使用ガイド

GPT Image 2.5 Flare プロンプト：コピー＆ペースト可能な実際の出力例

GPT Image 2.5 Flare 向けのリアルなプロンプト5選。それぞれに実際に生成された出力を添付しています。

Sep 10, 2026

GPT Image 2.5 Flare は OpenAI GPT Image 2.5 シリーズの中でも高速で低コストな階層です。そして良い結果を得る最速の方法は、巧妙なパラメータ設定ではなく、丁寧に組み立てられたプロンプトであることが分かりました。以下は私たち自身が書き、Flare 上で実際に実行した5つのリアルなプロンプトです。それぞれに実際に生成された画像を添えています。カバーしているのは、このモデルに最もよく依頼される5種類のタスクです：クリーンな商品カタログ画像、背景だけを差し替える編集、ライフシーンへの配置、非英語テキストのポスター文字、そして素早い編集系フォトグラフィーです。

要約

Flare は冗長な形容詞の羅列よりも構造化された単一用途のプロンプトを好みます。「製品が何か」と「それに対して何をするか」を分けて書きます。
カタログ画像では正確なカメラアングルと背景の素材を指定する（単に「白い背景」ではなく）ことで、撮り直しなしでそのまま使える画像になります。
背景だけを差し替える編集には明確な「製品は変更しない」指示が必要です。そうでなければ Flare は製品ごと再解釈してしまいます。
Flare の非英語テキスト（私たちは中国語でテストしました）のレンダリング精度は実用に足りますが、公開前に人が一字ずつ確認する必要があります。
編集系／ライフシーン画像では、短く自信のあるプロンプト（一文）が過剰に作り込んだプロンプトに勝ることがあります。Flare のデフォルトの表現力が強いからです。

Flare ではプロンプトの長さより構造が重要な理由

Flare は OpenAI の GPT Image 2.5 高速階層で、その価格設定は単発のメイン画像よりも大量利用を想定しています。Google モデルとの直接対決については GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2 で詳しく比較しています。本記事が扱うのは、より狭く実践的な問題です。Flare を選んだ後、プロンプト欄に何を入力すれば一度で使える結果が得られるのか、ということです。

以下の5つのレシピは、気まぐれなプロンプト集ではありません。それぞれが具体的で繰り返し発生する制作上の問題を解決します。そしてすべてが hiapi の /v1/tasks インターフェース経由で gpt-image-2.5-flare 上で実際に実行されたもので、やらせや他人のギャラリーから選んだものではありません。

レシピ1：クリーンな商品カタログ画像

カタログ画像で最もよくある失敗は、「白い背景」というプロンプトが、実際のカタログテンプレートに合わない、白っぽくてわずかに影のある背景を返してしまうことです。表面、光の方向、カメラアングルを明示すれば、一発で解決します。

Professional product photography of a modern stainless steel electric kettle
with a black handle, placed on a seamless pure white studio background.
Soft, even studio lighting from the upper left, subtle reflection on the
white surface beneath the product. Camera angle: straight-on, eye-level,
slightly elevated. Sharp focus on the entire kettle, no shadows on the
background, commercial e-commerce catalog style, ultra high detail.

実際に効いているのは、「seamless pure white studio background」（単なる「white background」ではなく）、明示的に指定した光の方向、そしてはっきり書かれたカメラアングルです。この3つのどれかを外すと、Flare は推測を始めます。あるときは斜め45度のアングルになり、あるときは製品の色をずらす暖色光になります。

レシピ2：背景だけを差し替える（製品は完全にそのまま）

これは人々が最も書き間違えるプロンプトの形です。新しいシーンだけを描写すると、Flare はそれをまったく新しい生成として扱い、製品自体がずれていきます。比率が変わり、質感が違って見えます。解決策は「この部分は動かさない」と「この部分を変える」を明確に区別することです。

Take the exact same stainless steel electric kettle from the reference image
and keep its shape, proportions, material, and color completely unchanged.
Replace only the background: place the kettle on a warm wooden kitchen
countertop, with soft morning sunlight coming through a window on the left,
a blurred kitchen background, shallow depth of field. Do not alter the
kettle itself in any way — only the environment around it changes.

