14枚の参照画像に対応
本文の設定 num_images: 1 人物が先、衣装が後、3:4、2K
枚数またはサイズの制御 現在 num_images は 1 のみ許可 2K、4K に対応、本文では 2K を使用
本文の結果ファイル 2組とも 1086×1448 WebP 2組とも 1728×2304 PNG
1枚あたりの料金 $0.1075 $0.035、2K と 4K は同料金

以下の各組は同じ人物画像、同じ衣装画像を使用し、いずれも指定した衣装を人物に着せることを目標としています。Try-On にはプロンプトがなく、Seedream にはプロンプトがあり、両者の出力サイズと形式も異なるため、同じ入力・同じ目標の比較であり、完全に同じパラメータではありません。観察する際は結果を同じ表示サイズで並べ、ピクセル数を品質の順位付けには使いません。

ストライプTシャツ：まずストライプ、次に裾と手元

共通の人物画像 共通の衣装画像
人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く 人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く
Google Virtual Try-On Seedream 5.0 Lite
人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く このプロンプトで生成 →

Try-On：プロンプトなし、num_images: 1、1086×1448 WebP、$0.1075。Seedream：下記の元プロンプト、3:4、2K、1728×2304 PNG、$0.035。両側を同じ表示サイズで観察。

入力の人物は白いタンクトップ、青いジーンズ、白い靴を着用しており、衣装画像は平置きされた赤白の横ストライプ半袖です。両側ともタンクトップをストライプのトップスに替え、ジーンズと明るい背景は残り、ストライプは胸元と腰の布の起伏に沿って曲がります。

Try-On では衿ぐり、肩袖、裾が新たな着用形状を形成します。Seedream も衿ぐりと袖口のフィットを完了していますが、腰の布の重なり、ストライプの間隔、裾の落ち位置は Try-On と異なります。商品画像としては、これらの変化が元の衣服の仕立てに依然として合っているかを確認すべきであり、「赤白ストライプが出た」だけで判断するべきではありません。

両側とも手元はポケット付近にあり、裾と手首の接合部が遮蔽の自然さに影響します。人物の顔の見た目にも局所的な変化があるため、「人物を保持」をピクセル単位で不変の保証と書くことはできません。同一モデルの商品リストに使う場合は、元画像と一緒に顔の形、生え際、体型の比率を照合してください。

サテンドレス：靴と手元は背景より見落としやすい

共通の人物画像 共通の衣装画像
人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く 人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く
Google Virtual Try-On Seedream 5.0 Lite
人物と衣装の画像を用意して Try-On を開く このプロンプトで生成 →

Try-On：プロンプトなし、num_images: 1、1086×1448 WebP、$0.1075。Seedream：同じ元プロンプト、3:4、2K、1728×2304 PNG、$0.035。出力サイズと形式が異なる。

共通の入力は黒いTシャツ、濃いジーンズ、白いスニーカーを着用した人物と、緑のサテンキャミソールドレスです。両側ともトップスとズボンを緑のロングドレスに置き換え、キャミソールの肩ひもと垂れ下がる衿ぐりが識別でき、ベージュの背景も残っています。

より明らかな違いは足元です。Try-On は白いスニーカーをハイヒールサンダルに変えましたが、Seedream の結果では依然として白いスニーカーが見えます。Seedream の指示は靴の保持を明確に要求しており、この組の画像は「ここでは白い靴を保持した」ことを支持しますが、これをすべての着せ替えでアクセサリーを保持できると一般化することはできません。両側ともスカートの明暗のひだ、裾の落ち位置、体型の輪郭が異なり、顔の見た目は別途照合が必要です。

両側とも手元付近にポケットに手を入れたような遮蔽としわが現れていますが、衣装の参照画像ではそのようなポケットを確認できません。検収時は指、手首、布の縫い目を一緒に見て、生成された折り目を商品本来の構造と解釈しないようにしてください。この組はコーディネートの方向性を選ぶのに使えます。実際のサイズ感と着心地には、衣装の寸法と実際の試着情報が依然として必要です。

同じ枚数の候補画像で、予算の差はどれくらい？

結果枚数 Try-On：枚数 × $0.1075 Seedream：枚数 × $0.035
10 $1.075 $0.35
100 $10.75 $3.50
1,000 $107.50 $35.00

