Qualità fotografica per prodotti e-commerce: ritocco di nature morte guidato da immagine di riferimento

Prendendo come riferimento la foto di una normale natura morta di prodotto, utilizza la pipeline di editing immagini di gpt-image-2.5 Sunburst per ricostruire la qualità fotografica: mantieni la forma del prodotto, le etichette e le proporzioni, intervenendo solo su illuminazione, sfondo e riflessi dei materiali, per ottenere un'immagine finale utilizzabile direttamente nelle pagine di dettaglio e nei materiali pubblicitari dell'e-commerce. A livello di struttura, base fornisce solo resolution (2K, per bilanciare dettaglio e tempi) e aspect_ratio (1:1 quadrato, adatto alla maggior parte degli spazi per immagini principali negli e-commerce), senza attivare background (lo sfondo trasparente è supportato solo a 1K, qui serve uno sfondo opaco ad alta precisione). L'immagine di riferimento è generata da un asset di tipo image in assets e collegata a image_urls[0]: è sia "immagine di input" sia "ancora di editing"; il prompt di primo livello viene scritto automaticamente dalla pipeline in input.prompt. L'impostazione del prompt è organizzata su quattro livelli: blocco del soggetto (forma, colore, testo stampato e proporzioni invariati), luce (softbox ampia + luce di contorno su un lato + riflesso controllabile sul piano d'appoggio), materiali (alluminio spazzolato, plastica opaca e vetro traslucido con rugosità e forma dei riflessi descritte separatamente), composizione e post-produzione (profondità di campo macro, sfondo pulito, spazio negativo per accogliere il testo). Scenari d'uso: rifacimento in batch di immagini principali e immagini d'ambiente per e-commerce, uniformazione dei materiali visivi del brand, upgrade di foto prodotto esistenti di bassa qualità, flussi di progettazione che richiedono più cicli di ritocco mantenendo stabili soggetto e impaginazione. La variante Sunburst scambia tempi singoli più lunghi con una maggiore fedeltà nei dettagli e nell'illuminazione, ed è adatta a compiti di generazione in cui la precisione è prioritaria.