Meta
Muse Image 1.0
muse-image-1.0/text-to-image
Metaの推論型画像生成・編集モデル。複雑なプロンプトをまず分解してからレンダリングし、複数の参照画像を融合でき、ウェブ検索によって事実の正確性を確保する
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位置づけの概要
muse-image-1.0/text-to-image は、Meta が発表したテキスト生成画像モデルの HiAPI.ai 上のテキスト専用ラインです。推論してからレンダリングする生成フローを採用しており、画像出力前に複数段落のプロンプトを分解し、画面レイアウトを計画し、推論過程で自己修正を行います。高並列でのバッチ画像生成が必要で、プロンプトが比較的複雑な開発者に適しています。たとえば広告素材のバリエーション、商品カタログ画像などのシーンです。HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出し、テキストプロンプトだけで画像を生成でき、アスペクト比と出力形式を選択できます。
主な特長
- 推論してからレンダリング、複雑なプロンプトをより制御可能——レンダリング前に推論チェーン内で複数段落のプロンプトを分解し、レイアウトを計画して出力を反復修正するため、単一のフォワード生成よりも構造化された記述に適しています。
- 知識集約型のプロンプトはウェブ検索を活用可能——実世界の情報が必要なプロンプトに遭遇するとウェブ検索を呼び出して内容を校正し、事実系の画像生成の偏りを減らします。
- 1回の呼び出しで完成画像を出力、導入が簡単——テキストプロンプトを送信するだけで、アスペクト比と jpeg、png、webp の出力形式を指定でき、そのまま実用可能な画像アセットを取得できます。
機能説明
推論型テキスト生成画像:複数段落の複雑なプロンプトを実行可能な画面要素に分解し、レンダリング前にレイアウトを計画して自己修正するため、プロンプトの繰り返し修正コストを削減します。
アスペクト比プリセット:1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3、21:9、9:21 の9種類の比率を提供し、掲載枠やレイアウトに応じて直接選択でき、事後のトリミングは不要です。
複数形式での出力:jpeg、png、webp の3種類のダウンロード形式に対応し、デフォルトは webp で、フロントエンド表示、アーカイブ、後続処理フローに応じて選択できます。
長いプロンプトに対応:プロンプトは最大5000文字で、複数段落や制約付きの複雑な生成要件を収めることができます。
適用シーン
- 配信チームが広告バリエーションをバッチ生成——同じセールスポイントの複数組のコピーでプロンプトをバッチ出力し、異なる比率の素材を生成して、そのままマルチチャネルの広告配信テストに使用できます。
- EC 運用担当が商品シーン画像を制作——商品説明テキストから異なるスタイルと構図のシーン画像を生成し、商品カタログや詳細ページの画像を補完します。
- コンテンツ運用担当が知識系の題材に画像を添付——事実要素を含む題材説明を入力し、内容に沿った画像を生成して、記事、投稿、ソーシャルメディア配信に使用できます。
制限と選定のアドバイス
公開情報ではこのラインの出力解像度は開示されておらず、アスペクト比は比率を決めるのみで正確なピクセルサイズではありません。解像度に厳密な要件があるシーンでは事前に検証する必要があります。推論型フローとオンデマンドのウェブ検索は追加の遅延を生むため、極めて低遅延のリアルタイム生成には適していません。出力は画像のみで、動画や音声は含みません。参考画像を基に融合や改変を行うタスクでは、同ファミリーの image-to-image ラインを選択してください。
よくある質問
よくある質問を見る →-
テキストからの画像生成と画像編集はどう選ぶ?
テキストのみでゼロから始める場合はテキストからの画像生成を選び、既存の主体やレイアウトを引き継ぐ必要がある場合は画像編集を選んで参照画像を提供します。
-
1回につき何枚の画像を取得できますか?
1回のタスクで返される画像は1枚で、枚数の選択はありません。別の構図を比較したい場合は、プロンプトを調整して新しいタスクを送信してください。
-
1K、2K、4K を選択できますか?
このエントリでは解像度の段階は提供されません。アスペクト比はご自身で選択し、ピクセルサイズはモデルが決定します(通常は約2.5MP)。ダウンロードしたファイルの実際のサイズを基準にしてください。
-
どのファイル形式を選択できますか?
JPEG、PNG、または WebP を選択できます。未選択の場合は WebP が使用されます。後続の Web 素材やデザインツールの必要に応じて選択してください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:muse-image-1.0/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
muse-image-1.0/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000生成したい画面を説明するため、または参照画像内で修正・保持すべき内容を指定するために使用します。文字列形式で指定します。
aspect_ratiostring任意出力画像のアスペクト比を選択します。文字列形式で指定します。この項目では正確なピクセルサイズは指定しません。
1:14:33:416:99:163:22:321:9すべて表示(1 件)
9:21output_formatstring任意デフォルト: "webp"ダウンロードする画像のファイル形式を選択します。文字列形式で指定し、デフォルトは webp です。
jpegpngwebpcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-image-1.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "muse-image-1.0/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "muse-image-1.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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