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Qwen Image 2.1 Pro 配方 di prompt in cinese: 7 menu, etichette e poster messi alla prova

Nov 2, 2026
Qwen Image 2.1 Pro 配方 di prompt in cinese: 7 menu, etichette e poster messi alla prova

Qwen Image 2.1 Pro (ID modello qwen-image-2.1-pro) su HiAPI costa $0.05 per immagine, 2,5 volte il prezzo di Qwen Image 2.1 Turbo. Questo articolo testa una sola cosa: se i testi in cinese all'interno dell'immagine vengono scritti correttamente al primo colpo. Il 2026-11-02 abbiamo eseguito con Pro 7 prompt in cinese, coprendo menu su lavagna, tabella nutrizionale, poster di una conferenza tecnica, infografica di processo, lattina di tè, interfaccia App e copertina di un libro con testo verticale; due di questi sono stati rieseguiti in parallelo su Turbo con lo stesso seed. Ogni prompt sotto è la stringa inviata così com'era, ogni immagine è l'output originale non modificato.

Prima le conclusioni:

  • Tutti i testi orizzontali in cinese sono corretti. Menu da 12 righe, tabella nutrizionale con 19 campi, poster con 9 blocchi di testo, infografica con 9 blocchi di testo, interfaccia App con 10 etichette: nessun carattere errato o mancante.
  • Anche i caratteri cinesi in verticale vanno bene, ma i numeri arabi in verticale danno errore. Il titolo verticale sulla copertina del libro e il nome del marchio verticale sulla lattina di tè sono corretti; il "100克" verticale sulla lattina è stato reso con cifre coricate e fuse insieme, illeggibili.
  • Anche Turbo nei due test in parallelo ha reso correttamente tutto il testo. La differenza è nell'immagine: la tabella nutrizionale di Pro ha il lato della confezione pulito, mentre Turbo ha disegnato in più sul lato della confezione una macchia di pseudo-testo illeggibile.

Se vuoi vedere la modifica immagini di 2.1 Pro, la composizione con più immagini di riferimento e la scrittura di prompt per ritratti, sul sito c'è già un articolo Qwen Image 2.1 Pro prompt: 5 scene da copiare per generare subito. Questo articolo tratta solo text-to-image, in particolare impaginazione cinese e testi piccoli.

Richiesta comune a tutte le ricette

curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.1-pro",
    "input": {
      "prompt": "<prompt della ricetta>",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "seed": 42
    }
  }'

Dopo l'invio restituisce data.taskId; fai polling su GET /v1/tasks/<taskId> finché data.status non è success, poi scarica subito data.output[0].url: è un link a scadenza, non salvare hotlink. Qui abbiamo usato tutti seed: 42, lasciando prompt_extend al valore predefinito non impostato. 9 task inviati in parallelo, tutti riusciti, nessun nuovo tentativo dopo un fallimento; l'immagine più lenta è stata completata in circa 5 minuti dall'invio. Dimensioni di output misurate:

aspect_ratio Output
1:1 2048×2048 PNG
16:9 2688×1536 PNG
3:4 1728×2368 PNG
9:16 1536×2688 PNG

Ricetta 1: menu su lavagna a due colonne (16:9)

Una foto del menu su lavagna appeso alla parete di un caffè, in un'accogliente caffetteria. In alto, con grandi caratteri a gesso scritti a mano, c'è scritto "晨光咖啡". Sotto è diviso in due colonne, sinistra e destra. La colonna sinistra ha il titolo "咖啡", sotto quattro righe: "美式 18元", "拿铁 26元", "燕麦拿铁 28元", "冷萃 25元". La colonna destra ha il titolo "烘焙", sotto quattro righe: "黄油可颂 16元", "杏仁丹麦 19元", "香蕉蛋糕 15元", "肉桂卷 18元". In fondo una riga di testo piccolo: "每日 7:00 - 17:00 营业". Ogni riga allineata a sinistra, il prezzo a fine riga. Si vede la polvere di gesso, cornice in legno, calda luce del mattino. A parte questo nessun altro testo.

Tutte e 12 le righe sono corrette: il nome del locale, i due titoli di colonna, le 8 voci con prezzi e l'orario di apertura in fondo. Anche nomi di quattro caratteri come "燕麦拿铁" e "黄油可颂" non si sono accavallati, e i prezzi sono allineati in colonna a fine riga. Hanno funzionato tre accorgimenti: ogni blocco di testo tra virgolette, prima indicare "diviso in due colonne, sinistra e destra" e poi elencare le voci, chiudere con "A parte questo nessun altro testo". Pro ha aggiunto da sé una linea verticale di separazione delle colonne, non scritta nel prompt.

