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E-Commerce-Produktbildqualität: referenzbildgesteuerte Stillleben-Retusche

E-Commerce-Produktbildqualität: referenzbildgesteuerte Stillleben-Retusche

Nutzen Sie ein gewöhnliches Produkt-Stilllebenfoto als Referenzbild und überarbeiten Sie die fotografische Anmutung mit dem Bildbearbeitungs-Pipeline von gpt-image-2.5 Sunburst: Produktform, Etiketten und Proportionen bleiben erhalten; nur die Beleuchtung wird neu gesetzt, der Hintergrund neu gestaltet und die Materialglanzlichter neu erarbeitet, um ein fertiges Bild zu erhalten, das direkt für E-Commerce-Detailseiten und Werbematerial verwendet werden kann. In der Struktur liefert base nur resolution (2K, ausgewogen zwischen Detail und Zeitaufwand) und aspect_ratio (1:1 quadratisch, passend für die meisten E-Commerce-Hauptbildplätze); background wird nicht aktiviert (transparenter Hintergrund wird nur bei 1K unterstützt, hier ist ein hochpräziser opaker Hintergrund erforderlich). Das Referenzbild wird aus einem image-Asset in assets erzeugt und an image_urls[0] gebunden; es ist sowohl „Eingabebild“ als auch „Bearbeitungsanker“; der Top-Level-prompt wird von der Pipeline automatisch in input.prompt geschrieben. Der Prompt-Ansatz ist in vier Ebenen gegliedert: Subjektfixierung (Form, Farbe, gedruckter Text, Proportionen unverändert), Licht (große Softbox + einseitiges Konturlicht + kontrollierbare Tischreflexion), Material (gebürstetes Metall, mattiertes Plastik, Glasdurchlicht jeweils mit Beschreibung von Rauheit und Glanzlichtform), Komposition und Nachbearbeitung (Makro-Tiefenschärfe, sauberer Hintergrund, Freiraum für Text). Anwendungsfälle: Batch-Neuerstellung von E-Commerce-Haupt- und Szenenbildern, Vereinheitlichung von Markenbildmaterial, Upgrade vorhandener minderwertiger Produktfotos, Designprozesse, die mehrere Retusche-Runden mit stabiler Subjekt- und Layout-Treue erfordern. Die Sunburst-Variante tauscht eine längere Einzellaufzeit gegen höhere Detail- und Lichtwiedergabetreue und eignet sich für Bildaufgaben mit Priorität auf Präzision.

Stil Produktbild · ecommerce · Studiobeleuchtung

Modell GPT Image 2.5

Referenz-Eingaben

  • image_urls

    image_urls

Prompt

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Bearbeiten Sie das bereitgestellte Produktreferenzfoto zu einem hochwertigen E-Commerce-Studiofoto. Behalten Sie die exakte Form, Proportionen, Farbe und den gedruckten Etikettentext des Produkts bei. Setzen Sie das Licht mit einer großen Softbox von vorne links neu und ergänzen Sie ein feines Konturlicht von rechts, um die Silhouette zu betonen; fügen Sie einen weichen, kontrollierten Kontaktschatten sowie eine leichte Reflexion auf einer matten, hellgrauen Acryloberfläche hinzu. Rendern Sie die Materialien physikalisch: gebürstetes Aluminium mit feinen anisotropen Glanzlichtern, mattes Plastik mit geringem Spiegelglanzabfall, Glas mit sauberen Brechungskanten. Verwenden Sie einen leicht erhöhten 35-Grad-Winkel, eine kompakte makroartige Tiefenschärfe mit scharfer Vorderkante und weich unscharfem Hintergrund. Sauberer, nahezu weißer nahtloser Hintergrund mit reichlich Negativraum über dem Produkt für Text. Neutrale Farbabstufung, nicht übersättigt, und fügen Sie keine Texte oder Logos hinzu, die nicht bereits im Quellbild vorhanden sind.

Kopiere das vollständige Prompt und passe es an deine eigene Aufgabe an.

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