EC級の商品画像クオリティ：参照画像駆動による静物レタッチ

一般的な商品の静物写真を参照画像として使い、gpt-image-2.5 Sunburst の画像編集ルートで撮影クオリティを再構築します。商品の形状・ラベル・比率は保ち、ライティングのやり直し、背景の再設定、素材ハイライトの再現のみを行い、ECの商品詳細ページや広告素材にそのまま使える完成画像を出力します。 構成として、base は resolution（2K、ディテールと所要時間のバランスを考慮）と aspect_ratio（1:1 の正方形、多くのECメイン画像枠に適合）のみを提供し、background は有効化しません（透明背景は 1K のみ対応のため、ここでは高精度の不透明背景が必要です）。参照画像は assets 内の1つの image 素材から生成され image_urls[0] に紐付けられ、「入力画像」であり同時に「編集アンカー」でもあります。トップレベルの prompt はパイプラインによって input.prompt に自動的に書き込まれます。 プロンプトの考え方は4層で構成します：被写体の固定（形状・色・印刷文字・比率を不変に保つ）、光（大面积ソフトボックス＋片側のリムライト＋制御可能な天板反射）、素材（ヘアライン金属・マット樹脂・ガラスの透光について、それぞれ粗さとハイライトの形態を記述）、構図と後処理（マクロ被写界深度・クリーンな背景・コピーを収めるための余白）。 適用シーン：ECメイン画像とシーン画像の一括再制作、ブランドビジュアル素材の統一化、既存の低品質な商品写真のアップグレード、複数回のレタッチを要し被写体とレイアウトの安定が求められるデザインフロー。Sunburst バリアントは1回あたりの所要時間を長くする代わりにディテールと光照の再現度を得るため、精度優先の画像生成タスクに適しています。