Confronto Turbo e Pro con stesso prompt e stesso seed (a sinistra Turbo, a destra Pro):

Anche Turbo ha tutte e 12 le righe corrette, aggiungendo in più una sottolineatura sotto il titolo e una linea tratteggiata di separazione. L'impaginazione delle due è quasi identica; Pro ha tratti di gesso più spessi e luce più calda. Se serve solo un'immagine di menu leggibile, Turbo basta.

Ricetta 2: tabella nutrizionale sulla confezione (3:4)

Una foto prodotto in studio: il retro di una confezione in piedi di fiocchi d'avena in carta kraft, appoggiata su un tavolo in quercia chiara. Sulla confezione è stampata una tabella nutrizionale in bianco e nero, titolo in grassetto "营养成分表". Intestazione a tre colonne: "项目", "每100克", "NRV%". Sotto cinque righe: "能量 1680千焦 20%", "蛋白质 12.5克 21%", "脂肪 15.0克 25%", "碳水化合物 62.0克 21%", "钠 110毫克 6%". Righe separate da linee sottili, valori allineati a destra. Messa a fuoco nitida sulla tabella, luce diurna morbida da sinistra, profondità di campo ridotta, fotografia realistica.

Questo è il test di testo più denso: titolo, 3 intestazioni, 5 righe da 3 colonne ciascuna, 19 campi in totale, con punti decimali, simboli di percentuale e unità come "千焦" e "毫克". Entrambe le versioni hanno reso corretti tutti i 19 campi, con i valori allineati a destra.

Entrambe hanno interpretato "righe separate da linee sottili" come una tabella con bordi. La differenza è fuori dalla tabella: Turbo ha disegnato in più sul lato della confezione una fitta macchia di testi piccoli e illustrazioni, che ingrandita è tutta pseudo-testo illeggibile; il lato della confezione di Pro è carta kraft pulita, con lo sfondo cambiato in una cucina con piante e vaso. Per un'immagine di packaging direttamente utilizzabile, Pro elimina il lavoro di ritocco del lato. In ogni caso, i dati nutrizionali valgono solo come mockup: per il packaging reale impagina i dati delle analisi effettive.

Ricetta 3: poster di conferenza tecnica in stile griglia svizzera (3:4)

Poster di una conferenza tecnica in stile internazionale svizzero, sfondo bianco panna, impaginazione a griglia rigorosa, solo due colori di testo: nero e rosso segnale. In alto a sinistra, carattere sans-serif extra-large in grassetto: "开发者周 2026". Sotto, testo in rosso: "11月18日-20日 · 杭州". Una linea nera sottile. Sotto, elenco di tre relatori, ogni riga con nome in grassetto e titolo dell'intervento in peso normale: "陈雨 智能体上线实战", "林舟 用评测拦住回归", "苏晴 大规模低成本推理". In basso a destra, testo piccolo: "devweek.cn". L'unico elemento grafico dell'immagine è un grande cerchio rosso, in parte tagliato dal bordo destro. A parte questo nessun altro testo.

Tutti e 9 i blocchi di testo sono corretti, compreso il punto mediano in "11月18日-20日 · 杭州" e il dominio in basso a destra. Due cose differiscono dal prompt: il titolo è stato diviso su due righe, "开发者周" e "2026"; tra nome e titolo è stata aggiunta una linea verticale di separazione. Il grande cerchio rosso è tagliato dal bordo destro come richiesto, senza coprire nessun testo. Per poster impaginati, scrivendo "impaginazione a griglia rigorosa", limitando a "solo nero e rosso segnale" e indicando l'unico elemento grafico, Pro non aggiunge decorazioni da sé.

Ricetta 4: infografica di processo, identificatori snake_case corretti (16:9)

Infografica flat essenziale, sfondo bianco, in alto titolo sans-serif in grassetto blu navy scuro "一个任务请求怎么走完". Sotto quattro card con angoli arrotondati disposte in fila orizzontale, collegate da frecce, ogni card ha un grande numero, una semplice icona lineare e una riga di descrizione: "1 提交" descrizione "POST /v1/tasks", "2 排队" descrizione "拿到 task_id", "3 轮询" descrizione "GET 直到 success", "4 下载" descrizione "保存输出链接". Accenti verde acqua, molto spazio bianco, tutto il testo orizzontale chiaramente leggibile, a parte questo nessun altro testo.

