Black Forest Labs
FLUX 3 Image Klein
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flux-3-image-klein per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 768 | $0.0092 |
| 1K | $0.0103 |
| 1.5K | $0.0126 |
| 2K | $0.016 |
| 4K | $0.0412 |
位置づけの概要
これは画像生成・編集シーン向けのモデルで、プロンプトのみから画像を生成できるほか、参照画像が与えられた条件下で指示に従って画面を修正・合成することもできます。入力には最大10枚の参照画像を含めることができ、タグとバウンディングボックスでレイアウトや局所領域を記述できます。出力は静止画像で、768〜4Kピクセルの解像度オプションと多様な横竖アスペクト比を選択可能です。視覚素材のバッチ生成、参照画像のスタイル継承、レイアウト制御が必要な開発者やデザインチームに適しています。
主な特長
- テキストからの画像生成と参照画像編集を統合——同一モデルがプロンプトのみでの生成にも、参照画像+指示による修正・合成にも対応します。
- 最大10枚の参照画像を組み合わせ——1回のリクエストで複数の参照画像を渡せ、複数画像の合成や、異なる画像に主体・スタイルの役割を割り当てる用途に使えます。
- 出力オプションは4Kまで対応——解像度は768、1K、1.5K、2K、4Kから選択でき、幅と高さは選択したアスペクト比に応じて変化します。
- バウンディングボックスによるレイアウト制御に対応——プロンプト内でタグとバウンディングボックスJSONを併用して要素の位置を指定し、局所領域を編集できます。
機能説明
プロンプトのみからの画像生成:プロンプトを送信するだけで画像を生成でき、プロンプトは最大5000文字です。参照画像を渡さない場合はテキストからの画像生成モードとなり、ゼロから画面を構築するのに適しています。
参照画像による指示ベースの編集:参照画像を渡し、プロンプトで修正すべき内容と保持すべき内容を説明することで、画面を狙い通りに調整できます。参照画像は最大10枚です。
複数参照画像とレイアウト制御:複数の参照画像にそれぞれ主体・スタイル・構図の役割を担わせ、タグとバウンディングボックスJSONで要素の配置を指定できるため、複雑な画面を整理しやすくなります。
アスペクト比と形式の選択:アスペクト比は21:9〜9:21の多段階の横竖構図、または自動モードから選択できます。出力形式はjpegまたはpngです。
調整可能なステップ数とランダムシード:拡散ステップ数は1〜16で調整でき、ステップ数が少ないほど生成は速くなりますがディテールが減る場合があります。0〜4294967295のシードを指定すると、同じパラメータでの結果をできる限り再現できます。
適用シーン
- EC・マーケティング素材のレタッチ——運用担当者が商品の参照画像をアップロードし修正指示を添えて、調整後のメイン画像やバリエーションを取得し、商品詳細ページやキャンペーン素材枠に利用します。
- 複数参照画像によるスタイル合成——デザイナーが主体画像とスタイル参照画像を渡し、統一感のあるビジュアル案を合成して、ブランド広告画像やSNS投稿画像に利用します。
- レイアウト制御付きポスター生成——マーケティングチームがプロンプトとバウンディングボックスでタイトルや要素の位置を記述し、横版または縦版の広告画像を生成して、配信や印刷プレビューに利用します。
- 高解像度の完成画像の生成——コンテンツチームが2Kまたは4Kのオプションを選んで完成画像を生成し、より高いピクセルサイズが求められる表示ページや素材出力に利用します。
- バッチ画像プロトタイプの検証——開発者が固定シードと少ないステップ数で複数のラフ案を素早く生成し、クリエイティブ方向性の選別や初期案の比較に利用します。
制限と選定のアドバイス
入力プロンプトは1〜5000文字、参照画像はアクセス可能なhttpまたはhttpsの画像リンクで最大10枚です。各リクエストの解像度、アスペクト比、出力形式はそれぞれ1つを選択する設定です。拡散ステップ数の上限は16で、ステップ数が少ないとディテールが減る場合があります。解像度オプションは出力ピクセル段階を表し、具体的な幅と高さはアスペクト比に応じて変わります。シードは同じパラメータでの結果をできる限り再現するためのものであり、完全一致は保証されません。コンテンツセーフティの許容度は0〜4で、0が最も厳格です。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル公開:FLUX 3 Image Klein
よくある質問
よくある質問を見る →-
簡潔なプロンプトだと、なぜ出力画像が漠然としてしまうのですか?
