GPT Image 2.5 사용법? 첫 이미지부터 부분 색상 변경까지

자전거 수리점 홈페이지 이미지를 만들 때 저는 먼저 두 위치를 정합니다. 자전거는 화면 중앙에 놓고, 왼쪽은 상호명과 예약 버튼을 위해 비워둡니다. 화면 속 공구함은 주황색으로 프레임과 어울리게 할 수도 있고, 아이보리색으로 바꿔 자전거를 더 돋보이게 할 수도 있습니다.

GPT Image 2.5에서는 이 과정이 두 단계로 나뉩니다. 텍스트를 입력해 작업실을 생성하고, 이미지를 업로드해 공구함 색상을 수정합니다. 아래 순서대로 작업하면 되며, 두 프롬프트 모두 여러분의 매장과 상품으로 바꿔 쓸 수 있습니다.

첫 이미지에는 먼저 용도를 정해주세요

"자전거 수리점"이라고만 쓰면 모델은 간판을 그릴 수도 있고, 벽 가득한 공구를 그릴 수도 있습니다. "웹사이트 홈페이지 이미지, 왼쪽에 제목을 배치"라고 덧붙이면 화면 구성을 어떻게 해야 할지 훨씬 명확해집니다.

GPT Image 2.5 텍스트→이미지를 열고 로그인한 뒤, 아래 내용을 프롬프트 상자에 입력하세요. 가로형 웹사이트 이미지는 먼저 16:9, 1K를 선택한 다음 "실행"을 클릭합니다.

도시형 자전거 수리점의 가로형 웹사이트 첫 화면 메인 비주얼을 제작해 주세요.

화면 중앙에는 수리 거치대에 세워진 출퇴근용 자전거가 있고,
배경은 깔끔하고 밝은 작업대와 공구 벽입니다.

오른쪽 작업대에는 주황색 공구함을 놓고,
짙은 녹색, 주황색, 아이보리색을 주 색상으로 사용하세요.

왼쪽에는 제목을 넣을 깨끗한 여백을 남기고,
상업 사진 스타일,
세부 묘사가 선명하게.

읽을 수 있는 텍스트, 브랜드 로고, 워터마크는 넣지 마세요.

자신의 매장으로 바꿀 때는 첫 문장의 업종명을 바꾸고, 화면 주제와 색상도 교체하세요. "왼쪽 여백"이 제목 위치를 결정하므로, 상호명과 예약 버튼은 웹페이지에서 따로 배치하면 됩니다.

이미지: GPT Image 2로 생성한 작업실 색상 변경 예시.

예시 속 녹색 자전거는 화면 중앙에 놓였고, 왼쪽 벽면에는 제목 자리가 남아 있습니다. 오른쪽 주황색 공구함은 프레임과 어울리는데, 이제 이것으로 부분 색상 변경을 한번 시도해 보겠습니다.

생성이 끝나면 "전체 내보내기"를 눌러 이미지를 저장하고, 다음 단계에서 이 파일을 참조 이미지로 사용합니다.

공구함 색상만 바꾸려면 어떻게 말해야 할까요?

이미지→이미지를 열고 방금 저장한 이미지를 업로드한 뒤, 프롬프트에 수정 대상, 목표 색상, 유지해야 할 부분을 명확히 적으세요.

이번 수정 대상은 "오른쪽 작업대 위의 주황색 공구함"입니다. 위치, 사물, 원래 색상을 함께 적으면 목표가 구체적으로 전달됩니다:

화면 오른쪽 작업대 위의 주황색 공구함만 수정: 무광 아이보리색으로 바꾸고,
공구함의 형태, 위치, 빛과 그림자는 유지하세요.

자전거, 수리 거치대, 공구 벽, 짙은 녹색과 주황색의 전체 색상 배색, 왼쪽 여백, 카메라 앵글과 화면 비율은 그대로 유지하세요.

텍스트, 로고, 워터마크를 새로 추가하지 마세요.

자전거 위치, 수리 거치대, 왼쪽 여백은 모두 원본 이미지를 따릅니다. 상품 사진으로 바꿀 때도 이렇게 쓸 수 있습니다. "책상 위의 빨간 백팩을 네이비색으로 바꾸고, 백팩의 지퍼, 어깨끈, 놓인 각도, 책상 그림자는 유지하세요."

아이보리색으로 바꾸니 오른쪽 공구함이 벽 색에 더 가까워져 녹색 자전거가 더 눈에 띕니다. 전후 두 장을 나란히 확대해 바퀴, 수리 거치대, 공구 벽을 따라 훑어보세요. 부분 편집도 주변 세부에 영향을 줄 수 있습니다. 계속 조정해야 할 때는 원본 이미지를 다시 업로드하고, 유지할 세부 사항을 프롬프트에 보충하세요.

다운로드 후 웹페이지에 넣어 확인하기

이미지를 홈페이지에 넣고 왼쪽에 상호명과 예약 버튼을 추가하면 이 여백이 충분한지 확인할 수 있습니다.

모바일 미리보기로 전환할 때는 크롭 중심을 자전거에 맞춰 바퀴와 프레임이 온전히 보이게 하세요. 마지막으로 원본 이미지와 아이보리색 공구함 버전을 각각 저장하고, 웹페이지 색상과 더 조화로운 쪽을 선택해 사용하세요.

이미 수정하고 싶은 이미지가 있다면 이미지→이미지부터 시작하면 됩니다. "제출, 대기, 결과 받기"를 자동화에 연결하고 싶다면 GPT Image 2 / 2.5의 n8n 튜토리얼을 참고하세요.