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Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0/text-to-image
アリババの第3世代画像生成・編集モデル。長いプロンプト下での密集したレイアウトと多言語の文字描画が得意で、参照画像による編集をサポートします
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位置づけの概要
qwen-image-3.0 テキスト画像生成ラインは、Alibaba Qwen シリーズ第三世代の画像生成モデルで、画面に実際の情報を載せる必要がある開発シーンに向けられています。最大 18000 文字のプロンプトを受け付け、インフォグラフィック、新聞レイアウト、UI コンセプト案、商品グリッドなど、要素が密で文字を含む構図の生成が得意です。1K/2K の2段階解像度、8種類のアスペクト比、PNG/JPEG 出力、ランダムシードに対応し、デザイン素材、インターフェースプロトタイプ、マーケティング素材の生産性ツールとして適しています。
主な特長
- 長いプロンプトで複雑なレイアウトに対応——プロンプト上限は 18000 文字で、1つの記述で複数ブロックのレイアウト、要素、テキスト内容を同時に制約できます。
- 情報型ビジュアル向けの組版と文字——密な組版、小さい文字サイズ、多言語レンダリングを重点的に最適化し、生成されるレイアウトやインターフェース案をそのまま使える素材に近づけます。
- 制御可能な出力仕様——解像度、アスペクト比、ファイル形式、ランダムシードを指定でき、ネガティブプロンプトとプロンプト自動最適化を組み合わせて、一貫したスタイルの画像をバッチ生成しやすくなります。
機能説明
長文駆動による複雑な画面生成:1つのプロンプトは 18000 文字まで記述でき、長めの記述で構図、スタイル、情報階層を伝えるため、プロンプトを何度も補筆するコストを削減できます。
文字密度の高いレイアウトとインターフェース案:インフォグラフィック、新聞紙面、ポスター、UI コンセプト図のように要素と文字が共存する画面の生成に適し、純粋な美的画像ではなく実際の業務素材に近い成果物を生成します。
出力仕様を精密に制御:1K または 2K 解像度、1:1 から 21:9 まで全8種類のアスペクト比、PNG または JPEG 形式を選択でき、ランダムシードによって結果を再現したり微調整したりできます。
プロンプト強化とネガティブ制約:prompt_extend はデフォルトで有効になり、プロンプトを自動補完・最適化します。negative_prompt は望まない要素を排除するために用い、生成の制御性を高めます。
適用シーン
- デザイン・コンテンツチームのレイアウト素材生成——インフォグラフィック、新聞紙面、ポスターの文案とレイアウト記述を入力し、組版参考や公開用挿絵としてそのまま使える画像を生成します。
- プロダクト・フロントエンドチームの UI コンセプト案——Web、ゲーム、ライブ配信インターフェースの構造をプロンプトで記述し、ハイファイプロトタイプの議論やデザインレビューに使うコンセプト図を生成します。
- EC 運営の商品・マーケティング画像——商品情報と表示要件を入力し、商品グリッド画像やマーケティング素材を生成して、詳細ページやキャンペーンページの初稿に利用します。
- 教育・ドキュメントシーンの図版挿絵——解説内容に基づいて図文混在の資料や文書用挿絵を生成し、教材、説明ページ、社内資料の視覚的補完に用います。
制限とモデル選定の提案
本ラインはテキスト画像生成のみに対応しており、参考画像に基づいて画面を修正する場合は同族の画像入力画像生成ラインに切り替える必要があります。モデル能力の情報は主にベンダーの発表と第三者展示ページに由来し、公開された独立ベンチマーク評価が不足しているため、正式リリース前に自社業務のプロンプトで小規模サンプル検証を行うことをお勧めします。長いプロンプトと文字密度の高いレイアウトは記述の精度が強く求められ、生成結果は組版密度や言語の影響を受けるため、ランダムシードと複数回生成を組み合わせて結果を選別することをお勧めします。通常の美的な挿絵のみが必要な場合は、より軽量なテキスト画像生成モデルでコストを抑えられます。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル公開:qwen-image-3.0-pro/text-to-image
- 新しいモデル qwen-image-3.0-pro イメージtoイメージモデルが公開
- 新しいモデル qwen-image-3.0/text-to-image を追加…
よくある質問
よくある質問を見る →-
Qwen Image 3.0 の画像編集は何枚の参照画像に対応していますか?
1~3枚の参照画像に対応しています。少なくとも1枚必要で、APIフィールドは input.image_urls です。
-
標準版と Pro の画像編集にはどのような違いがありますか?
標準版は低コストで迅速な反復を重視し、Pro は正確なテキスト置換、複雑な素材、最終的なレイアウトに適しています。
-
1K、2K および参照画像はどのように課金されますか?
1K と 2K は同じ出力ティアを使用し、参照画像ごとに追加料金がかかります。具体的な金額は本ページのリアルタイム価格を基準とします。
-
被写体、レイアウト、テキストのドリフトを減らすにはどうすればよいですか?
プロンプトに変更したい内容と、必ず保持すべき被写体・テキスト・位置・素材・カメラアングル・ライティングをそれぞれ列挙してください。正確なテキストが必要な場合は、目標とするテキストを引用符で囲んで記述してください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:qwen-image-3.0/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
qwen-image-3.0/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意min 0max 2147483647乱数シード。生成結果のランダム性を制御するために使用します。整数で指定し、同じシードで他のパラメータが一致する場合は類似した結果を再現できます。指定しない場合はサーバー側でランダムに生成されます。
promptstring必須minLength 1maxLength 18000ポジティブプロンプト。期待する画面の内容、スタイル、構図をテキストで記述するもので、テキストから画像を生成する際の主要な入力です。
resolutionstring任意デフォルト: "1K"出力解像度の档位(レベル)。生成画像の鮮明さのレベルを文字列で指定します。デフォルトは 1K です。
1K2Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画面のアスペクト比。比率文字列で指定します。デフォルトは 1:1 です。
1:13:22:34:33:416:99:1621:9output_formatstring任意デフォルト: "png"生成画像のファイル形式。文字列で指定します。デフォルトは png です。
pngjpegprompt_extendboolean任意デフォルト: trueプロンプトを自動最適化するかどうか(ブール値)。有効にすると、サーバー側で prompt が拡張・強化されます。デフォルトは true です。
negative_promptstring任意デフォルト: ""maxLength 500ネガティブプロンプト。画面に含めたくない内容を記述します。デフォルトは空文字列で、除外制約を課さないことを意味します。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-image-3.0/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "qwen-image-3.0/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": True,
"negative_prompt": ""
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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