Luma
Ray 3.2
ray-3.2/text-to-video
Lumaの映画的な動画生成モデル。HDRとEXRエクスポートをネイティブにサポートし、雰囲気のある空鏡(風景カット)や広告、映像制作のプリプロダクション向けコンセプト映像に適しており、構造化されたショット指示の下でプロンプトへの追従性が安定しています
料金
ray-3.2/text-to-video per video
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 540P | $0.2145 |
| 720P | $0.429 |
| 1080P | $1.7145 |
位置づけの概要
Ray 3.2 は、Luma が映画的なショートフィルム向けに発表したテキストから動画を生成するモデルです。テキストプロンプトを1つ入力するだけで、5秒または10秒のクリップを生成でき、解像度は540p、720p、1080pから選択可能で、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9の6種類のアスペクト比に対応します。構造化された具体的なショットや被写体の記述に対して安定して応答し、雰囲気重視の空撮カットのような環境ショットで優れた性能を発揮します。コンセプト映像、絵コンテのプリビズ、ソーシャル向けショート動画を素早く制作する必要がある開発者や制作チームに適しており、HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出すだけで生成フローに組み込めます。
主な特長
- ショット記述による画面制御——構造化された具体的なカメラワークと被写体の記述に対する追従度が高く、曖昧でオープンな指示では効果が低下します。
- 映画的な映像スタイルの調整——映像スタイルと物理表現は映画的な方向に寄っており、雰囲気重視の空撮カットや環境系ショットの素材に適しています。
- 複数のアスペクト比と解像度を選択可能——出力は横長、縦長、正方形、ワイドスクリーンを含む計6種類の比率に対応し、解像度は最大1080p、長さは5秒または10秒です。
機能説明
テキストから直接動画を生成:6000文字以内のプロンプトを入力するだけでショート動画を生成でき、素材の準備は不要です。ゼロからショットのアイデアを素早く検証するのに適しています。
長さと解像度を選択可能:クリップの長さは5秒または10秒から選択でき、解像度は540p、720p、1080pに対応します。草稿段階と完成品段階でそれぞれ仕様を選べます。
6種類のアスペクト比を一度にカバー:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9に対応し、同じプロンプトから横長、縦長、ワイドスクリーンのバージョンを直接生成できるため、さまざまな掲載枠に適合します。
映画的な雰囲気のショット:映像スタイルと物理表現は映画的な方向に寄っており、雰囲気重視の空撮カットやシーンの背景のような環境ショットで安定しています。
適した用途
- 映像・広告チームによるコンセプト映像と絵コンテのプリビズ——カメラワークとシーンの雰囲気をテキストで記述し、5~10秒のショート動画を前期のビジュアル参考として生成し、制作やクライアントとのコミュニケーションに活用します。
- コンテンツチームによる雰囲気重視の空撮カットや背景素材の生成——光、環境、感情を記述して環境系ショットの素材を生成し、動画編集におけるトランジション、背景スクリーン、雰囲気づくりに使用します。
- マーケターによるソーシャル向けショート動画の迅速な制作——掲載枠に応じて縦長または横長のアスペクト比を選び、各プラットフォームに適合する5~10秒のショート動画を直接生成して、SNSや広告素材の配信に活用します。
- 開発者によるショット素材の一括生成——HiAPI.ai の統一インターフェースを通じてプロンプトごとに生成タスクを一括送信し、ショット素材を自社のコンテンツ制作や素材ライブラリのフローに組み込みます。
制限とモデル選定のアドバイス
クリップの長さは最大10秒、解像度は最大1080pのため、長回しや高解像度マスターの直接出力には適していません。第三者による評価では、時間的一貫性と動きの品質は最も得意とする分野ではないとされており、持続的な動きや複数被写体の相互作用があるショットでは複数回の生成と選別が必要です。効果は構造化された具体的なプロンプトに依存し、曖昧またはオープンな指示では性能が低下します。長時間の物語、精細な動きの制御、画像駆動の生成が必要な場合は、他のモデルを評価するか、image-to-video のラインと組み合わせて使用すべきです。
よくある質問
よくある質問を見る →-
Ray 3.2 の画像から動画生成にはどのような入力が必要ですか?
必須は2項目:prompt(1~6000文字)と最初のフレームの image_url です。任意で end_image_url を最後のフレームとして指定でき、resolution(540p、720p、1080p、デフォルトは 540p)も指定できます。Playground ではローカル画像を直接アップロードできます。
-
動画の長さは設定できますか?
できません。画像から動画生成は1本あたり固定で5秒で、リクエストに duration パラメータはありません。10秒のショットが必要な場合は、5秒と10秒に対応した Ray 3.2 のテキストから動画生成をご利用ください。
-
出力される画面アスペクト比は何によって決まりますか?