製品を「完全に変更しない」という指示は埋め草ではありません。それが使える背景差し替えになるか、まったく新しい（微妙に間違った）製品レンダリングになるかを決めます。

レシピ3：異なる製品カテゴリーへのライフシーン配置

同じ「参照製品は固定、シーンは変更」という構造はあらゆるカテゴリーに当てはまります。今回はケトルではなくフロアランプを、スタジオセットから設えられたリビングへ移します。

Place this modern arc floor lamp, with its exact design and finish
unchanged, into a cozy living room scene: next to a linen sofa, warm
ambient evening lighting, the lamp turned on and casting a soft warm glow,
wooden floor, a small side table nearby, tasteful minimalist interior
design, photorealistic, magazine interior photography style.

このレシピがレシピ2にはないものを追加している点に注目してください。ランプ自身の光源（「turned on and casting a soft warm glow」）です。製品自体が光を放つ場合、それを明示することで、Flare が消灯した小道具としてレンダリングするのを防げます。

レシピ4：非英語テキストのポスター文字

Flare の文字レンダリング能力は、非ラテン文字を含む実際のコピーに安心して使えるレベルです。ただ、私たちの社内制作マニュアルの第3.14節は厳格な規則になっていて、それには理由があります。公開前にすべての文字を人が確認する必要があるのです。100回に1回の誤字率であっても、ブランド名が印刷されたポスターには大きな影響があるからです。

Design a promotional poster for a Chinese bakery, featuring bold red and
gold color scheme, elegant Chinese calligraphy-style typography for the
store name at the top, appetizing photograph of fresh pastries and bread
in the center, small text at the bottom listing a grand opening date,
festive and inviting atmosphere, high-end commercial poster design.

精度に役立つポイントが2つあります。各テキストブロックの役割を正確に指定すること（「店名」「グランドオープン日」など）、実際の文字をプロンプトに直接書かないこと。そしてポスター上の総文字数を短く保つことです。長い文章をレンダリングさせるところが、まさに誤り率が上がる場所です。

レシピ5：一文プロンプトは編集系画像でも依然有効

良い結果のすべてが長文を必要とするわけではありません。これはこのセットの中で最短のプロンプトです。一文だけで、カメラや照明の指定もありません。それでいて、私たちがそのまま公開した実際の制作素材です。

Mediterranean poolside creative studio editorial photograph

これが機能するのは、Flare が「編集系写真」に対してすでに優れたデフォルトの表現力を持っているからです。自信のある構図、自然光、リアルな被写界深度。だから過度な指定は、かえってモデル自身の直感とぶつかる可能性があります。ここから学べるのは「常に短いプロンプトを書け」ということではなく、構造（レシピ1〜4）と強いデフォルトへの信頼（レシピ5）のどちらも有効な道具であり、どちらをいつ使うかを知ることが、一発で成功するプロンプトと五回やり直すプロンプトの違いだということです。

よくある質問

GPT Image 2.5 Flare は文字の多いデザインに向いていますか、それとも別の階層を使うべきですか？ Flare は短〜中程度のテキストブロック（見出し、ラベル、短いキャッチコピー）を、レシピ4のように安定して扱えます。ポスターの文字段落のように密な場合は、各テキストブロックを短く保ち、レンダリングごとに確認することで、より一貫した結果が得られます。これは Flare だけでなく、GPT Image 2.5 シリーズ全体に当てはまります。

新しい背景に変えるたびに製品写真を再アップロードする必要がありますか？ はい。Flare の編集機能はリクエストで提供されたソース画像を参照するため、背景やシーンのバリエーションごとに、同じ参照画像と変更内容を記述した新しいプロンプトを使った個別の呼び出しになります。

背景だけを差し替える編集で製品が少し変わってしまうのはなぜですか？ ほとんどの場合、「変更しない」指示が欠けています。レシピ2を参照してください。参照画像のどの部分を保持するかを明示的に伝えない限り、Flare は編集プロンプトを完全な再生成として扱います。

1つの製品でこれらのレシピを連鎖させられますか？カタログ画像、次にライフシーン配置、次にポスター、というように。 はい。これはよくある実際のワークフローです。まずクリーンなカタログ画像を生成し（レシピ1）、その同じクリーンな画像を参照画像としてライフシーン配置（レシピ3）やプロモーションポスター（レシピ4）に使います。