Google Virtual Try-On vs Seedream 5.0 Lite: 의상 피팅은 어떻게 선택할까?

TL;DR

"인물 이미지 + 의상 이미지"를 곧바로 피팅 흐름으로 연결하고 싶다면 Google Virtual Try-On을 선택하세요. 인물, 신발, 배경의 보존 요구를 텍스트로 설명하고 의상 교체를 더 많은 이미지 편집 작업에 연결하고 싶다면 Seedream 5.0 Lite를 선택하세요. Google Virtual Try-On은 장당 $0.1075이며, 가격과 예산을 참고하세요. Seedream 5.0 Lite는 장당 $0.035입니다. 두 결과 모두 의상 교체는 완료하지만, 의상 이외의 세부 사항은 여전히 검수해야 합니다.

인물 이미지와 의상 이미지를 준비하고 Google Virtual Try-On 열기. 텍스트 지시문을 사용할 예정이라면 Seedream 5.0 Lite 이미지-투-이미지를 여세요.

어떤 차이가 선택에 영향을 줄까요?

비교할 내용	Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite 이미지-투-이미지
작업 진입점	인물 이미지와 의상 이미지를 각각 전용 필드에 입력	참조 이미지 배열과 텍스트 편집 지시문
프롬프트	prompt 필드 없음	prompt 필요, 4–3000자
이미지 구성	person_image_url, product_image_url	image_urls, 참조 이미지 1–14장 지원
본문 설정	num_images: 1	인물이 앞, 의상이 뒤, 3:4, 2K
장수 또는 크기 제어	현재 num_images는 1만 허용	2K, 4K 지원; 본문은 2K 사용
본문 결과 파일	두 세트 모두 1086×1448 WebP	두 세트 모두 1728×2304 PNG
장당 가격	$0.1075	$0.035, 2K와 4K 동일 가격

아래 각 세트는 동일한 인물 이미지, 동일한 의상 이미지를 사용하며, 목표는 모두 지정 의상을 인물에게 입히는 것입니다. Try-On은 프롬프트가 없고, Seedream은 프롬프트가 있으며, 양측의 출력 크기와 형식도 다릅니다. 따라서 동일 입력, 동일 목표의 비교이지 완전히 동일한 파라미터의 비교는 아닙니다. 관찰할 때는 결과를 동일한 표시 크기로 나란히 놓고, 픽셀 수를 품질 순위로 삼지 마세요.

스트라이프 T셔츠: 먼저 스트라이프, 다음은 옷자락과 손

공통 인물 이미지	공통 의상 이미지
인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기	인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기

Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite
인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기	이 프롬프트로 생성 →

Try-On: 프롬프트 없음, num_images: 1, 1086×1448 WebP, $0.1075. Seedream: 아래 원본 프롬프트, 3:4, 2K, 1728×2304 PNG, $0.035. 양측을 동일한 표시 크기로 관찰.

입력 인물은 흰 민소매, 파란 청바지, 흰 신발을 착용하고 있으며, 의상 이미지는 펼쳐진 빨강-흰색 가로 스트라이프 반팔입니다. 양측 모두 민소매를 스트라이프 상의로 교체했고, 청바지와 밝은 배경은 그대로 있으며, 스트라이프는 가슴과 허리 부위의 원단 굴곡을 따라 휘어집니다.

Try-On의 목둘레, 어깨 소매, 옷자락은 새로운 착용 형태를 형성합니다. Seedream도 목둘레와 소매 끝의 밀착을 완료했지만, 허리 원단의 겹침, 스트라이프 간격, 옷자락의 위치가 Try-On과 다릅니다. 상품 이미지의 경우, "빨강-흰색 스트라이프가 나타났다"는 것만 보는 것이 아니라 이러한 변화가 여전히 원래 옷의 재단에 부합하는지 확인할 가치가 있습니다.

양측의 손은 여전히 주머니 근처에 있으며, 옷자락과 손목이 만나는 지점이 가림이 자연스러운지에 영향을 줍니다. 인물의 얼굴 외형에도 국부적 변화가 있으므로, "인물 보존"을 픽셀 단위로 불변하는 보장으로 표기할 수 없습니다. 동일 모델의 상품 목록에 사용한다면 원본과 함께 얼굴형, 헤어라인, 체형 비율을 대조해야 합니다.

