Calidad de imagen de producto de nivel e-commerce: retoque de bodegón guiado por imagen de referencia

Tomando como referencia una foto de bodegón de producto corriente, se rehace la calidad fotográfica con la ruta de edición de imagen de gpt-image-2.5 Sunburst: se conservan la forma, la etiqueta y la proporción del producto, y solo se reilumina, se recompone el fondo y se rehacen los brillos de material, entregando una imagen final lista para usarse directamente en páginas de detalle de e-commerce y materiales publicitarios. En cuanto a la composición, base solo aporta resolution (2K, equilibrando detalle y tiempo de ejecución) y aspect_ratio (1:1 cuadrado, compatible con la mayoría de los espacios de imagen principal de e-commerce), sin activar background (el fondo transparente solo admite 1K, y aquí se necesita un fondo opaco de alta precisión). La imagen de referencia se genera a partir de un recurso image en assets y se vincula a image_urls[0]; es a la vez «imagen de entrada» y «ancla de edición»; el prompt de nivel superior lo escribe automáticamente la línea de producción en input.prompt. El enfoque del prompt se organiza en cuatro capas: fijación del sujeto (forma, color, texto impreso y proporción sin cambios), luz (softbox de gran superficie + luz de contorno lateral + reflejo de superficie controlable), material (aluminio cepillado, plástico mate y vidrio translúcido, describiendo por separado la rugosidad y la forma del brillo) y composición y posproducción (profundidad de campo macro, fondo limpio, espacio en blanco para alojar el texto). Escenarios de uso: reproducción masiva de imágenes principales y de ambiente de e-commerce, unificación de materiales visuales de marca, mejora de fotos de producto existentes de baja calidad y flujos de diseño que requieren múltiples rondas de retoque manteniendo estables el sujeto y el diseño. La variante Sunburst intercambia un mayor tiempo por ejecución individual a cambio de detalle y fidelidad de iluminación, adecuada para tareas de generación de imágenes donde prima la precisión.