HiAPI
Blog

Guida all'uso

Prezzi API Kimi K3.1 Pro Highspeed: input $4.3096, a 2 volte il prezzo per 3 volte la velocità

Nov 1, 2026
Prezzi API Kimi K3.1 Pro Highspeed: input $4.3096, a 2 volte il prezzo per 3 volte la velocità

TL;DR

  • Kimi K3.1 Pro Highspeed (kimi-k3.1-pro-highspeed) è la variante accelerata di Pro: costa il doppio di Pro e risponde 3 volte più velocemente (dati ufficiali). Protocollo e parametri sono identici a Pro.
  • Prezzo della piattaforma: input $4.3096 / output $22.5426 / lettura cache $0.2156 per milione di token. Una richiesta da 2K input + 1K output costa circa $0.031.
  • Già disponibile su HiAPI: apri la pagina del modello per provarlo; i nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione.

Prezzi di Kimi K3.1 Pro Highspeed: cosa lo distingue da Pro

Highspeed non è un altro modello, è Pro con un prefisso di velocità. Moonshot AI ha introdotto una linea accelerata basata sulla versione originale di Pro: velocità di risposta triplicata, prezzo raddoppiato. Per chi lo chiama, l'unica differenza rispetto a Pro è l'ID del modello diverso, la fattura doppia, ma tempi di attesa ridotti di due livelli.

Voce kimi-k3.1-pro kimi-k3.1-pro-highspeed Differenza
Input $/M $2.1548 $4.3096 2 volte
Output $/M $11.2714 $22.5426 2 volte
Lettura cache $/M $0.2156 $0.2156 Stesso prezzo
Velocità di risposta Riferimento 3 volte —
Protocollo Chat Completions Chat Completions Identico
Parametri 9 9 Identici

Prezzi attuali di HiAPI, verificati a ottobre 2026, tutti in $/milione di token.

La lettura cache costa lo stesso su entrambi, $0.2156. Mettendo davanti system prompt e materiale di contesto fissi, quando le richieste ripetute colpiscono la cache questo costo di accelerazione viene completamente compensato.

Conti fatti in base all'utilizzo

Quanto costa una richiesta. 2K input + 1K output ≈ $0.0086 + $0.0225 ≈ $0.031; la stessa richiesta con Pro costa circa $0.016. I $0.015 extra pagano una velocità di risposta 3 volte superiore.

Quante richieste con $10. Considerando una richiesta media da 1K input + 3K output (circa $0.072 per richiesta), con $10 se ne eseguono circa 139; gli stessi $10 con Pro ne coprono circa 278. Scegliere Highspeed significa in sostanza scambiare throughput con velocità di risposta.

Matrice del budget mensile.

Utilizzo Costo per richiesta Spesa mensile (30 giorni)
10 richieste medie al giorno $0.072 circa $22
100 richieste medie al giorno $0.072 circa $216
1000 richieste medie al giorno $0.072 circa $2.160

In scenari ad alta frequenza la differenza di prezzo diventa evidente. Con 100 richieste al giorno, Highspeed costa circa $216 al mese, Pro circa $108: quasi la metà.

Quando scegliere Highspeed e quando restare su Pro

Scenario Consigliato Motivo
Chatbot, assistenza clienti online Highspeed Gli utenti non possono aspettare: la latenza del primo token determina direttamente l'esperienza
Completamento codice in tempo reale Highspeed Le differenze di latenza nell'ordine dei millisecondi si percepiscono chiaramente nell'IDE
Elaborazione testi in batch, annotazione offline Pro La latenza non conta: il costo si dimezza subito
Cicli di Agent (chiamate multiple a tool) Dipende dal budget Nei cicli ad alta frequenza la fattura raddoppia, ma il tempo totale risparmiato dall'accelerazione a ogni turno è comunque notevole
Traduzione, riassunti e altre attività con output lunghi Pro Molti token in output e prezzo di output doppio: la latenza risparmiata viene diluita dagli output lunghi

In una frase: utenti che aspettano online → Highspeed; elaborazioni in background → Pro.

Come spendere meno

  1. Usa la cache per il system prompt. La lettura cache costa $0.2156, uguale su Highspeed e Pro. Metti davanti il system prompt fisso: quando le richieste ripetute colpiscono la cache, questa parte è gratuita. 100 letture cache da 30K costano circa $0.65.
  2. Scegli esplicitamente il livello di ragionamento. Tre livelli (low / high / max, predefinito max): per le attività semplici scendi a low, riducendo insieme token di output e tempo di controllo.
  3. Imposta un tetto con max_tokens. L'output a $22.5426/M costa il doppio di Pro: senza un limite, gli output lunghi fanno volare la fattura.

Confronto con la stessa famiglia e con i principali concorrenti

Modello Input $/M Output $/M Lettura cache $/M Note
kimi-k3.1-pro-highspeed $4.3096 $22.5426 $0.2156 3 volte la velocità di Pro, 2 volte il prezzo
kimi-k3.1-pro $2.1548 $11.2714 $0.2156 Riferimento
kimi-k3 $2.32 $11.60 $0.232 Generazione precedente
claude-opus-5-5 $2.02 $10.08 $0.10 Contesto 1M

Prezzi attuali di HiAPI, verificati a ottobre 2026.

Il prezzo di output di Highspeed è chiaramente più alto nella stessa fascia di prezzo: è il premio che si paga per la velocità. Se lo scenario non richiede latenza estremamente bassa, Pro o claude-opus-5-5 sono più vantaggiosi sui costi.

Domande frequenti

Kimi K3.1 Pro Highspeed e Pro sono lo stesso modello? Sì. Capacità e parametri sono identici; cambiano solo velocità di risposta e prezzo. Highspeed è la linea accelerata di Pro.

Quando conviene usare Highspeed? Negli scenari in cui gli utenti aspettano online: chat, assistenza clienti, completamento codice, ricerca in tempo reale. Per elaborazioni in background e attività offline basta Pro.

La lettura cache costa davvero come Pro? Sì, stesso prezzo: $0.2156/M. Chi effettua chiamate ripetute ad alta frequenza può fissare il system prompt all'inizio: una volta colpita la cache, questa parte non viene conteggiata al prezzo di input.

Parametri e modalità di integrazione sono cambiati? Nessun cambiamento. Protocollo Chat Completions, parametri del tutto identici: basta cambiare l'ID del modello da kimi-k3.1-pro a kimi-k3.1-pro-highspeed. Il codice di integrazione è in Tutorial API Kimi K3.1 Pro Highspeed.


Prima chiarisci se il tuo scenario è sensibile alla latenza o ai costi. Utenti che aspettano online → Highspeed, elaborazioni in background → Pro. Apri la pagina del modello e invia una richiesta: i nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione, il primo test è praticamente a costo zero.

Inizia a creare con artefatti IA persistenti

Ottieni la tua chiave API e chiama modelli di immagini, video e audio tramite un'unica API basata sui task.

Leggi la documentazione API