851 Labs
851 Labs Background Remover
851-labs/background-remover
自動切り抜きに特化した画像処理モデル。透明PNGまたはマスクを出力でき、EC商品画像や人物写真の背景を一括除去するのに適しています
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| 単価 | $0.002 |
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位置づけの概要
background-remover は 851 Labs が提供する単一タスク特化の画像背景除去モデルで、HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出せます。開発者は公開アクセス可能な画像 URL を 1 枚送信するだけで背景除去結果を取得でき、低コストかつ迅速に切り抜きを完了させたい自動化フロー、たとえば EC 素材、アバター、コンテンツ用画像の前処理に適しています。生成や編集の役割は担わず、画像の前景と背景をきれいに分離するこの工程を安定してこなすことに特化しています。
主な特長
- 単一タスクに特化した軽量な切り抜き——背景除去のみを行い、余計なパラメータはなく、導入コストが低いため既存の画像処理パイプラインへの組み込みに適しています。
- URL を直接送信、1 リクエスト 1 画像——入力は画像アドレス 1 つだけで、呼び出し構造がシンプルなため、バッチ処理や非同期キューへの統合が容易です。
- 低コストなバッチ処理——画像 1 枚ごとの課金で、大量の繰り返し切り抜きが必要な素材整理の場面に適しています。
機能説明
自動背景除去:入力画像に対して前景分離を実行し、背景除去後の画像結果を直接返すため、手作業の輪郭線描画やマスク調整の工程を省けます。
リモート画像 URL 入力:http または https で始まる公開アクセス可能な画像アドレスを唯一の入力としてサポートし、事前のファイルアップロードが不要なため、既存の画像ホスティングや素材ライブラリとの連携が容易です。
単一画像出力で連携しやすい:呼び出しごとに処理済み画像を 1 枚出力し、後続の合成、レイアウト、出品フローにおける中間アセットとしてそのまま組み込めます。
適用シーン
- EC 運営:商品画像の背景除去——商品の元画像をクリーンな前景素材に処理し、背景色を統一した出品や広告画像のレイアウトに活用します。
- コンテンツクリエイター:人物・アバターの切り抜き——人物写真の背景を除去し、スタンプ、SNS 投稿画像、プロフィールページにそのまま使える透過素材を作成します。
- デザインフロー:素材の前処理——デザインやレイアウトの前に画像を背景除去済みレイヤーに処理し、手作業の切り抜き時間を削減して素材登録の標準手順とします。
- プラットフォーム運営:素材の一括整理——画像ホスティング上に既に URL がある画像を一括で送信処理し、背景除去版をまとめて取得して商品やコンテンツの表示に使用します。
制限とモデル選定のアドバイス
機能は背景除去に限定され、画像生成、部分的な再描画、複雑な編集機能は備えていません。創造的な画像加工が必要な場合は他の画像モデルを選択してください。出力品質は入力画像に左右され、被写体と背景の色が近い画像やエッジの細部が複雑な画像では人手による確認が必要になる場合があります。呼び出しには公開アクセス可能な画像 URL を提供する必要があり、ローカルやプライベートネットワーク内のファイルは先にアクセス可能な場所へホスティングする必要があります。タスクの主目的が切り抜きでない場合は、生成や編集機能を備えたモデルの利用を推奨します。
よくある質問
よくある質問を見る →-
プロンプトを書く必要はありますか?
不要です。画像のURLを1つ提供するだけで、モデルが自動的に前景と背景を分離します。
-
出力は本当に透明な画像ですか?
出力はAlphaチャンネル付きのPNGです。ページ上のチェッカーボードは透明領域を表示するためのもので、ダウンロードされる元の結果には書き込まれません。
-
API にはどのパラメータを渡す必要がありますか?
model と input.image_url を送信してください。画像 URL は HTTP または HTTPS で直接アクセスできる必要があります。
-
アスペクト比や色を調整したり、新しい背景を生成したりできますか?
現在のインターフェースは背景除去に特化しており、アスペクト比、背景色、プロンプトの設定は提供していません。透明化した結果を後続の編集ツールに渡して処理を続けることができます。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:851-labs/background-remover
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
851-labs/background-remover とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
image_urlstring必須minLength 1pattern ^https?://[^\s]+$処理対象の画像アドレス。公開アクセス可能な画像URLである必要があります。このパラメータは背景除去の入力元であり、渡すとサービスがその画像を取得し、背景を除去した結果を返します。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "851-labs/background-remover",
"input": {
"image_url": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "851-labs/background-remover",
input: {
"image_url": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "851-labs/background-remover",
"input": {
"image_url": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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