10着の服をそれぞれ3人の人物に組み合わせ、各組み合わせに候補1枚が必要な場合、合計30枚です。Try-On は $3.225、Seedream は $1.05 です。各組み合わせに候補を2枚作る場合、合計60枚でそれぞれ $6.45 と $2.10 です。1枚あたりの差額は $0.0725 ですが、画像が使用可能かどうかは衣装と人物の細部が要件を満たすかどうかにかかっており、これらの計算には人手による検収は含まれていません。

あなたのタスクにはどちらがより適しているか？

  • 人物と衣装のペアリングを固定的に行い、テキスト指示のメンテナンスを減らしたい：まず Try-On を選ぶ。入力の役割に明確なフィールドがあり、画像の準備フローを統一しやすい。
  • 靴や背景の保持などの要件を指示に書き込みたい、または他の画像編集を続けたい：Seedream を選び、「1枚目が人物、2枚目が衣装」の順序を固定する。
  • 商品詳細ページ向け：まず保持すべき衿ぐり、肩ひも、ストライプ、アクセサリーを列挙し、1枚ずつ検収する。専用の試着入口でも靴が変わる可能性があり、単価が低いからといって検収を省けるわけではない。
  • コーディネートの方向性だけを見たい：両側の結果を候補として使える。裾と靴を一緒に判断する方が、生地の明るさだけを比較するよりコーディネートのタスクに合っている。

API を切り替える際、どのフィールドを変更するか？

どちらも HiAPI の /v1/tasks インターフェースを使用します。タスクを送信して taskId を取得し、結果を照会します。以下は2組の画像の実際のリクエストボディで、POST の JSON 本文として使用します。認証と照会の例はTry-On 接続ページをご覧ください。

Try-On は公開 HTTP(S) の人物画像、衣装画像を渡し、num_images: 1 を明示的に記述します。prompt、aspect_ratio、resolution は受け付けません。画像を選ぶ際は人物の身体と衣装の輪郭がはっきり見えるようにしてください。ここでは Seedream のファイル上限を Try-On に適用しません。

Seedream は JPEG、PNG、WebP を受け付け、参照画像1枚あたり 10 MB 以下です。image_urls には1～14枚を入れられ、本文では2枚だけ入れています。prompt は4～3000文字で、aspect_ratio: "3:4"、resolution: "2K" を明示的に記述します。この組のリクエストでは出力形式を設定しておらず、PNG はこの2つの結果のファイル形式です。

2組で共通して使用した実際のプロンプトは次のとおりで、英語の原文のままです：

Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.

このプロンプトで生成 →

プリフィルのリンクにはプロンプトのみが入力されます。人物、衣装の順に2枚の画像を用意し、手動で 3:4 と 2K を選択する必要もあります。

Tシャツ組のリクエストボディ

Google Virtual Try-On：

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite：

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

ドレス組のリクエストボディ

Google Virtual Try-On：

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite：

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

切り替える際は input を再構築します。人物と衣装のフィールドを順序付きの image_urls に変換し、元のプロンプトとサイズ指定を加えます。Try-On に戻す際は専用フィールドを復元し、Seedream のフィールドを削除します。毎回の入力とリクエストボディを保存し、結果を受け取ったら実際の幅と高さ、ファイル形式を読み取り、前のモデルのサイズ想定を引き継がないようにしてください。

よくある質問

Google Virtual Try-On にプロンプトは必要ですか？

不要です。人物画像と衣装画像を用意し、person_image_url、product_image_url、num_images: 1 を使用します。この2枚の画像を用意したら、モデルページを開いて対応する入力欄を選べます。

これは完全に同じパラメータの比較ですか？

いいえ。両側の人物、衣装、着せ替えの目標は同じですが、Try-On にはプロンプトがなく、Seedream はテキスト指示を使用し、出力サイズと形式も異なります。画像は外観の違いの判断を支持しますが、ピクセル数だけで品質の順位付けはできません。

Seedream の保持要件は顔と靴を不変に保証できますか？

できません。ドレス組では白いスニーカーが保持されましたが、2組とも顔と衣装の構造を照合する必要があります。プロンプトは目標を示すものであり、結果が目標を満たすかどうかは画像を見て判断します。

どちらが一括の商品画像に向いていますか？

シンプルな2枚ペアリングのフローが必要なら Try-On を先に使えます。テキスト制御とより低い1枚あたりの予算が必要なら Seedream を先に使えます。まず代表的な衣服で局所的な変化を確認し、受け入れ基準に応じて枚数を決めてください。

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