Ideogram
Ideogram V4
ideogram-v4
オープンウェイトのテキストto画像モデル。多言語の文字レンダリングとネイティブ2K出力を特徴とし、JSONプロンプトとバウンディングボックスによるレイアウト制御をサポート
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料金
ideogram-v4 per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| TURBO | $0.050 |
| BALANCED | $0.100 |
| QUALITY | $0.170 |
位置づけと概要
ideogram-v4 は Ideogram のテキストから画像を生成するモデルであり、画像内の文字レイアウトの正確さで知られ、ポスターや広告などの素材内に明瞭な文字や多言語のコピーを直接レンダリングする必要がある開発者に適しています。HiAPI.ai の統合インターフェースを通じて呼び出し、自然言語のプロンプトとレンダリング速度の設定を入力するだけで画像を生成でき、多様なアスペクト比、JPEG/PNG 出力、固定シードによる再現に対応し、パラメータ構造が簡潔でバッチ生産や統合が容易です。
主な特長
- 画像内の文字レンダリングが重点最適化の方向性——プロンプトに明記した文字を画像コンテンツとして直接レンダリングでき、後工程での重ね合わせではなく生成段階でレイアウトを完了するのに適しています。
- 3 段階のレンダリング速度を必要に応じて切り替え可能——TURBO、BALANCED、QUALITY の 3 段階がそれぞれ異なる速度とディテールの志向に対応し、バッチの下書きと高品質な出力の間で呼び出しを配分しやすくなります。
- シードとアスペクト比を制御可能で、再現と適合が容易——seed の固定による結果の再現に対応し、1:1、16:9、4:3、9:16、3:4 の 5 種類の比率で一般的なレイアウト要件をカバーします。
機能説明
プロンプトから文字入り画像を直接生成:説明的なプロンプトを入力し、表示したい文字を明記するだけでレイアウト済みの完成画像が得られ、後工程での文字重ね合わせの工程を削減できます。
レンダリング速度の段階調整:rendering_speed で TURBO、BALANCED、QUALITY の間を選択し、用途に応じて速度とディテールのトレードオフを行えます。
アスペクト比と出力形式を選択可能:出力比率は正方形、横長、縦長をカバーし、形式は JPEG と PNG に対応するため、掲載枠に直接合わせたりさらなる処理に用いたりできます。
シード固定による生成結果の再現:seed を指定すると同じパラメータで同一の結果を再現でき、プロンプトの微調整効果の比較や安定したバッチ出力に便利です。
活用シーン
- デザインチームが文字入りポスターの下書きをバッチ生成——コピーとレイアウトの説明を入力し、1 回の呼び出しでレイアウト済みの全体画像を得て、案の一次選別やクリエイティブ方向の確認に利用します。
- マーケターが多言語素材を制作——プロンプトに対象言語のコピーを記述し、掲載や二次編集にそのまま使えるマーケティング画像を生成します。
- 開発者がオンデマンド生成のインターフェースを統合——統合インターフェースを通じて指定の比率と形式の画像をオンデマンドで生成し、コンテンツワークフローや自動化された素材生産パイプラインに組み込みます。
制限と選定のアドバイス
このモデルはテキストから画像の生成のみを対象とし、画像編集やイメージ to イメージの機能は備えていません。画像の修正や部分的な再描画が必要な場合は他のモデルを選ぶべきです。プロンプトの上限は長めですが、レイアウト制御は依然としてテキスト記述に依存するため、複雑なレイアウトでは繰り返し調整が必要です。レンダリング速度の設定は出力のディテールと所要時間に影響するため、バッチ処理の場面ではまず低い設定で効果を検証することをお勧めします。画像内に表示する必要のある文字はプロンプトに完全に明記すべきで、曖昧な記述はレンダリングのずれを招く可能性があります。
よくある質問
よくある質問を見る →-
Ideogram V4 は何に最適ですか?
正確なラテン文字が必要なロゴ、ポスター、ワードマーク、パッケージ、店舗看板に適しています。
-
3段階の速度はどのように選べばよいですか?
TURBO は素早い下書きに適しています。BALANCED は速度と品質のバランスが取れています。QUALITY は最終的な細部や複雑な看板に適しています。
-
3段階の価格はどのように区別されますか?
TURBO、BALANCED、QUALITY はそれぞれ異なる単価枠を使用しており、具体的な金額はこのページのリアルタイム価格を基準とします。
-
画面内の文字の精度を上げるには?
Prompt に表示したいテキストを一字一句書き出し、フォントスタイル、階層、位置、背景とのコントラストを明確に指定します。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:ideogram-v4
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
ideogram-v4 とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意再現可能な生成のための乱数シード:同じシードと同じパラメータであれば一貫した結果が得られます。指定しない場合はサーバー側でランダムに決定されます。
promptstring必須minLength 1maxLength 10000画像内容のテキスト記述。レンダリングする文字はここで明示的に綴る必要があり、正確な組版はこのモデルの得意分野です。
aspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画像のアスペクト比。約1MPのプリセットサイズに対応します。デフォルトは1:1です。
1:116:94:39:163:4output_formatstring任意デフォルト: "jpeg"出力画像のフォーマット。デフォルトはjpegです。
jpegpngrendering_speedstring必須デフォルト: "BALANCED"レンダリング速度の段階。TURBOは最速かつ最も安価で、QUALITYはディテールが最も豊富で、段階ごとに価格が異なります。デフォルトはBALANCEDです。
TURBOBALANCEDQUALITYcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ideogram-v4",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ideogram-v4",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ideogram-v4",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"rendering_speed": "BALANCED"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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