短いプロンプトでは情報が少なすぎるため、モデルは一般的な解釈で補完するしかなく、結果が漠然としたものになりがちです。プロンプトを完全な記述として書くと格段に安定します:①主体と外観の詳細②場面と環境③光線と色調④構図と視点⑤スタイルと画質の要件。prompt の上限は 5000 文字で、項目ごとに書き切るのに十分です。
-
テキストからの画像生成と画像編集はどう切り替えますか?
同じモデルで2通りの使い方ができ、違いは参照画像を渡すかどうかだけです。image_urls を省略するとテキストから画像を生成するモードになり、prompt だけに基づいて生成します。image_urls を渡すと指示ベースの編集モードに切り替わり、prompt には参照画像のどこを変更し、どこを保持するかを明確に書く必要があります。編集時は、全体のスタイルを一言で書くのではなく、変更したい部位と期待する効果を項目ごとに列挙することをおすすめします。
-
参照画像は最大何枚まで使えますか?
image_urls は最大10枚、最小1枚です。参照画像を渡すと編集モードまたは複数参照合成モードに入ります。各画像の役割はプロンプト内で説明する必要があります。たとえば、1枚目は人物、2枚目は製品、3枚目は背景スタイルです。この上限は、キャラクターや製品を画像間で一貫させたい合成シーンに適しています。
-
レイアウト制御はどうやりますか?
prompt 内のタグと bbox JSON を組み合わせて要素の位置を指定します。prompt に <タグ> のようなプレースホルダーを書き、対応するバウンディングボックス JSON を添えて、各要素をどの領域に配置するかを説明し、具体的な説明はタグに対応する内容に記述します。ポスターやバナーなど、レイアウト位置を固定する必要がある画像に適しています。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-3-image-klein
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-3-image-klein とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意min 0max 4294967295乱数シード。同じパラメータでできるだけ同じ結果を再現するために使用します。整数で指定し、省略時はランダム生成されます。
stepsinteger任意デフォルト: 16min 1max 16拡散ステップ数。範囲は 1〜16、デフォルトは 16。値が低いほど生成が速くなり、細部が減る可能性がありますが、料金には影響しません。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000生成したい画面を説明するか、参考画像内で修正・保持したい内容を指定します。<タグ> と bbox JSON を組み合わせてレイアウトや部分編集領域を指定できます。
image_urlsarray任意minItems 1maxItems 10参考画像の配列。要素は画像アドレスです。各画像の主体、スタイル、構図上の役割をプロンプト内で説明してください。省略するとテキストから画像を生成します。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "1K"出力ピクセル段階。具体的な幅と高さはアスペクト比に応じて変化します。デフォルトは 1K。
7681K1.5K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"出力アスペクト比。横長、縦長、正方形から選択できます。デフォルトは auto で、自動モードではプロンプトと参考画像に基づいてアスペクト比を決定します。
21:92:116:93:27:54:35:41:1すべて表示(8 件)閉じる
4:53:45:72:39:161:29:21autooutput_formatstring任意デフォルト: "jpeg"出力画像形式。デフォルトは jpeg。
jpegpngsafety_toleranceinteger任意デフォルト: 2min 0max 4コンテンツセーフティの許容度。整数で指定し、0 が最も厳格です。デフォルトは 2。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-image-klein",
"input": {
"steps": 16,
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg",
"safety_tolerance": 2
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-3-image-klein",
input: {
"steps": 16,
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg",
"safety_tolerance": 2
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-3-image-klein",
"input": {
"steps": 16,
"prompt": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"output_format": "jpeg",
"safety_tolerance": 2
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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