이커머스급 제품 이미지 질감: 참조 이미지 기반 정물 리터칭

일반적인 제품 정물 사진 한 장을 참조 이미지로 사용하여 gpt-image-2.5 Sunburst의 이미지 편집 경로로 사진 질감을 재작업합니다. 제품의 형태, 라벨, 비율은 유지하고 조명만 다시 잡고, 배경을 재설정하며, 소재 하이라이트를 다시 만들어 이커머스 상세 페이지와 광고 소재에 바로 사용할 수 있는 완성 이미지를 출력합니다. 구성상 base는 resolution(2K, 디테일과 소요 시간을 모두 고려)과 aspect_ratio(1:1 정사각형 이미지, 대부분의 이커머스 메인 이미지 영역에 적합)만 제공하며, background는 활성화하지 않습니다(투명 배경은 1K만 지원되며, 여기서는 고정밀 불투명 배경이 필요합니다). 참조 이미지는 assets의 image 소재 한 건으로 생성되어 image_urls[0]에 바인딩되며, 이는 '입력 이미지'이자 '편집 앵커'입니다. 최상위 prompt는 파이프라인이 input.prompt에 자동으로 기록합니다. 프롬프트 설계는 네 계층으로 구성됩니다. 피사체 고정(형태, 색상, 인쇄 텍스트, 비율 불변), 조명(대면적 소프트박스 + 단측 림 라이트 + 제어 가능한 테이블 반사), 소재(브러시드 메탈, 무광 플라스틱, 유리 투과를 각각 거칠기와 하이라이트 형태로 설명), 구도와 후처리(매크로 심도, 깨끗한 배경, 카피를 수용할 여백). 적용 시나리오: 이커머스 메인 이미지와 연출 이미지의 대량 재제작, 브랜드 비주얼 소재 통일화, 기존 저품질 제품 사진 업그레이드, 여러 차례 리터칭이 필요하면서 피사체와 레이아웃의 안정성이 요구되는 디자인 워크플로. Sunburst 변형은 1회 소요 시간이 더 긴 대신 디테일과 조명 재현도를 확보하여 정밀도 우선 이미지 생성 작업에 적합합니다.