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Bria Product Shot シーン事例:4組の商品画像、シーン記述、参考画像

Bria Product Shot は1枚 $0.0575。既存の4組の画像事例を確認し、対応する入力を準備してパラメータを正しく選択しましょう。

Oct 28, 2026
Bria Product Shot シーン事例:4組の商品画像、シーン記述、参考画像

TL;DR

  • Bria Product Shot:商品画像をアップロードし、英語のシーン記述またはシーン参考画像で背景を差し替えます。
  • 1枚あたり $0.0575、1リクエストにつき PNG 1枚を出力します。 料金と予算を見る
  • 以下の4組の事例は、テキストシーン、参考画像シーン、位置保持をカバーしています。テキストリンクは記述をあらかじめ入力するだけで、商品画像は別途アップロードが必要です。

目的に応じて入力を準備する

テキストモードは、明確なシーン記述がすでにある商品画像に適しています。参考画像モードは別の画像をシーンの方向性として使います。商品を元の位置に保持する必要がある場合は、original を個別に選択します。各事例は、元の英語記述または明確な参考画像入力を保持しています。

スキンケア商品:窓辺のカウンター

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

元画像は淡い背景のスポイト瓶です。結果画像では瓶が画面下部に置かれ、周囲に窓枠、緑の葉、質感のある淡いカウンターが現れます。

On a white marble countertop beside a window, soft morning light, a few green leaves in the background

この記述はカウンターの素材、光、背景の要素を指定しています。位置は bottom_center で制御され、商品画像は引き続き別途アップロードが必要です。

結果で最も識別しやすいのは窓枠、緑の葉、淡いテクスチャのカウンターで、スポイト瓶は下部中央にあり、上方には多くの背景スペースがあります。この種のシーンを選ぶときは、まず余白がレイアウトの用途に合うかを判断すべきです。小さな瓶自体を強調する必要がある場合は、商品が最終表示サイズで十分に判別できるか確認します。コピーを配置する場合は、背景の明暗が読みやすさに適しているかを確認します。

再利用する際は、まず bottom_center と商品画像を変えずに、カウンターや光の記述だけを変更すると、変化の要因を比較しやすくなります。元のプロンプトは上に保持されており、書き換えたテキストをこの画像の生成入力だったと主張することはできません。この事例はシーンの方向性を示すものであり、パッケージの文字、色、素材の細部がピクセル単位で不変であることを保証するものではありません。

{
  "model": "bria-product-shot",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792653491040-98cf020f23ff79b2-1792546029235-98cf020f23ff79b2-p1-serum-src.png",
    "prompt": "On a white marble countertop beside a window, soft morning light, a few green leaves in the background",
    "optimize_description": true,
    "placement_type": "manual_placement",
    "manual_placement_selection": "bottom_center",
    "fast": true
  }
}

bria-product-shot、1回の出力で1枚、$0.0575/枚。

ホーム商品:木製棚

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

元画像は淡い背景の縦縞の陶器製カップです。結果画像ではカップが木製のカウンター上にあり、そばに淡い布とドライフラワーがあります。

On a rustic wooden kitchen shelf with linen cloth and dried flowers, warm afternoon sunlight, cozy Scandinavian kitchen in the background

まず商品を支える面を書き、次に布、植物、光を書きます。再利用する際はシーン記述を差し替え、商品のエッジが完全か確認します。

木製の支持面が前景に見え、布とドライフラワーがカップの周囲に配置され、背景は暖色寄りでややぼけています。窓辺の瓶の事例と比べると、この組は小道具がどのように被写体の周囲に並ぶかを観察するのに適しています。商品、記述、シーンがすべて異なるため、2枚の異なる商品画像でモデルの品質の高低を比較することはできません。

