MiniMax
MiniMax H3 Image
minimax-h3-image/image-to-image
MiniMax 画像モデル。テキストからの画像生成と 1~16 枚の参照画像による編集が同一の機能体系を共有し、最大 4K 出力に対応。10 種類のアスペクト比と自動比率をサポートし、コンセプトデザイン、商業ビジュアル、多様なスタイルの制作に適しています
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minimax-h3-image/image-to-image per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.0129 + $0.0036 Per Reference Image |
| 2K | $0.0129 + $0.0036 Per Reference Image |
| 4K | $0.0393 + $0.0036 Per Reference Image |
位置づけの概要
画像編集・合成のニーズを持つ開発者向けに、参照画像に基づく画像から画像への生成サービスを提供します。1〜16 枚の JPG、PNG、WEBP 画像を参照として受け付け、プロンプト内で画像の順序に従って Picture 1、Picture 2 などとして参照し、実行すべき編集や融合を記述します。出力は静止画像で、1K、2K、4K の 3 段階の解像度と複数のアスペクト比に対応し、JPEG または PNG 形式を選択できます。コンセプトデザイン、ビジュアル素材の修正、複数画像の合成などの用途に適しています。
主な特長
- 複数画像の参照融合に対応——1 回のリクエストで最大 16 枚の参照画像を送信でき、複数の画像を編集または組み合わせ可能です。参照画像は 1 枚ごとに課金されます。
- 出力解像度を段階別に選択可能——1K、2K、4K の 3 段階の出力解像度を提供し、それぞれ約 1MP、4MP、16MP で、素材の用途に応じて選択できます。
- 固定シードで結果を再現可能——seed パラメータで乱数シードを固定して結果を再現できます。省略時はランダムシードが使用されます。
- アスペクト比を自動選択可能——aspect_ratio はデフォルトで auto となり、プロンプトと参照画像に基づいてモデルが出力比率を決定します。10 種類の固定比率を指定することもできます。
機能説明
複数画像の参照編集と融合:1〜16 枚の参照画像と最大 5000 文字の編集プロンプトを送信し、画像の順序に従って Picture 1、Picture 2 などとして参照することで、既存の画像を編集したり複数の画像を新しい画面に組み合わせたりして、静止画像を出力します。
出力解像度とアスペクト比の制御:resolution は 1K、2K、4K から選択でき、それぞれ約 1MP、4MP、16MP の出力に対応します。aspect_ratio は 1:1、16:9、21:9 など 11 種類のアスペクト比に対応し、デフォルトは auto で、プロンプトと参照画像に基づいてモデルが自動的に決定します。
出力形式とシードの制御:output_format は jpeg または png を選択でき、PNG は 2K で約 12MB、4K で約 30MB になります。seed は 0〜2147483647 の整数を受け付け、結果の再現に使用します。省略時はランダムになります。
適用シーン
- 参照画像に基づくコンセプトデザインの修正——デザイナーがキャラクターやシーンの参照画像をアップロードし修正方針を記述して、編集後のコンセプト画像を取得し、案の検討やビジュアルコミュニケーションに活用します。
- 複数画像を合成した商業ビジュアル素材——複数の商品画像や背景画像を参照として入力し、融合後の高解像度素材を生成して、広告や EC 展示に使用します。
- 指示に従った既存画像の編集——運用担当者やコンテンツクリエイターが既存の画像をアップロードして必要な調整を記述し、修正後の静止画像を出力して、SNS やページの挿絵に使用します。
制限と選定のヒント
各リクエストには少なくとも 1 枚、最大 16 枚の参照画像を含める必要があり、各画像の辺長は 128〜8192 ピクセル、サイズは 20MB 以下、形式は JPG、PNG、WEBP に限られます。プロンプトは最大 5000 文字で、空白以外の内容を含める必要があります。参照画像は枚数単位で課金されます。出力は静止画像であり、動画や音声コンテンツの生成には対応していません。PNG 形式のファイルサイズは JPEG より明らかに大きく、4K では約 30MB になるため、ストレージと転送のコストに注意が必要です。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル MiniMax H3 Imageが提供開始:テキストから画像生成と複数画像参照編集
よくある質問
よくある質問を見る →-
参照画像は最大何枚まで指定できますか?
画像から画像への生成では、参照画像を最大16枚まで受け付けます(最小1枚)。形式はJPG、PNG、WEBPで、一辺128~8192 px、1枚あたり20 MB以下です。参照画像1枚につき別途$0.0036がかかります。例えば2Kで参照画像3枚の場合は合計$0.0129 + 3 × $0.0036 = $0.0237となります。プロンプトを書く際は、渡した順序に従ってPicture 1、Picture 2のような番号で各画像を指し示すことで、モデルが編集・合成したい対象に正しく対応できます。
-
出力サイズはどう決まりますか?どこまで大きくできますか?
解像度は1K、2K、4Kの3段階で、それぞれ約1MP、4MP、16MP、デフォルトは2Kです。アスペクト比はautoまたは1:1、5:4、4:5、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9から選択できます。autoを選ぶとモデルがプロンプトと参照画像を組み合わせて自動的に決定するため、構図を固定したい場合は明示的に指定してください。
-
キャラクターの容姿を保つには、プロンプトをどう書けばいいですか?
「まず残したい主体を描写し、次に変更する部分を書き、最後に番号で画像を指す」という順序で構成します:①まず髪型、服装、配色、象徴的なディテールなど、主体の外見的特徴を1~2文で固定します;②次に目標とするシーン、ポーズ、カメラワーク、光線を説明します;③参考画像を引用する必要がある場合は「Picture 1 の中の人物」と書き、複数枚の画像は渡された順に番号を振ります。プロンプトは最大5000文字で、細部を本文に書き込む方が形容詞を積み重ねるより効果的です。
-
同じキャラクターの多角度設定資料を作りたい場合はどうすればよいですか?
まず、被写体がはっきり写り遮蔽物のない参照画像をPicture 1として使用し、プロンプト内でキャラクターの特徴の説明を固定します。その後、1枚ずつ生成し、角度やポーズの説明だけを変更します。例えば、正面、側面、背面、半身、全身などで、アスペクト比は3:4または1:1に固定します。各画像で同じseedを保つとランダムな差異を減らすのに役立ち、シリーズ画像のスタイルの一貫性は主に参照画像と固定した被写体の説明によって維持されます。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:minimax-h3-image/image-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
minimax-h3-image/image-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意min 0max 2147483647結果を再現するためのランダムシード。整数を指定し、省略時はランダムシードが使用されます。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000pattern \S編集指示テキスト。参照画像は Picture 1、Picture 2 などのように順番に指定する必要があります。長さは 1~5000 文字です。
image_urlsarray必須minItems 1maxItems 16編集または合成の対象となる参照画像の配列。要素の形式は画像 URL です。1~16 枚の JPG、PNG、WEBP 画像に対応し、各辺 128~8192 px、1 枚あたり最大 20 MB です。各参照画像は個別に課金されます。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "2K"出力解像度の档位。1K は約 1 MP、2K は約 4 MP、4K は約 16 MP です。デフォルトは 2K です。
1K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"出力画面のアスペクト比。デフォルトは auto で、プロンプトと参照画像に基づいてモデルが自動的に選択します。
auto1:15:44:54:33:43:22:3すべて表示(3 件)閉じる
16:99:1621:9output_formatstring任意デフォルト: "jpeg"出力画像の形式。デフォルトは jpeg です。PNG はファイルサイズが明らかに大きくなります(2K で約 12 MB、4K で約 30 MB)。
jpegpngcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "minimax-h3-image/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "minimax-h3-image/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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