MiniMax
MiniMax H3 Image
minimax-h3-image/text-to-image
MiniMax 画像モデル。テキストからの画像生成と 1~16 枚の参照画像による編集が同一の機能体系を共有し、最大 4K 出力に対応。10 種類のアスペクト比と自動比率をサポートし、コンセプトデザイン、商業ビジュアル、多様なスタイルの制作に適しています
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| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.0129 |
| 2K | $0.0129 |
| 4K | $0.0393 |
位置づけの概要
これはテキスト記述に基づいて静止画像を生成するモデルです。プロンプトを入力するだけで、記述に合致した画面を得られ、画像の解像度ティア、アスペクト比、出力形式を制御できます。必要に応じて乱数シードを固定することで、同じプロンプトと設定での生成結果を再現できます。アイデアを素早く形にしたいデザイナー、コンテンツクリエイター、開発者向けであり、コンセプトアート、シーン雰囲気画像、各種ビジュアル素材の制作に適しています。
主な特長
- プロンプトの自動拡張——送信されたプロンプトは自動的に拡張され、より多くのディテールが補われ、豊かな画面表現を得やすくなります。
- 複数の解像度ティアから選択可能——出力解像度は 1K、2K、4K の3段階から選択でき、それぞれ約 1、4、16 メガピクセルに相当します。
- 多彩なアスペクト比に対応——1:1 から 21:9 までの多彩な比率を内蔵し、自動選択にも対応しており、さまざまなレイアウト要件に適応します。
- シード固定で再現可能——0 から 2147483647 の間の整数シードを設定すると、同じプロンプトとパラメータでの結果を再現できます。
機能説明
テキストからの画像生成:画面を描写するプロンプトを入力すると、モデルがそれに基づいて静止画像を1枚生成します。プロンプトは最小1文字、最大5000文字です。
解像度ティアの制御:出力解像度を 1K、2K、4K の3段階から選択でき、それぞれ約 1、4、16 メガピクセルに相当し、既定では 2K を使用します。
アスペクト比の制御:1:1、5:4、4:5、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9 および自動比率に対応し、既定は 1:1 です。
出力形式の選択:JPEG または PNG 形式で出力できます。PNG はファイルサイズが大きく、2K では約 12 MB、4K では約 30 MB です。
乱数シードの固定:0 から 2147483647 の整数シードを指定でき、同じプロンプトとパラメータでの結果を再現しやすくなります。設定しない場合はランダムに生成されます。
活用シーン
- コンセプトデザイナーがキャラクターやシーンを描く——キャラクターやシーンのテキスト記述を入力し、スタイライズされたコンセプトアートを生成して、初期提案やビジュアル開発に活用します。
- コンテンツクリエイターが挿絵を制作——記事や動画のテーマに沿ってプロンプトを作成し、レイアウトに合った画像を生成して、そのままコンテンツ公開に使用します。
- 商業ビジュアル素材の制作——4K ティアと高アスペクト比の画角を選択し、高解像度素材を生成して、広告や展示物に使用します。
- 開発者が画像を一括生成——シードとパラメータの組み合わせを固定することで、再現可能な画像アセットを一括生成し、デザインやコンテンツのパイプラインに組み込みます。
制限と選定のアドバイス
プロンプトは必須項目で、最大5000文字であり、空白文字のみでは使用できません。解像度ティア、アスペクト比、出力形式はいずれも列挙値から1つを選んで使用し、カスタム数値には対応していません。シード値は 0 から 2147483647 の整数に限定されます。生成結果は静止画像であり、1回のリクエストで1枚を出力します。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル MiniMax H3 Imageが提供開始:テキストから画像生成と複数画像参照編集
よくある質問
よくある質問を見る →-
参照画像は最大何枚まで指定できますか?
画像から画像への生成では、参照画像を最大16枚まで受け付けます(最小1枚)。形式はJPG、PNG、WEBPで、一辺128~8192 px、1枚あたり20 MB以下です。参照画像1枚につき別途$0.0036がかかります。例えば2Kで参照画像3枚の場合は合計$0.0129 + 3 × $0.0036 = $0.0237となります。プロンプトを書く際は、渡した順序に従ってPicture 1、Picture 2のような番号で各画像を指し示すことで、モデルが編集・合成したい対象に正しく対応できます。
-
出力サイズはどう決まりますか?どこまで大きくできますか?
解像度は1K、2K、4Kの3段階で、それぞれ約1MP、4MP、16MP、デフォルトは2Kです。アスペクト比はautoまたは1:1、5:4、4:5、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16、21:9から選択できます。autoを選ぶとモデルがプロンプトと参照画像を組み合わせて自動的に決定するため、構図を固定したい場合は明示的に指定してください。
-
キャラクターの容姿を保つには、プロンプトをどう書けばいいですか?
「まず残したい主体を描写し、次に変更する部分を書き、最後に番号で画像を指す」という順序で構成します:①まず髪型、服装、配色、象徴的なディテールなど、主体の外見的特徴を1~2文で固定します;②次に目標とするシーン、ポーズ、カメラワーク、光線を説明します;③参考画像を引用する必要がある場合は「Picture 1 の中の人物」と書き、複数枚の画像は渡された順に番号を振ります。プロンプトは最大5000文字で、細部を本文に書き込む方が形容詞を積み重ねるより効果的です。
-
同じキャラクターの多角度設定資料を作りたい場合はどうすればよいですか?
まず、被写体がはっきり写り遮蔽物のない参照画像をPicture 1として使用し、プロンプト内でキャラクターの特徴の説明を固定します。その後、1枚ずつ生成し、角度やポーズの説明だけを変更します。例えば、正面、側面、背面、半身、全身などで、アスペクト比は3:4または1:1に固定します。各画像で同じseedを保つとランダムな差異を減らすのに役立ち、シリーズ画像のスタイルの一貫性は主に参照画像と固定した被写体の説明によって維持されます。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:minimax-h3-image/text-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
minimax-h3-image/text-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意min 0max 2147483647結果を再現可能にするための固定乱数シード。整数を指定し、省略時はランダムシードを使用します。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000pattern \S画像を記述するプロンプト。長さは1~5000文字。プロンプトは自動的に拡張され、より豊かなディテールが表現されます。
resolutionstring任意デフォルト: "2K"出力解像度のグレード。1Kは約1 MP、2Kは約4 MP、4Kは約16 MP。デフォルトは2K。
1K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力のアスペクト比。autoに設定するとモデルが自動的に選択します。デフォルトは1:1。
auto1:15:44:54:33:43:22:3すべて表示(3 件)閉じる
16:99:1621:9output_formatstring任意デフォルト: "jpeg"出力画像の形式。デフォルトはjpeg。PNGファイルはサイズが大幅に大きくなります(2Kで約12 MB、4Kで約30 MB)。
jpegpngcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3-image/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "minimax-h3-image/text-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "minimax-h3-image/text-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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