再利用する際は、まずカップの縁と縦縞が商品展示の要件を満たすか確認し、次に布や植物が輪郭を遮っていないか見ます。背景を簡潔にしたい場合は、シーン記述内の要素を減らしてから結果を確認します。これは入力を調整する方法にすぎず、単語を1つ削れば対応する要素が正確に除去されることを約束するものではありません。位置を変える必要がある場合は位置パラメータを使い、プロンプト内で「もう少し左へ」と繰り返し要求するのは避けます。

{
  "model": "bria-product-shot",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792653495587-1ca0aee6e567e540-1792546029664-1ca0aee6e567e540-p2-dripper-src.png",
    "prompt": "On a rustic wooden kitchen shelf with linen cloth and dried flowers, warm afternoon sunlight, cozy Scandinavian kitchen in the background",
    "optimize_description": true,
    "placement_type": "manual_placement",
    "manual_placement_selection": "bottom_center",
    "fast": true
  }
}

bria-product-shot、1回の出力で1枚、$0.0575/枚。

デジタル商品:参考シーンに従う

モデルページを開いて入力画像をアップロードし、シーン参考画像もアップロードします。プロンプトは入力しません。

モデルページを開いて入力画像をアップロードし、シーン参考画像もアップロードします。プロンプトは入力しません。

モデルページを開いて入力画像をアップロードし、シーン参考画像もアップロードします。プロンプトは入力しません。

参考画像にはピーチ色の壁、円形の展示台、パームリーフの要素があります。結果画像ではヘッドフォンが円台の前方にあり、背景には暖色と葉の要素が保たれています。

商品画像と参考画像を送信し、prompt と optimize_description は省略します。参考画像はシーンの方向性を提供するもので、完了後も商品の配置と比率を確認する必要があります。

ヘッドフォンは円台の前方にあり、イヤーカップは前景の床に近く、円台はその背後にあります。これは参考画像を採用する前に判断すべき制約です。色調やシーン要素が借用されても、物体が参考画像内の指定した面に正確に配置されるとは限りません。レイアウト上、商品が台の上に立つ必要がある場合は、最終的な配置を採用可否の条件にすべきです。

この組には生成プロンプトがなく、参考画像がシーン入力です。他の商品に再利用する際は、商品画像と参考画像の区別を保ち、prompt と optimize_description をリクエストから削除します。optimize_description を false に設定しても、この組み合わせには適合しません。参考画像の変更と位置プリセットの変更は分けて比較すべきです。そうでなければ、どちらの変化が商品の配置に影響したかを判断しにくくなります。

{
  "model": "bria-product-shot",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792653508912-1a0141656fd5be3e-1792546030593-1a0141656fd5be3e-p3-headphones-src.png",
    "reference_image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792653513818-51ae5323f709b007-1792546031369-51ae5323f709b007-p3-scene-ref.png",
    "placement_type": "manual_placement",
    "manual_placement_selection": "bottom_center",
    "fast": true
  }
}

bria-product-shot、1回の出力で1枚、$0.0575/枚。

アロマ商品:元の構図を保持

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

このシーン記述でモデルページを開くには、商品画像のアップロードと位置の設定が別途必要です。

元画像は灰色の背景の前にある琥珀色のキャンドルジャーです。結果画像ではキャンドルは依然として画面下部中央にあり、背景に寝具と点灯した卓上ランプが現れます。

On a wooden bedside table in a calm bedroom at dusk, soft warm lamp light, linen bedding blurred in the background

placement_type=original と original_quality=true を選択し、元の位置と入力サイズを保持します。manual_placement_selection は付けません。

キャンドルジャーは画面下部中央にあり、背後に卓上ランプとぼけた寝具が現れ、背景の色温度は元の灰色環境とは異なります。この事例は、商品の構図がすでに明確で、環境だけを変えたいというニーズに適しています。original を選ぶ前にまず入力を確認します。元画像の商品位置自体がレイアウトに合わない場合、位置を保持してもレイアウトをやり直してはくれません。