새틴 원피스: 신발과 손이 배경보다 놓치기 쉽습니다

공통 인물 이미지	공통 의상 이미지
인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기	인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기

Google Virtual Try-On	Seedream 5.0 Lite
인물과 의상 이미지 준비 후 Try-On 열기	이 프롬프트로 생성 →

Try-On: 프롬프트 없음, num_images: 1, 1086×1448 WebP, $0.1075. Seedream: 동일 원본 프롬프트, 3:4, 2K, 1728×2304 PNG, $0.035. 출력 크기와 형식이 다릅니다.

공통 입력은 검은 T셔츠, 어두운 청바지, 흰 운동화를 착용한 인물과 초록 새틴 슬립 원피스입니다. 양측 모두 상의와 바지를 초록 롱 원피스로 교체했고, 슬립 끈과 드레이프진 목둘레를 식별할 수 있으며, 베이지색 배경도 그대로입니다.

더 뚜렷한 차이는 발밑에 있습니다. Try-On은 흰 운동화를 하이힐 샌들로 바꿨고, Seedream 결과에서는 여전히 흰 운동화가 보입니다. Seedream의 지시문은 신발 보존을 명확히 요구했으며, 이 세트는 "여기서는 흰 신발을 보존했다"는 것을 뒷받침하지만, 이를 모든 의상 교체가 액세서리를 보존한다고 일반화할 수는 없습니다. 양측의 원피스 몸판의 명암 주름, 원피스 자락의 위치, 체형 윤곽도 다르며, 얼굴 외형은 별도로 확인해야 합니다.

양측의 손 근처에는 주머니에 손을 넣은 듯한 가림과 주름이 나타나지만, 의상 참조 이미지로는 이런 주머니가 있음을 확인할 수 없습니다. 검수 시에는 손가락, 손목과 원단 이음새를 함께 보면서 생성된 주름을 상품의 원래 구조로 해석하지 않도록 해야 합니다. 이 세트는 코디 방향을 선택하는 데 사용할 수 있으며, 실제 사이즈와 착용감은 여전히 의류 치수와 실제 착용 정보가 필요합니다.

동일한 수의 후보 이미지, 예산 차이는 얼마나 될까?

결과 장수	Try-On: 장수 × $0.1075	Seedream: 장수 × $0.035
10	$1.075	$0.35
100	$10.75	$3.50
1,000	$107.50	$35.00

의상 10벌을 각각 인물 3명에게 매칭하고, 각 조합마다 후보 1장씩 총 30장: Try-On은 $3.225, Seedream은 $1.05입니다. 각 조합마다 후보를 2장씩 만들면 총 60장이며, 각각 $6.45와 $2.10입니다. 장당 차액은 $0.0725이지만, 이미지 사용 가능 여부는 여전히 의상과 인물 세부 사항이 요구 사항에 부합하는지에 달려 있습니다. 이 계산식에는 수동 검수가 포함되지 않았습니다.

당신의 작업에는 어느 쪽이 더 적합할까?

• 인물과 의상 매칭을 고정적으로 수행하고 텍스트 지시문 유지 관리를 줄이고 싶다면: 먼저 Try-On을 선택하세요. 입력 역할에 명확한 필드가 있어 이미지 준비 흐름을 통일하기 쉽습니다.
• 신발, 배경 등의 보존 요구를 지시문에 작성하거나 다른 이미지 편집을 계속해야 한다면: Seedream을 선택하고 "첫 번째는 인물, 두 번째는 의상" 순서를 고정하세요.
• 상품 상세 페이지용: 먼저 반드시 보존해야 할 목둘레, 어깨 끈, 스트라이프, 액세서리를 나열한 후 한 장씩 검수하세요. 전용 피팅 진입점도 신발을 바꿀 수 있으며, 낮은 단가가 검수를 생략해도 된다는 뜻은 아닙니다.
• 코디 방향만 보고 싶다면: 양측 결과 모두 후보로 사용할 수 있습니다. 원피스 자락과 신발을 함께 판단하는 것이 원단 밝기만 비교하는 것보다 코디 작업에 더 적합합니다.

API 전환 시 어떤 필드를 변경해야 할까?

둘 다 HiAPI /v1/tasks 인터페이스를 사용합니다. 작업을 제출해 taskId를 받고, 다시 결과를 조회합니다. 아래는 두 이미지 세트의 실제 요청 본문이며, POST의 JSON 본문으로 사용합니다. 인증과 조회 예시는 Try-On 연동 페이지를 참고하세요.

