Hinweis: Kling 4.0 ist da – Text-zu-Video und Bild-zu-Video jetzt zeitlich begrenzt mit 20 % Rabatt, jetzt ausprobieren
HiAPI
Anleitungen
Auf dieser Seite

Cherry Studio

Füge in Cherry Studio einen eigenen HiAPI-Anbieter hinzu, trage die drei Endpunkte passend zum Protokoll jedes Modells ein und nutze Claude, GPT und DeepSeek über HiAPI.

Cherry Studio kann sich über einen eigenen Anbieter mit HiAPI verbinden. Ein Anbieter kann drei Endpunkte gleichzeitig halten – OpenAI, Anthropic und OpenAI Responses –, jeweils für ein anderes Protokoll, und du wählst den Endpunkt, der zum Protokoll des jeweiligen Modells passt. Die Schritte unten verwenden claude-opus-5-5, gpt-6-astra und deepseek-v4.1-flash als Beispiele; diese Anleitung wurde mit Cherry Studio 2.1.7 verifiziert.

1. HiAPI API-Key vorbereiten

Bereite einen Key vor, wie unter API-Key erstellen beschrieben, klicke auf das Kopiersymbol neben dem Key und kopiere den vollständigen HiAPI API-Key, um ihn unten in Cherry Studio einzutragen.

2. Protokoll wählen

ProtokollEndpunkt in Cherry StudioGeeignete Modelle
Anthropic MessagesAnthropic endpointClaude-Serie
OpenAI Chat CompletionsOpenAI endpointDie meisten Modelle, etwa GPT und DeepSeek
OpenAI ResponsesOpenAI Responses endpointModelle, die Responses-Funktionen benötigen

Die Beispielmodelle auf dieser Seite wurden alle mit der obigen Tabelle getestet. Wähle für ein anderes Modell zuerst den Endpunkt aus der Tabelle und sende eine Nachricht zum Ausprobieren; wenn du 400 does not support this endpoint erhältst, wechsle zu einem anderen Endpunkt.

3. Anbieter hinzufügen

3.1 Wo du beginnst

Klicke auf Settings → Model Providers → Add Provider (设置 → 模型服务 → 添加提供商).

Einstieg zum Hinzufügen eines Anbieters

Einen eigenen Anbieter hinzufügen

3.2 Dieselbe Adresse in alle drei Endpunkte eintragen

FeldWert
Provider nameHiAPI
API keydein HiAPI API-Key
Endpoint settings → OpenAIhttps://api.hiapi.ai
Endpoint settings → Anthropichttps://api.hiapi.ai
More settings → OpenAI Responseshttps://api.hiapi.ai

Trage https://api.hiapi.ai in alle drei Endpunkte ein, ohne /v1; Cherry Studio hängt den Pfad selbst an. Das unterscheidet sich von anderen Tools.

3.3 Tatsächliche Anfragepfade prüfen

EndpunktSollte anzeigen
OpenAIhttps://api.hiapi.ai/v1/chat/completions
Anthropichttps://api.hiapi.ai/v1/messages
OpenAI Responseshttps://api.hiapi.ai/v1/responses

Wenn sie nicht übereinstimmen: Wenn du /v1/v1/... siehst, ändere das Feld auf https://api.hiapi.ai; wenn /v1 fehlt, ändere es auf https://api.hiapi.ai/v1.

Anfragepfade prüfen

4. Modelle hinzufügen und ihr Protokoll festlegen

Klicke nach dem Hinzufügen eines Modellnamens auf das Stiftsymbol des Modells, um Edit Model (编辑模型) zu öffnen, wähle das Chat protocol (对话协议), das zum Protokoll des Modells passt, und setze Max output tokens (最大输出 Token).

EinstellungWie ausfüllen
Chat protocolJe nach Modell wählen: Anthropic / OpenAI / OpenAI Responses
Max output tokensErforderlich; 8192 ist empfehlenswert (darf das Modelllimit nicht überschreiten); bleibt es leer, wird ein leerer Wert gesendet und du erhältst 400 max_tokens: ""
Context lengthPassend zum Modell ausfüllen
Model capabilitiesHake Tools (工具) an, wenn du Tool-Aufrufe brauchst

4.1 Protokollbeispiele

Füge mit den drei folgenden Modellen zuerst die Modellnamen hinzu:

TEXT
claude-opus-5-5
gpt-6-astra
deepseek-v4.1-flash

Klicke dann auf das Stiftsymbol eines Modells → Edit Model (编辑模型) und wähle das Chat-Protokoll wie folgt:

ModellIn Cherry Studio wählen
claude-opus-5-5Anthropic
gpt-6-astraOpenAI (OpenAI Responses funktioniert ebenfalls)
deepseek-v4.1-flashOpenAI

Modellkonfiguration bearbeiten

5. Überprüfen

Starte nach dem Ändern der Einstellungen einen neuen Chat zum Testen; alte Chats speichern die Parameter zwischen.

5.1 Chat

Starte einen neuen Chat und sende „Hallo, stell dich in einem Satz vor.” mit jedem konfigurierten Modell; eine normale Antwort bedeutet, dass die Verbindung funktioniert.

Mit einem Chat überprüfen

5.2 Tool-Aufruf

Konfiguriere MCP wie im Cherry Studio-Abschnitt der MCP-Einrichtungsanleitung beschrieben (ein eingebauter Server oder einer aus dem Marktplatz), lege dann in einem Ordner, auf den MCP zugreifen darf, die Datei tool-call-test.txt an, schreibe eine Zeile hello hiapi hinein und speichere sie. Sende dann „Verwende das Dateilese-Tool nur einmal. Lies den gesamten Inhalt von tool-call-test.txt und gib ihn exakt so zurück. Ändere die Datei nicht, lies keine anderen Dateien und rate den Inhalt nicht aus dem Dateinamen.” Ein Tool-Aufruf erscheint und gibt hello hiapi zurück.

Tool-Aufruf überprüfen

6. Fehlerbehebung

Hier werden nur Probleme aufgeführt, die für Cherry Studio spezifisch sind. Zu häufigen Fehlern wie 401, 404 und 429 siehe Häufige Fehler.

FehlerUrsacheBehebung
400 max_tokens: ""Max output tokens ist nicht gesetztSetze es auf 8192
max_completion_tokens exceeds 64000Der Standardwert liegt über dem LimitSenke ihn auf weniger als 64000
400 stream: must be trueDie Schaltfläche Check Model (检测模型) sendet eine Anfrage ohne StreamingGehe nach einem echten Chat und lasse Streaming eingeschaltet
net::ERR_NETWORK_CHANGEDNetzwerk oder Proxy flackertVersuche es erneut oder schalte den Proxy aus
400 does not support this endpointDas Chat-Protokoll passt nicht zum ModellWähle für Claude Anthropic; wähle für gpt-6-astra OpenAI oder OpenAI Responses
Ein eigener Endpunkt gibt ein leeres max_tokens zurückDu verwendest den Ausführungsmodus Claude AgentVerwende den Modus Claude Agent nicht mit einem eigenen Endpunkt