先頭フレームによって決まり、aspect_ratio パラメータはありません。出力は 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 の中で最も近いものに一致され、比率が完全に一致しない場合は端が切り取られます。このページの砂漠の事例では元画像が約 3:2(1024×687)で、出力は 4:3 の 1104×832 です。アイスコーヒーの事例では元画像が 9:16 で、出力は 9:16 の縦向き動画となり、ほぼ切り取りはありません。出力比率を完全に制御したい場合は、先頭フレームをあらかじめこれら六つの比率のいずれかに切り取ってください。
-
最初と最後のフレームはどう使いますか?
image_url に最初のフレーム、end_image_url に最後のフレームを渡すと、動画は最初のフレームから最後のフレームへと遷移します。プロンプトには途中で起こる変化だけを記述すれば済みます。2枚の画像のカメラ位置、光線、被写体の位置が近いほど、遷移は滑らかになります。構図が異なる場合は、モデルがカメラ移動を加えてつなぎ合わせます。このページの牡丹の事例がまさにそのケースです。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:ray-3.2/text-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
ray-3.2/text-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 6000生成する動画内容を説明するテキストプロンプト。文字列値を取り、自然言語で映像の主体・场景・動作などの要素を説明する必要があります。
durationinteger任意デフォルト: 5生成する動画の長さを制御します。整数の秒数を取り、5 秒または 10 秒を選択でき、デフォルトは 5 秒です。
510resolutionstring任意デフォルト: "540p"出力動画の解像度を制御します。文字列を取り、デフォルトは 540p です。
540p720p1080paspect_ratiostring任意デフォルト: "16:9"出力動画のアスペクト比を制御します。文字列を取り、デフォルトは 16:9 です。
16:99:161:14:33:421:9callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ray-3.2/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "540p",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ray-3.2/text-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "540p",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "ray-3.2/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "540p",
"aspect_ratio": "16:9"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} 関連記事
すべての記事を見る →-
チュートリアル
HiAPI APIでhailuo-2.3/text-to-videoを呼び出す方法:curl、Python、実行可能なリクエスト例
-
比較レビュー
hailuo-2.3-fast/image-to-video 横断比較:画像から動画へのモデルの選び方と移行の要点
-
チュートリアル
HiAPI API で kling-4.0/text-to-video を使う方法:curl、Python、そして実行可能なリクエスト例
開発者向け実践ガイド:シネマティックなプロンプト、同期オーディオ、非同期ポーリング、出力のダウンロード
-
チュートリアル
HiAPI で Kandinsky 6.0 Pro のテキストto動画を使用する:curl と Python チュートリアル
リクエスト優先の実践デモ:プロンプトから動画クリップへの呼び出しを構築し、リクエストを送信し、完了状態をポーリングし、結果をダウンロードする
-
チュートリアル
HiAPI API で hailuo-2.3-fast/image-to-video を呼び出す方法:curl と Python の実践
高速・低コストな画像から動画へのティアにおける最初の実行可能なリクエスト — モデル ID から MP4 のダウンロードまで
-
比較レビュー
Recraft v4.1 Flash テキスト・トゥ・イメージ横向对比:開発者向けモデル選定と移行ガイド
1枚あたり$0.01のコストと純粋なテキスト・トゥ・イメージ能力で、あなたの画像生成パイプラインに適しているか判断する
-
チュートリアル
HiAPI 上的 kandinsky-6.0-pro/image-to-video 教程:curl + Python
在 HiAPI 上发起一次可用的图生视频请求:从首帧上传到异步轮询再到最终下载
-
チュートリアル
recraft-v4.1-flash テキスト画像生成の実践:5つの高価値ビジネスシーンと導入の要点
1枚$0.01のコストから出発し、画像生成を実際のビジネスでどう定着させるかを計画する
-
チュートリアル
HiAPI で kling-4.0/image-to-video を呼び出す方法:curl、Python、ポーリング
関連モデル
すべてのモデルを見る →同タイプ
-
Kandinsky 6.0 Pro $1.93 /動画 -
Kling AI Avatar Kuaishou -- -
Seedance 2.5 ByteDance $0.121 /秒 -
Grok Imagine 1.5 xAI $0.011 /秒 -
Creatify Boreal Creatify $0.015 /秒 -
Grok Imagine 1.5 Lite xAI $0.029 /秒 -
Vidu Q4 Preview Vidu $0.051 /秒 -
Vidu Q3 Vidu $0.149 /秒 -
MiniMax H3 MiniMax $0.072 /秒 -
Kling 3.0 Kuaishou $0.100 /秒 -
Hailuo 2.3 MiniMax $0.270 /動画 -
Veo 3.1 Google $0.290 /秒