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HiAPI
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Cherry Studio

Añade un proveedor personalizado de HiAPI en Cherry Studio, rellena los tres endpoints según el protocolo de cada modelo y usa Claude, GPT y DeepSeek a través de HiAPI.

Cherry Studio puede conectarse a HiAPI mediante un proveedor personalizado. Un mismo proveedor puede tener tres endpoints a la vez —OpenAI, Anthropic y OpenAI Responses—, cada uno para un protocolo distinto, y tú eliges el endpoint que corresponde al protocolo que admite un modelo. Los pasos siguientes usan claude-opus-5-5, gpt-6-astra y deepseek-v4.1-flash como ejemplos; este tutorial se verificó en Cherry Studio 2.1.7.

1. Prepara una HiAPI API key

Prepara una clave como se describe en Obtener una API key, haz clic en el icono de copiar junto a la clave y copia la HiAPI API key completa para rellenarla en Cherry Studio más abajo.

2. Elige el protocolo

ProtocoloEndpoint en Cherry StudioModelos adecuados
Anthropic MessagesEndpoint de AnthropicSerie Claude
OpenAI Chat CompletionsEndpoint de OpenAILa mayoría de los modelos, por ejemplo GPT y DeepSeek
OpenAI ResponsesEndpoint de OpenAI ResponsesModelos que necesitan funciones de Responses

Los modelos de ejemplo de esta página se han probado todos con la tabla de arriba. Para otro modelo, elige primero el endpoint en la tabla y envía un mensaje para probarlo; si obtienes 400 does not support this endpoint, cambia a otro endpoint.

3. Añade el proveedor

3.1 Dónde empezar

Haz clic en Settings → Model Providers → Add Provider (设置 → 模型服务 → 添加提供商).

Entrada para añadir un proveedor

Añadir un proveedor personalizado

3.2 Rellena la misma dirección en los tres endpoints

CampoValor
Provider nameHiAPI
API keytu HiAPI API key
Endpoint settings → OpenAIhttps://api.hiapi.ai
Endpoint settings → Anthropichttps://api.hiapi.ai
More settings → OpenAI Responseshttps://api.hiapi.ai

Rellena https://api.hiapi.ai en los tres endpoints sin /v1; Cherry Studio añade la ruta por su cuenta. Esto es distinto de otras herramientas.

3.3 Comprueba las rutas reales de las solicitudes

EndpointDebe mostrar
OpenAIhttps://api.hiapi.ai/v1/chat/completions
Anthropichttps://api.hiapi.ai/v1/messages
OpenAI Responseshttps://api.hiapi.ai/v1/responses

Si no coinciden: cuando veas /v1/v1/..., cambia el campo a https://api.hiapi.ai; cuando falte /v1, cámbialo a https://api.hiapi.ai/v1.

Comprobar las rutas de las solicitudes

4. Añade modelos y define su protocolo

Después de añadir un nombre de modelo, haz clic en el icono de lápiz del modelo para abrir Edit Model (编辑模型), elige el Chat protocol (对话协议) que corresponda al protocolo del modelo y define Max output tokens (最大输出 Token).

AjusteCómo rellenarlo
Chat protocolElige según el modelo: Anthropic / OpenAI / OpenAI Responses
Max output tokensObligatorio; se recomiendan 8192 (no debe superar el límite del modelo); si se deja vacío, se envía un valor vacío y obtienes 400 max_tokens: ""
Context lengthRellénalo según el modelo
Model capabilitiesMarca Tools (工具) si necesitas llamadas a herramientas

4.1 Ejemplos de protocolo

Con los tres modelos de abajo, añade primero los nombres de modelo:

TEXT
claude-opus-5-5
gpt-6-astra
deepseek-v4.1-flash

Luego haz clic en el icono de lápiz de un modelo → Edit Model (编辑模型) y elige el protocolo de chat así:

ModeloQué elegir en Cherry Studio
claude-opus-5-5Anthropic
gpt-6-astraOpenAI (OpenAI Responses también funciona)
deepseek-v4.1-flashOpenAI

Editar la configuración del modelo

5. Verificar

Después de cambiar los ajustes, inicia un chat nuevo para probar; los chats antiguos guardan en caché los parámetros.

5.1 Chat

Inicia un chat nuevo y envía “Hola, preséntate en una frase.” con cada modelo configurado; una respuesta normal significa que la conexión funciona.

Verificar con un chat

5.2 Llamadas a herramientas

Configura MCP como se describe en la sección de Cherry Studio de la guía de configuración de MCP (un servidor integrado o uno instalado desde el marketplace), luego crea tool-call-test.txt en una carpeta a la que MCP tenga acceso permitido, escribe una línea hello hiapi y guárdalo. Después envía “Usa la herramienta de lectura de archivos una sola vez. Lee todo el contenido de tool-call-test.txt y devuélvelo exactamente tal cual. No modifiques el archivo, no leas ningún otro archivo y no adivines el contenido a partir del nombre del archivo.” Aparece una llamada a herramienta que devuelve hello hiapi.

Verificar las llamadas a herramientas

6. Solución de problemas

Aquí solo se recogen los problemas propios de Cherry Studio. Para errores comunes como 401, 404 y 429, consulta Errores comunes.

ErrorCausaSolución
400 max_tokens: ""No se ha definido Max output tokensDefínelo en 8192
max_completion_tokens exceeds 64000El valor predeterminado supera el límiteBájalo por debajo de 64000
400 stream: must be trueEl botón Check Model (检测模型) envía una solicitud sin streamingFíate de un chat real y mantén el streaming activado
net::ERR_NETWORK_CHANGEDLa red o el proxy fallan de forma intermitenteReintenta o desactiva el proxy
400 does not support this endpointEl protocolo de chat no coincide con el modeloElige Anthropic para Claude; para gpt-6-astra, elige OpenAI u OpenAI Responses
Un endpoint personalizado devuelve un max_tokens vacíoEstás usando el modo de ejecución Claude AgentNo uses el modo Claude Agent con un endpoint personalizado