リクエスト内の original_quality=true は入力サイズを保持するためのものであり、これによってより高い細部の正確性を推測することはできません。検収時はサイズを確認したうえで、ジャーの縁、芯、外輪郭を比較し、さらに台面との接触部分の影を確認します。再利用する際は manual_placement_selection を付けません。また、本例の横長の展示画像をすべての商品の固定出力仕様として一般化しないでください。

{
  "model": "bria-product-shot",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792653518710-bd2c7181e19c3cb3-1792546031810-bd2c7181e19c3cb3-p4-candle-src.png",
    "prompt": "On a wooden bedside table in a calm bedroom at dusk, soft warm lamp light, linen bedding blurred in the background",
    "optimize_description": true,
    "placement_type": "original",
    "original_quality": true,
    "fast": true
  }
}

bria-product-shot、1回の出力で1枚、$0.0575/枚。

再利用時はどう調整する?

  1. テキスト記述では、まず商品が置かれる面を書き、次に光と背景の要素を補足し、英語を使用します。
  2. 位置はパラメータで制御します。プリセット位置は manual_placement、元位置の構図は original を使用します。
  3. 参考画像モードでは参考画像のみを送信し、prompt と optimize_description を省略し、結果の商品の配置を確認します。

事例から自分の出発点をどう選ぶ?

言語で新しい環境を定義する必要がある場合は、瓶または陶器製カップのテキストモードから始め、まず支持面を決め、次にどの背景要素が有用かを決めます。すでにシーン画像がある場合は、ヘッドフォンのリクエスト構造を参考にできます。商品の構図がすでに確定している場合は、キャンドルの original の組み合わせを参考にします。シーン入力と位置選択は別の決定であり、参考画像を使ったからといって配置の確認を省略してはいけません。

テキストのプリフィルリンクは元の英語記述のみを含み、商品画像、位置設定、完全なリクエストは含みません。開いた後も入力とパラメータを確認する必要があります。参考画像の事例にはテキストのプリフィル入口がないため、対応するシーン画像をアップロードすべきです。事例内の元のリクエストは各画像の下に保持されており、図のキャプションからパラメータを推測するのではなく、フィールドごとに対照できます。

再利用する際は、各ラウンドで何を変えるか(商品画像、シーン記述、参考画像、位置)を明確にします。以前のリクエストと結果を保持してから変化を比較します。商品を変え、光を変え、構図も同時に変えると、結果の差異を特定のパラメータに帰属させることはできません。同じ設定でも、まったく同じ画像が再び得られる保証にはなりません。

候補が納品可能かどうかをどう判断する?

まず商品自体を確認し、次に環境が用途に資するか確認します。商品の輪郭、開口部、見える表示は入力と対照する必要があります。表面の支持関係とシーンの要素が、それが合理的に配置されて見えるかを決めます。コピーのレイアウトに使う場合は余白も確認し、商品詳細に使う場合は実際の表示サイズでの被写体の識別性により注意を払います。

これらの事例はそれぞれの入力と結果を示すだけで、商品の忠実度、バッチ採用率、速度比較は示していません。シーンが記述に合うことと、商品を販売可能であることは別の判断です。ある候補が背景だけしか使えない場合は、具体的な問題を記録し、入力を修正するか後処理を手配し、1回の成功応答を品質保証と見なさないようにします。

よくある質問

プリフィルリンクで商品画像も送れますか?

これらのリンクは英語のシーン記述をあらかじめ入力するだけです。商品画像のアップロードと位置パラメータの選択は引き続き必要です。

ヘッドフォンの事例ではどのプロンプトを入力すべきですか?

この事例はシーン参考画像を使用するため、プロンプトは不要です。リクエストでは prompt と optimize_description を省略します。

キャンドルの事例ではなぜ位置プリセットを送らないのですか?

placement_type=original を使用して元の位置を保持するため、manual_placement_selection を送ることはできません。

各事例の費用はいくらですか?

1回の出力で1枚、1枚あたり $0.0575、4回の出力で合計 $0.23 です。

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