Alibaba
Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0-pro/text-to-image
アリババの第3世代画像生成・編集モデル。長いプロンプト下での密集したレイアウトと多言語の文字描画が得意で、参照画像による編集をサポートします
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| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.0497 |
| 2K | $0.0993 |
ポジショニング概要
Qwen Image 3.0 Pro は Alibaba の Qwen シリーズに属するテキストから画像を生成するモデルであり、実情報を載せた生産型画像の生成に注力しています。1枚の画面にインフォグラフィック、新聞レイアウト、インターフェースのコンセプト案、商品グリッドなどの密集した内容を配置でき、レイアウトが正しい多言語テキストを描画できます。長いプロンプトを安定して利用可能なビジュアルアセットに変換する必要がある開発者向けで、デザイン、コンテンツ、Eコマース、教育系アプリでの一括画像生成に適しています。
主な特長
- 長いプロンプトで複雑なレイアウトに対応——プロンプトの上限は18000文字で、複数ブロックの段組み、階層、各ブロックの文言を記述するのに十分です。
- テキストとレイアウトの描画が重点——要素が密集し文字を含む画面生成に特化しており、生成後に文字やレイアウトを後付けする手戻りを削減します。
- 制御可能なパラメータが一般的な画像生成ニーズをカバー——アスペクト比、1K/2K解像度、png/jpeg形式、ネガティブプロンプト、seedによる再現をサポートします。
機能説明
長文プロンプトによる生成:prompt フィールドに画面全体の説明を渡し、比較的長いレイアウトや要素の説明に対応します。1回の呼び出しで完成画像を直接得られるため、段階的な組み立てを減らせます。
解像度とアスペクト比を制御:resolution は 1K または 2K を選択でき、aspect_ratio は 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9 に対応し、掲載位置に合わせたサイズを直接生成できます。
プロンプト自動最適化とネガティブ制約:prompt_extend はデフォルトで有効になり、プロンプトを自動で補完・最適化します。negative_prompt は望まない内容を排除するために使用し、生成の安定性を高めます。
ランダムシードによる再現:seed パラメータを提供し、0 から 2147483647 のシードを入力すると同一結果を再現できるため、パラメータ調整の比較やバッチ処理の安定化に便利です。
形式を直接出力:output_format は png と jpeg に対応し、下流の用途に応じてファイル形式を直接選択できるため、追加の変換手順を省けます。
適用シーン
- コンテンツチーム:長文コピーからポスターやレイアウトを生成——タイトル、本文、レイアウト要件をプロンプトに書き込み、文字入りのポスターや新聞風レイアウトを生成して、コンテンツ公開や運用素材にそのまま使用できます。
- デザイン開発者:インターフェースコンセプト案の生成——16:9 や 9:16 の比率で UI コンセプト図や高忠実度のモックを生成し、製品レビューやフロントエンド実装のビジュアル参考にできます。
- Eコマース運用:商品展示画像の制作——1:1 や 4:3 で商品グリッドや展示画像を生成し、固定 seed と組み合わせてスタイルの統一されたマーケティング素材を一括生成できます。
- 教育シーン:図文混在の解説資料——長いプロンプトで知識ポイントの構造を説明し、図と文を並べた解説図を生成して、教材や研修資料の挿絵に使用できます。
制限と選定のアドバイス
本モデルは情報型ビジュアルの生産を目的としており、画面要素が密集し文字を含むため、純粋な美しさを追求するイラストやアート制作の第一選択ではありません。プロンプトにはレイアウトとコピーを明確に書く必要があり、記述力が求められます。複数画像を参照した複雑な合成は本系統の範囲外です(本系統はテキストから画像の生成のみ)。効果はレイアウト密度や言語の影響を受けるため、本番の一括生成の前に小規模なサンプルで検証し、固定 seed とネガティブプロンプトで安定性を制御してください。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル公開:qwen-image-3.0-pro/text-to-image
- 新しいモデル qwen-image-3.0-pro イメージtoイメージモデルが公開
- 新しいモデル qwen-image-3.0/text-to-image を追加…
よくある質問
よくある質問を見る →-
Qwen Image 3.0 の画像編集は何枚の参照画像に対応していますか?
1~3枚の参照画像に対応しています。少なくとも1枚必要で、APIフィールドは input.image_urls です。
-
標準版と Pro の画像編集にはどのような違いがありますか?
標準版は低コストで迅速な反復を重視し、Pro は正確なテキスト置換、複雑な素材、最終的なレイアウトに適しています。
-
1K、2K および参照画像はどのように課金されますか?
1K と 2K は同じ出力ティアを使用し、参照画像ごとに追加料金がかかります。具体的な金額は本ページのリアルタイム価格を基準とします。
-
被写体、レイアウト、テキストのドリフトを減らすにはどうすればよいですか?
プロンプトに変更したい内容と、必ず保持すべき被写体・テキスト・位置・素材・カメラアングル・ライティングをそれぞれ列挙してください。正確なテキストが必要な場合は、目標とするテキストを引用符で囲んで記述してください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:qwen-image-3.0-pro/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
qwen-image-3.0-pro/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意min 0max 2147483647ランダムシード。生成のランダム性を制御するために使用し、値の形式は整数です。同じシードを使用すると類似した生成結果を再現できます。
promptstring必須minLength 1maxLength 18000ポジティブプロンプト。期待する画面の内容、スタイル、構図を文字列で記述するもので、画像生成の主な根拠となります。
resolutionstring任意デフォルト: "1K"出力解像度の段階。生成画像の解像度レベルを文字列で指定し、デフォルトは 1K です。
1K2Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画面のアスペクト比。文字列形式で指定し、デフォルトは 1:1 です。
1:13:22:34:33:416:99:1621:9output_formatstring任意デフォルト: "png"生成画像のファイル形式。文字列で指定し、デフォルトは png です。
pngjpegprompt_extendboolean任意デフォルト: trueプロンプトを自動最適化するかどうか。ブール値で、デフォルトは true です。有効にすると、入力されたプロンプトが自動的に拡張・最適化されます。
negative_promptstring任意デフォルト: ""maxLength 500ネガティブプロンプト。画面に表示したくない内容を記述するもので、文字列、デフォルトは空文字列です。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0-pro/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-image-3.0-pro/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "qwen-image-3.0-pro/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": True,
"negative_prompt": ""
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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