Titolo, 4 nomi dei passi e 4 righe di descrizione sono tutti corretti, e anche il testo misto cinese-inglese "GET 直到 success" non si è accavallato. Da segnalare task_id: nei test dell'articolo inglese della stessa serie, la forma camelCase taskId è stata sbagliata in tutti e 3 i casi su due seed di Pro e su Turbo, con la I maiuscola fusa insieme alla k precedente in un unico glifo. Qui usando lo snake_case task_id è stato corretto al primo colpo, e anche un percorso con slash come /v1/tasks non ha problemi. Quando nell'immagine vanno inseriti identificatori di codice, usa snake_case o separa in parole, non il camelCase. Questa voce è stata eseguita con un solo seed, campione piccolo: prima di pubblicare verifica comunque carattere per carattere.

Ricetta 5: immagine prodotto di una lattina di tè, la trappola dei numeri verticali (1:1)

Fotografia prodotto di alta gamma: una lattina cilindrica opaca verde scuro per tè, coperchio in ottone spazzolato, appoggiata su ardesia grigio scuro. Sul davanti della lattina, in verticale, grandi caratteri calligrafici dorati "山岚", accanto una colonna di caratteri Song più piccoli "高山乌龙 · 净含量100克". Accanto, una piccola tazza in porcellana bianca con tè color ambra chiaro che emette un filo di vapore. Dietro a sinistra una luce dura, che lascia un'ombra lunga sull'ardesia, sfondo nero che sfuma nel buio, obiettivo macro 100mm, fotografia realistica.

La calligrafia "山岚" è corretta, e anche il testo piccolo "高山乌龙 · 净含量" è corretto. L'errore è nelle cifre di "100克":

In verticale, Pro ha coricato "100", fondendo le tre cifre in un unico glifo illeggibile, mentre il successivo "克" era dritto. Ci sono tre modi per correggere: trasformare le cifre in caratteri cinesi ("净含量一百克"); scrivere la specifica su una riga orizzontale separata in testo piccolo; oppure lasciare vuota l'area dell'etichetta e sovrapporre il testo in post-produzione. La qualità dell'immagine in sé è buona: luce dura, ombra lunga, vapore e tazza in porcellana bianca sono usciti come da prompt, e non è stato aggiunto nulla di non scritto.

Ricetta 6: mockup dell'interfaccia di un'app mobile (9:16)

Mockup ad alta fedeltà dell'interfaccia di un'app mobile, UI flat, tema chiaro, senza cornice del telefono. In alto barra del titolo "今天". Una grande card, grande numero in grassetto "8,432 步", accanto un anello di progresso verde con l'etichetta "已完成目标 84%". Sotto un elenco di tre righe, ognuna con una piccola icona a sinistra: "睡眠 7小时20分", "饮水 1.6 升", "心率 68 次/分". In fondo barra delle schede con quattro schede: "首页", "运动", "计划", "我的". Carattere sans-serif stile PingFang, spaziatura su griglia da 8px, ombre morbide, tutto il testo nitido e leggibile, a parte questo nessun altro testo.

Tutti e 10 i blocchi di testo richiesti sono corretti: "8,432 步" con la virgola delle migliaia, "已完成目标 84%", le tre righe di metriche con unità (anche la barra in "次/分") e le quattro schede in fondo. Pro ha aggiunto da sé tre cose: una riga "已完成的步数" sotto il numero, una barra di stato in alto con 9:41 e le icone di segnale, e un pulsante circolare grigio al centro dell'anello di progresso. La cornice del telefono non è stata disegnata. Questo tipo di immagine va bene per prototipi e illustrazioni di proposte; per una UI pixel-perfect serve comunque uno strumento di design. Se non vuoi la barra di stato, scrivi direttamente nel prompt "不要状态栏" (niente barra di stato).

Ricetta 7: copertina di un romanzo con titolo verticale (3:4)

Copertina di un romanzo tascabile, fotografata dall'alto, appoggiata su lino scuro. Sulla copertina è dipinto un faro solitario su una scogliera al crepuscolo, con colori a guazzo blu e arancione poco saturi. Sul lato destro della copertina, in verticale, grande titolo in caratteri Song color bianco panna "最后的守塔人". A sinistra del titolo, in verticale, caratteri più piccoli "长篇小说". In fondo alla copertina, in orizzontale, il nome dell'autore con spaziatura allargata "林 晚 舟". In cima alla copertina una riga di testo piccolo: "港湾文学奖获奖作品". La carta ha una trama sottile, un angolo leggermente sollevato.

