nano-banana-2 世界観シーンコンセプトアート

nano-banana-2（Google、テキストから画像生成 / 画像から画像生成）をパイプラインとして、世界観シーンコンセプトアートの探索を行います。まず参照画像1枚でアートの基調と建築語彙を固定し、その参照画像を image_input でメイン生成に取り込み、16:9 のワイド画角と 2K 解像度を組み合わせて、提案に使える雰囲気コンセプトアートを1枚生成します。 構成上、base は prompt、aspect_ratio、resolution、output_format などの非メディアパラメータのみを持ちます。参照画像は asset で生成した後に image_input[0] へバインドされます。これにより開発者は「参照画像 + プロンプト」という実際の submit input の形と、画像から画像生成がシーンの一貫性維持に果たす役割を直接確認できます。 想定用途：映画/ゲームのプリプロダクションにおける世界観設定、シーンの雰囲気提案、アートディレクションのすり合わせ、そして同一世界観を素早くバッチ反復する必要があるビジュアル探索ワークフロー。