Try-On은 공개 HTTP(S) 인물 이미지, 의상 이미지를 전달하고 num_images: 1을 명시적으로 작성하며, prompt, aspect_ratio, resolution을 받지 않습니다. 이미지를 선택할 때 인물의 신체와 의상 윤곽이 명확히 보이도록 하세요. 여기서는 Seedream의 파일 상한을 Try-On에 적용하지 않습니다.

Seedream은 JPEG, PNG, WebP를 받으며, 참조 이미지 한 장당 10 MB를 초과하지 않습니다. image_urls에는 1–14장을 넣을 수 있으며, 본문에서는 두 장만 넣습니다. prompt는 4–3000자이며, aspect_ratio: "3:4", resolution: "2K"를 명시적으로 작성합니다. 이 세트의 요청에는 출력 형식을 설정하지 않았으며, PNG는 이 두 결과의 파일 형식입니다.

두 세트가 공유하는 실제 프롬프트는 아래와 같으며, 영어 원문을 유지합니다:

Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.

이 프롬프트로 생성 →

미리 채워진 링크는 프롬프트만 입력합니다. 또한 인물, 의상 순서로 두 장의 이미지를 준비하고 3:4와 2K를 수동으로 선택해야 합니다.

T셔츠 세트 요청 본문

Google Virtual Try-On:

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite:

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/9f656c8b6ecf94d5.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660602486-b5b70d2cfdd8dc95-1792152569828-b5b70d2cfdd8dc95-t-g1-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

원피스 세트 요청 본문

Google Virtual Try-On:

{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "person_image_url": "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
    "product_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp",
    "num_images": 1
  }
}

Seedream 5.0 Lite:

{
  "model": "seedream-5.0-lite/image-to-image",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://static.hiapi.ai/gallery/2026/10/227696be5a9bbf3d.webp",
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792660606080-df7316c264bc6383-1792152570527-df7316c264bc6383-t-g3-0.webp"
    ],
    "prompt": "Dress the person in the first image in the garment shown in the second image. Preserve the person, pose, face, hair, background, footwear and accessories. Match the garment color, pattern and cut.",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

전환할 때 input을 재구성하세요. 인물과 의상 필드를 순서가 있는 image_urls로 바꾸고, 원본 프롬프트와 크기 등급을 추가합니다. Try-On으로 다시 전환할 때는 전용 필드를 복원하고 Seedream 필드를 제거합니다. 매번의 입력과 요청 본문을 저장하고, 결과를 받으면 실제 너비와 높이 및 파일 형식을 읽어 이전 모델의 크기 가정을 이어가지 않도록 하세요.

자주 묻는 질문

Google Virtual Try-On에 프롬프트가 필요한가요?

필요 없습니다. 인물 이미지와 의상 이미지를 준비하고 person_image_url, product_image_url, num_images: 1을 사용하세요. 이 두 이미지를 준비한 후 모델 페이지를 열면 해당 입력을 선택할 수 있습니다.

이것은 완전히 동일한 파라미터의 비교인가요?

아닙니다. 양측의 인물, 의상, 의상 교체 목표는 동일하지만, Try-On은 프롬프트가 없고, Seedream은 텍스트 지시문을 사용하며, 출력 크기와 형식도 다릅니다. 이미지는 외형 차이 판단을 뒷받침하지만, 픽셀 수만으로 품질 순위를 매길 수는 없습니다.

Seedream의 보존 요구가 얼굴과 신발을 불변하게 보장하나요?

아닙니다. 원피스 세트에서는 흰 운동화를 보존했지만, 두 세트 모두 얼굴과 의상 구조를 확인해야 합니다. 프롬프트는 목표를 설명하며, 결과가 목표에 부합하는지는 이미지를 봐야 합니다.

어느 쪽이 대량 상품 이미지에 더 적합한가요?

간단한 이중 이미지 매칭 흐름이 필요하면 먼저 Try-On을 사용할 수 있습니다. 텍스트 제어와 더 낮은 장당 예산이 필요하면 먼저 Seedream을 사용할 수 있습니다. 먼저 대표적인 옷으로 국부적 변화를 확인한 후, 수용 기준에 따라 수량을 배정하세요.

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