Tutti e quattro i livelli di testo sono corretti e le posizioni corrispondono al prompt: il testo piccolo del premio in alto, il titolo verticale a destra, "长篇小说" verticale a sinistra del titolo, il nome dell'autore in fondo. Confrontando con la lattina di tè, i caratteri cinesi in verticale sono stabili, il problema riguarda solo i numeri arabi in verticale. Due cose non rispettano le richieste: lo stile è più vicino a un olio realistico che a un guazzo; la spaziatura del nome dell'autore "林 晚 舟" non è uniforme, gli ultimi due caratteri sono più distanziati.

Accorgimenti verificati in queste 7 ricette

  1. Metti ogni blocco di testo tra virgolette e indica chiaramente la posizione: in alto, colonna sinistra, in basso a destra, in verticale a destra. Nelle 7 ricette di Pro ci sono in tutto più di cinquanta blocchi di testo tra virgolette, e solo il punto dei numeri verticali ha dato errore.
  2. Chiudi con "A parte questo nessun altro testo". Nelle 4 ricette che lo contenevano, Pro non ha disegnato insegne finte né testo illeggibile; l'unico testo in più è la riga "已完成的步数" aggiunta da sé nell'interfaccia App.
  3. In verticale metti solo caratteri cinesi. Numeri, specifiche e date vanno su righe orizzontali, oppure convertiti in cifre cinesi.
  4. Gli identificatori di codice in snake_case o separati in parole: task_id è corretto, il camelCase taskId è stato sbagliato 3 volte su 3 nei test dell'articolo inglese.
  5. Indica esplicitamente gli elementi dell'interfaccia che non vuoi. Pro aggiunge da sé cose "ragionevoli" come barre di stato, linee di colonna e separatori verticali: se danno fastidio, escludile nel prompt.

Per immagini con testo in cinese, scegliere Pro o Turbo?

Due gruppi di test in parallelo (un seed per gruppo, campione piccolo):

Test Turbo ($0.02) Pro ($0.05)
Menu su lavagna da 12 righe Tutto corretto, in più una sottolineatura e una linea tratteggiata Tutto corretto, texture di gesso più marcata
Tabella nutrizionale con 19 campi Tutto corretto, pseudo-testo in più sul lato della confezione Tutto corretto, immagine pulita

Sull'accuratezza del testo principale non c'è differenza tra le due versioni. I $0.03 in più di Pro servono a ridurre il testo finto disordinato nell'immagine e a ottenere scene più simili a una foto reale. Per menu, etichette e diagrammi di flusso, dove basta che il testo sia leggibile, conviene generare in batch con Turbo; per immagini da usare direttamente come product shot o materiale promozionale, rieseguire lo stesso prompt con Pro. I prezzi fanno fede alla pagina dei prezzi di HiAPI, aggiornata a 2026-11.

Domande frequenti

Quanto costa Qwen Image 2.1 Pro su HiAPI?

$0.05 per immagine, indipendentemente dal formato; Qwen Image 2.1 Turbo costa $0.02 per immagine. Dati aggiornati a 2026-11, fanno fede alla pagina dei prezzi.

Qwen Image 2.1 Pro sa scrivere il cinese in modo accurato?

In questo test tutti i testi orizzontali in cinese sono corretti, compresi nomi di quattro caratteri, valori con decimali e unità, e descrizioni miste cinese-inglese. L'unico errore riguarda i numeri arabi in verticale. Ogni voce è stata eseguita con un solo seed: prima dell'uso reale verifica comunque carattere per carattere.

Come si scrive il testo verticale per non sbagliare?

Nei due test verticali di questo articolo i caratteri cinesi sono tutti corretti, mentre "100克" in verticale ha dato errore. Metti in verticale solo caratteri cinesi, riscrivi i numeri come "一百克", oppure metti la specifica su una riga orizzontale separata.

Scrivere nomi di campi API nell'immagine può dare errori?

Il camelCase è facile da sbagliare: nei test dell'articolo inglese taskId è stato sbagliato 3 volte su 3. Qui task_id e /v1/tasks sono stati corretti al primo colpo. Quando nell'immagine metti codice, preferisci snake_case o separa in parole.

Quanto sono grandi le immagini di output? Si può regolare la risoluzione?

Non c'è un parametro di risoluzione: le dimensioni dipendono dal formato: 1:1 2048×2048, 16:9 2688×1536, 3:4 1728×2368, 9:16 1536×2688, tutte PNG.

Prova tu stesso

Copia uno qualsiasi dei prompt sopra nella pagina del modello Qwen Image 2.1 Pro per generare subito; i nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione. Per integrarlo nei tuoi programmi, chiama come nella richiesta all'inizio; il flusso completo di polling dei task è nella documentazione di HiAPI.

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